【小黑送书—第九期】＞＞重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

Bertha 。 2024-05-31 04:14 29阅读 0赞

> 想学习python进行数据分析，这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。目前该书根据Python3.10已经更新到第三版。

**Python** 语言极具吸引力。自从 1991 年诞生以来，Python 如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。

**pandas** 诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼（Wes McKinney）于2008年开始开发的，最初的目标是为了解决金融数据分析中的一些实际问题。pandas于2009年作为开源项目发布，并逐渐在数据科学和数据分析领域获得了广泛的应用和认可。

如果你想学习如何使用Python进行数据分析，那么这本《**利用Python进行数据分析**》是必不可少的一本书。而这本书的作者正是Python数据分析核心pandas库的开发者韦斯·迈金尼。现在，这本30w人都在看的Python数据分析畅销书第三版中文版已经上市！

![在这里插入图片描述][c22c4d919ffc46ccbe769441a56fdf37.jpeg_pic_center]  
**相比于第二版，第三版多了41页内容，pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。**  
![在这里插入图片描述][c5843a351ed048a4a60106bb8c066ffa.png_pic_center]  
《**利用Python进行数据分析**》这本书的成功绝非偶然。这本书的主角是pandas。从技术上讲，pandas负责处理原始数据，将其规整、清洗后成为高质量的结构化数据，再利用数据进行可视化或模型训练。从业务上讲，pandas上承爬虫，下启机器学习，pandas的两个重要的数据结构Series和DataFrame已成为机器学习中重要的基础数据结构。

《**利用Python进行数据分析**》这本书的写作质量非常高，得益于本书作者也是pandas库的创作者，本书知识点组织清晰、讲解流畅，文字中间穿插代码、注意事项、图片和表格，所以读起来一点也不枯燥。字里行间还能感受到作者对技术和开源的热爱。

掌握pandas，能为许多工作奠定基础，比如商业分析、金融量化、机器学习。另外，pandas对学校和科研单位的研究者也非常有帮助。

--------------------

##  作译者简介：? ##

--------------------

**作者**：Wes McKinney是Voltron Data的联合创始人兼首席技术官、Python数据社区的活跃成员，同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python的倡导者。Wes毕业于麻省理工学院，同时也是Apache软件基金会的Apache Arrow和Apache Parquet项目的项目管理委员会成员。

**译者**：陈松，清华大学技术经济研究所副研究员，技术经济大数据实验室技术负责人，参与多项省部级、地区性课题研究。著有《区块链通识课50讲》，译有《DeFi与金融的未来》，具有 4 项国家发明专利。日常维护名为SeanCheney的博客、GitHub和公众号，阅读量上千万。

--------------------

##  主要变动：? ##

--------------------

*  基于Python 3.10和pandas 1.4全面更新代码示例。
 *  知识点紧跟Python、NumPy、pandas，以及其他项目的最新版本。
 *  新增配套在线开源电子版，便于读者随时查看更新。
 *  增加对新特性、新工具及方法的介绍。
 *  新增大量实际案例。

--------------------

##  导读视频：? ##

--------------------

为方便初学者阅读，译者陈松老师为本书制作了配套导读视频。视频可在B站“**IT阅读排行榜**”免费观看！

![在这里插入图片描述][d85f48efca514f9aa88d55a0a9a38598.png_pice_center]

--------------------

##  购书链接：? ##

--------------------

[**https://item.jd.com/14260998.html**][https_item.jd.com_14260998.html]

![在这里插入图片描述][42405b1cf0894e59a27d44662f32adfd.png_pic_center]

--------------------

##  送书活动：? ##

--------------------

> ?文末福利（切记关注+三连，否则抽奖无效）
> 
>  *  ?本次送书1~5本【取决于阅读量，阅读量越多，送的越多】?
>  *  ⌛️活动时间：截止到2023-12-1 10:00
>  *  ✳️参与方式： 关注博主+三连（点赞、收藏、评论）
>  *  ?? 抽奖方式： 评论区随机抽取小伙伴免费包邮送出！！！

[c22c4d919ffc46ccbe769441a56fdf37.jpeg_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/bf68553affd9437ab96bbc7338b82258.jpeg
[c5843a351ed048a4a60106bb8c066ffa.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/3ee0a8cba5ed487bbef5371a9520bef1.png
[d85f48efca514f9aa88d55a0a9a38598.png_pice_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/6642405fe50f4f40ad1680ab8c82bd22.png
[https_item.jd.com_14260998.html]: https://item.jd.com/14260998.html
[42405b1cf0894e59a27d44662f32adfd.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/36bdb1d9ed96443e94aca85d5ce08f7b.png