5 多维数据透视分析 (10%)

待我称王封你为后i 2024-05-09 16:31 88阅读 0赞

## 1、多维数据模型 ##

**定义：**多维数据模型又叫**多维数据集、立方体**，指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。多维数据集可从多角度用数据全面映射某种业务的实际状况。

多个不同维度下的业务数据描述，需要有多个业务维度囊括的数据环境。

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## 2、 多维数据模型创建方法 ##

### **2.1 相邻两表间连接汇总** ###

通过【公共字段】连接两表，选择不同表中字段分别作为维度、度量，选择汇总计算规则。

### **2.2 影响连接汇总的三要素** ###

> **1）筛选器方向**
> 
> 单向和双向
> 
> 筛选器方向决定维度与度量的出处 （筛选的一侧是维度，结果是度量）
> 
> **（2）对应关系**
> 
> 分为三类，决定连接汇总的结果
> 
>  *  一对一
>  *  多对一
>  *  多对多
> 
> **（3）汇总角色**
> 
> 维度
> 
> 度量

#### A.筛选器方向 ####

筛选器方向决定维度与度量的出处、不可逆筛选器方向做筛选

维度汇总度量，维度筛选度量，；筛选器可以决定谁可以当维度，谁可以当度量。

（1）单向

箭头出发一侧为维度，指向一侧为度量；（维度→度量）

（2）双向

两表间互为筛选

![0b31fd4303de4f65a16b3c9e6510d2c3.png][]

**OLAP无表的连接方向，也没有表的方向；**

**OLAP有主附表之分，根据提供度量的表来作为主表，出所有的数据范围。**

#### ![d11335f9c97f475faaf5ed9e6dc5c725.png][] ####

#### B.对应关系 ####

**（1）1对1 （1-公共字段无重复值的）**

1对1，主键与主键相连。（两表具有相同主键，并且作为公共字段生成一对一连接），一般不会出现，因为可以合成一张表来用了。

遇到一对一的时候，要去判断是不是真的主键对主键。

![a719a228623b4415a9f855c4dd908bfc.png][]

**(2) 多对多，非主键相连；尽量避免使用这种连接关系**![4d8cdd278b144322b21b5264ca04fdb3.png][]

**(3) 1对多，主键连接非主键 （单向）**

![3fbca27d8a0f4858b90504a9ed83dfc3.png][]

**(4) 1对多，主键连接非主键 （双向）**

相邻量[表连接][Link 1]时，应尽量使用多对一的关系，双向筛选方向时，多表可筛选一表，但筛选方式不同于一表筛选多表的筛选方式

![7909cb7698b847398bed7a5e649a8cca.png][]

#### C 两种汇总方式 ####

![01a62dc724304e5c9e6a21bd2219f9c3.png][]

上面的类型二的例子，由于公共字段就是维度字段不好解释，所以请看下面的例子

类型二的进一步说明

**先看维度(区域id)对应的公共字段(产品id)，在用公共字段(产品id)去筛选度量(产品总销量)**

![16a4d284a9f34af6b5ce569254a22fbc.png][]

![beebf07acf064b49a262af30452324d2.png][]

### 2.3 跨表筛选（筛选路径不通，则无法正确汇总） ###

![a786950d7a074671810596af27ef4c95.png][]

若都为双向，则筛选路径通；但是数据结果不对，汇总规则用的类型二，不符合业务要求。

![856c6edcc3784acf854d3f3bf3a0b5d5.png][]

### 2.4 交叉连接 ###

交叉连接下只有一条路径为有效路径。有效路径用实线显示。

![db9081d2e2164c14b1a99c9e408b0258.png][]

### 2.5 三种模式（星型、雪花、星座） ###

*  ##### 星型模式 #####

**一个事实表与多个维度表相连**

*  ##### 雪花模式 #####

**维度表与维度表相连；进行维度的扩展**

*  ##### 星座模式 #####

**多个事实表共用某些维度表**

eg：销售表、库存表、采购进货单表，都可以通过产品编号与产品表相连，就是星座模式

![1a129f7270bc451a9c4ad2d3b30c8814.png][]

### 2.6 5W2H思维模型 ###

![63cc2e38d3534811b9fb11f428056020.png][]

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## 3、基本透视规则 ##

### 3.1、基本规则 ###

![a1ad7ebfe30244229742b8aad34d5a23.png][]

### ![f102ccca2a3b4d7eae9c0d7bdea6863f.png][] ###

### 3.2、对比计算规则 ###

![eaeadb7ca8e14b22b858817f5c3f4219.png][]

### 3.3、时间下的汇总规则 ###

![0ed6e8b1de58491cbf7eaafa6c71d3a3.png][]

### 3.4、对比汇总公式 ###

![d74f5269581d431db95ce12a217b8f11.png][]

### 3.5、行间透视 ###

![6f8a291168d04903804111fc9d5071be.png][]

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## 4、多维透视分析应用 ##

![75455ec6e3444ea887d9f8ea20004bd6.png][]

![4546caa9941249238e9ddbbd7062d4ee.png][]

![9a36ee770a5044428ea6a7fc2e2bbae5.png][]

制作界面展示

![bf3add7a769f407fa4aa9680325a20c4.png][]

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[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E8%A1%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5&spm=1001.2101.3001.7020
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