Python（20）正则表达式(Regular Expression)中常用函数用法

系统管理员 2024-05-07 22:05 46阅读 0赞

![78f998490c7440b9b6ae425268f816e4.gif][]

原文链接：[Python（20）正则表达式(Regular Expression)中常用函数用法-CSDN博客][Python_20_Regular Expression_-CSDN]

## **正文**  ##

### 正则表达式 ###

**粗略的定义：**正则表达式是一个特殊的字符序列，帮助用户非常便捷的检查一个**字符串**是否符合某种模式。例如：平时我们的登陆密码，必须是字母和数字的组合，就可以使用正则表达式。

**正则表达式的特点：**灵活性、逻辑性和功能性非常强，可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。然而，对于刚接触的人来说，可能会觉得比较晦涩难懂。

Python有关正则表达式的方法是在re模块内，所以使用正则表达式需要**导入re模块。**

import re

本篇文章先介绍一下re模块中的几个函数：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>函数</td> 
   <td>功能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.match()</td> 
   <td>用于从字符串的开始位置进行匹配，如果起始位置匹配<br> 成功，结果为Match对象，否则结果为None。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.search()</td> 
   <td>用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成<br> 功，结果为Match对象，否则结果为None。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.findall()</td> 
   <td>用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果<br> 是一个列表类型。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.sub (）</td> 
   <td>用于实现对字符串中指定子串的替换</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.split()</td> 
   <td>字符串中aplit(方法功能相同，都是分隔字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### re.match() ###

这个方法和re.search()方法类似，但是也有点小差别的：

*  re.match从字符串的开头开始匹配（也就是说待匹配字符在中间是匹配不到的），如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。
 *  re.search在整个字符串中搜索匹配项，如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。

import re  
      
    # 定义一个字符串变量msg，包含一段描述  
    msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'  
      
    # 定义一个字符串变量pattern，包含我们要在msg中搜索的文本模式  
    pattern = 'During'  
      
    # 使用re.match函数搜索msg中与pattern匹配的文本。如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；否则返回None  
    txt = re.match(pattern,msg)  
      
    # 检查是否找到了匹配项  
    if txt!=None :  
        # 如果找到了匹配项，则打印匹配的文本  
        print("测试1输出: ", txt.group())  
    else:  
        # 如果没有找到匹配项，则打印“测试1搜寻失败”  
        print("测试1搜寻失败")  
      
    # 定义另一个字符串变量pattern2，包含我们要在msg中搜索的另一个文本模式  
    pattern2='my'  
      
    txt = re .match(pattern2, msg)  
      
    if txt!=None:  
        print("测试2输出:",txt.group())  
    else:   
        print("测试2搜寻失败")

![fd24be65690e4dbb916644fd6dc31089.png][]

### re.search() ###

由于re.search()方发是全文搜索，所以文章中只要出现对应字符串（开头、中间位置都无所谓，这是与re.match最大的区别），就会返回正确结果。

import re
      
    msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'  
    pattern = 'During'
    txt = re.search(pattern, msg)
     
    if txt != None:
        print("测试1输出: ", txt.group())
    else: 
        print("测试1搜寻失败")  
    
    pattern2 = 'my'
    txt = re.search(pattern2, msg)
    
    if txt != None:
        print("测试2输出:", txt.group())
    else:
        print("测试2搜寻失败")

输出结果：
    测试1输出:  During
    测试2输出: my

### re.findall() ###

> re.findall(pattern, string, flags=0)，用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果  
> 是一个列表类型
> 
>  *  `pattern`：正则表达式模式，用于匹配字符串。
>  *  `string`：要搜索的字符串。
>  *  `flags`：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

import re
    
    # 定义一个正则表达式模式，匹配所有的数字
    pattern = r'\d+'
    
    # 要搜索的字符串
    string = 'abc123 def456 ghi789'
    
    # 使用 re.findall() 查找所有匹配项
    matches = re.findall(pattern, string)
    
    print(matches)

其中\\d是“元字符”，具有特殊意义的专用字符，在另外一章文章中在做解释吧。

在上面的示例中，我们定义了一个正则表达式模式 `\d+`，用于匹配一个或多个数字。然后，我们使用 `re.findall()` 函数在字符串 `abc123 def456 ghi789` 中查找所有匹配项。最后，我们将结果打印出来，可以看到成功匹配到了所有的数字。

### re.sub (） ###

> re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)，用于在字符串中使用正则表达式进行查找和替换
> 
>  *  `pattern`：正则表达式模式，用于匹配字符串。
>  *  `repl`：替换模式，表示找到匹配项后要替换成的字符串。
>  *  `string`：要搜索的字符串。
>  *  `count`：可选参数，指定替换操作的次数，默认为 0 表示替换所有匹配项。
>  *  `flags`：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

import re
    msg = 'During my two years living in London'
    pattern1 = 'years'
    #欲搜寻字符串
    newstr = 'days'
    #新字符串
    txt = re.sub(pattern1 ,newstr ,msg)
    #如果找到则取代
    if txt != msg:
        print("取代成功:", txt)
    else:
        print("取代失败:",txt)
    
    pattern2 = 'Eli Thomson'
    #欲搜寻字符串
    txt = re.sub(pattern2,newstr,msg)
    #如果找到则取代
    if txt!= msg:
        print("取代成功:",txt)
    else:
        print("取代失败: " ,txt)

D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test1.py
    取代成功: During my two days living in London
    取代失败:  During my two years living in London

### re.split() ###

> re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)，用于根据正则表达式模式将字符串分割成多个子字符串，并返回一个包含所有子字符串的列表。
> 
>  *  `pattern`：正则表达式模式，用于指定分割规则。
>  *  `string`：要分割的字符串。
>  *  `maxsplit`：可选参数，指定最大分割次数，默认为 0 表示不限制分割次数。
>  *  `sflags`：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

import re
    
    s='https://www.baidu.com/s?wd=CSDN&ie=utf-8&tn=54093922_14_hao_pg'
    pattern='[?|&]'
    txt=re.split(pattern,s)
    print(txt)
    
    pattern = ','
    string = 'apple,banana,orange'
    split_strings = re.split(pattern, string)
    print(split_strings)  # 输出: ['apple', 'banana', 'orange']

输出结果：

D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test2.py
    ['https://www.baidu.com/s', 'wd=CSDN', 'ie=utf-8', 'tn=54093922_14_hao_pg']
    ['apple', 'banana', 'orange']
    
    Process finished with exit code 0

[78f998490c7440b9b6ae425268f816e4.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/7213f6ddee64450ba37f332b3bd0cf2e.gif
[Python_20_Regular Expression_-CSDN]: https://blog.csdn.net/weixin_53197693/article/details/136008297?spm=1001.2014.3001.5502
[fd24be65690e4dbb916644fd6dc31089.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/ff67088e6f5e45d4aa770b3af2892932.png