Python——Windows使用Nuitka2.0打包（保姆级教程）

川长思鸟来 2024-05-06 23:31 21阅读 0赞

**目录**

**一、Python虚拟环境搭建**

1.1、下载Python

1.2、使用 venv方法（创建虚拟环境）

1.3、进入虚拟环境

1.4、用pip下载项目需要的包（与nuitka）

**二、 使用 Nuitka 打包**

2.1、打包常用命令（使用nuitka --help可查看所有命令）

2.2、我的项目打包示例（简单的摄像头项目）

2.3、注意事项

2.4、打包成功

**三、 参考文章**

**四、总结**

--------------------

## 一、Python虚拟环境搭建 ##

> 打包Python软件，最好用虚拟环境

### 1.1、下载Python ###

> 这个应该都有了。[python-3.9.5-amd64.zip - 蓝奏云][python-3.9.5-amd64.zip -]（没有下载的话，这里可以下载）

### 1.2、使用 `venv方法（创建虚拟环境）` ###

> **`执行：python -m venv myenv`**

>     # python -m venv +虚拟环境名称
>     python -m venv myenv 
>     
>     # 其他
>     source myenv/bin/activate  # 在 Linux 或 macOS 上
>     myenv\Scripts\activate.bat  # 在 Windows 上

> 然后就在当前地方创建一个**myenv**文件夹
> 
> ![6877fff975d74caa87361caf3718ce71.png][]

### 1.3、进入虚拟环境 ###

> **然后进入目录“E:\\aaaa\\myenv\\Scripts”**
> 
> ![2769955e2cc5412ba0323defa645e661.png][]
> 
> 这里提供了两个方法：
> 
> 调用**activate**文件——可以进入我们的虚拟环境
> 
> 调用**deactivate**文件——可以退出我们的虚拟环境
> 
> ![b1470e5458ad45c4a003205899442825.png][]
> 
> **成功进入**
> 
> ![806077b59b3142ec80b5525e35e1ea90.png][]

### 1.4、用pip下载项目需要的包（与nuitka） ###

>     # 换源
>     pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
>     pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
> 
>     pip install nuitka
>     pip install -r requirements.txt  # 假设你的所有依赖都列在了 requirements.txt 文件中

## 二、 使用 Nuitka 打包 ##

> **使用 Nuitka 要在虚拟环境中使用！！！（而且你的虚拟环境也要安装Nuitka ）**

> **使用 Nuitka****打包：（重要的事情，说三遍！！！）**
> 
> **项目一定都要是英文路径！！！**
> 
> **项目一定都要是英文路径！！！**
> 
> **项目一定都要是英文路径！！！**

>  *  Nuitka2.0已经升级，如果我们缺少他需要的环境，他会自己去github上面下载（我们只需要耐心等待即可）
>  *  如果觉得下载慢，就自己下载对应的环境吧！
>  *  老版教程链接（Nuitka环境安装）：[https://blog.51cto.com/u\_14121041/6414698][https_blog.51cto.com_u_14121041_6414698]

> ### 2.1、打包常用命令（使用nuitka --help可查看所有命令） ###
> 
>     --mingw64 #默认为已经安装的vs2017去编译，否则就按指定的比如mingw(官方建议)
>     --standalone 独立环境，这是必须的(否则拷给别人无法使用)
>     --windows-disable-console 没有CMD控制窗口
>     --output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去
>     --show-progress 显示编译的进度，很直观
>     --show-memory 显示内存的占用
>     --enable-plugin=pyside6
>     --plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的刚需
>     --plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的刚需
>     --plugin-enable=torch 打包pytorch的刚需
>     --plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的刚需
>     --windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标
>     --windows-company-name=Windows下软件公司信息
>     --windows-product-name=Windows下软件名称
>     --windows-file-version=Windows下软件的信息
>     --windows-product-version=Windows下软件的产品信息
>     --windows-file-description=Windows下软件的作用描述
>     --windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装
>     --linux-onefile-icon=Linux下的图标位置
>     --onefile 像pyinstaller一样打包成单个exe文件(2021年我会再出教程来解释)
>     --include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子
>     --include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块

> ### 2.2、我的项目打包示例（简单的摄像头项目） ###

> 项目下载链接：[Acamera-python-nuitka.zip - 蓝奏云][Acamera-python-nuitka.zip -]
> 
> ![a01de92cfaeb44eab053eec1371049aa.png][]

> **我的项目用了：PySide6、opencv-python、numpy三个库**

>  **我的打包命令：（你的可以自行调整）**
> 
>     nuitka --mingw64 --show-progress --standalone --disable-console --enable-plugin=pyside6 --plugin-enable=numpy --onefile --remove-output camera.py 
> 
> 进入虚拟环境->安装库->开始打包
> 
> ![f746c8a155f04b9e81db935dbc5a11c9.png][]
> 
> **打包中：**
> 
> ![6d03a57e9b6946e7ba633fa8418ecddd.png][]
> 
> ![e2ba9920464c465db340389a7d062cc1.png][]
> 
> 耐心等待....

> ### 2.3、注意事项 ###
> 
> **我们需要按y，同意下载（一路输入：yes，即可打包完成）**
> 
> **他会下载我们缺少的环境**（这里我们选择了mingw64 ，他就会去github上面下载）
> 
> **会有多个东西需要下载，所以耐心一些**
> 
> ![f5d1bab40dcb43b2863b1179e62b8ba3.png][] ![22870fc42b4e4a4dbc1824d0bb4a76f3.png][]

> ### 2.4、打包成功 ###
> 
> **生成了一个55MB的可执行文件（因为我让他只能生成一个文件）**
> 
> ![7aaabb2556e440b483e49ac3ed41c2e6.png][]
> 
> ![462a4a7b4545404b951af4cf1555b333.png][]

## 三、 参考文章 ##

> ### python3 使用虚拟环境 venv： ###
> 
> [Python配置虚拟环境---使用venv\_python -m venv-CSDN博客][Python_---_venv_python -m venv-CSDN]
> 
> ### Nuitka1.0打包教程 ###
> 
> [https://blog.51cto.com/u\_14121041/6414698][https_blog.51cto.com_u_14121041_6414698]

> **小插曲**
> 
> 1、在打包期间，Nuitka需要 一个dll，他竟然去找到了我的微信开发者工具。
> 
> 2、然而，微信开发者工具是中文路径，他就报错了！
> 
> 3、那么我就把这个路径改为英文的，重新打包，就可以了~

## 四、总结 ##

> #### 一、Python虚拟环境搭建 ####
> 
> ##### 1.1 下载Python #####
> 
>  *  访问Python官网下载最新版的Python安装程序，并根据操作系统执行安装。
> 
> ##### 1.2 使用venv方法创建虚拟环境 #####
> 
>  *  在命令行中，使用`python -m venv myenv`创建一个名为`myenv`的虚拟环境。
>  *  激活虚拟环境：
>     
>      *  Linux或macOS：`source myenv/bin/activate`
>      *  Windows：`myenv\Scripts\activate.bat`
> 
> ##### 1.3 进入虚拟环境 #####
> 
>  *  激活虚拟环境后，您的命令行提示符会更改，以显示当前激活的虚拟环境名称。
> 
> ##### 1.4 使用pip下载项目需要的包 #####
> 
>  *  更换pip源至清华大学镜像站点以加速下载。
>  *  安装Nuitka和其他项目依赖包。
>     
>      *  `pip install nuitka`
>      *  `pip install -r requirements.txt`（假设所有依赖都列在了`requirements.txt`文件中）
> 
> #### 二、使用Nuitka打包 ####
> 
> ##### 2.1 打包常用命令 #####
> 
>  *  Nuitka的命令行参数非常灵活，可以根据需要选择合适的参数来满足不同的打包需求。
>  *  示例命令：`nuitka --mingw64 --show-progress --standalone --disable-console --enable-plugin=pyside6 --plugin-enable=numpy --onefile --remove-output camera.py`
>     
>      *  这个命令会使用Nuitka和MinGW64编译器来打包一个名为`camera.py`的Python项目。
>      *  启用了多个插件来支持Pyside6、Numpy等库的打包。
>      *  使用`--onefile`参数来生成单个可执行文件。
> 
> ##### 2.2 注意事项 #####
> 
>  *  确保所有需要的环境和工具已正确安装。
>  *  根据项目实际需求选择合适的Nuitka参数。
>  *  如果遇到问题，参考Nuitka的官方文档或搜索相关错误信息。
> 
> ##### 2.3 打包成功 #####
> 
>  *  成功执行上述命令后，您的项目将被打包为一个可执行文件，位于指定的输出目录中。
>  *  如果有其他问题，建议查看Nuitka的官方文档和GitHub页面，以获取最新使用技巧。

[python-3.9.5-amd64.zip -]: https://wwm.lanzout.com/iZD2R1odri6f
[6877fff975d74caa87361caf3718ce71.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/6eaa5d803a6e41c297eb8fc65ee878c7.png
[2769955e2cc5412ba0323defa645e661.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/2680801b516a47cb9a732201a7b0aa5b.png
[b1470e5458ad45c4a003205899442825.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/240d75431e374c6f9f8e1b0b58936911.png
[806077b59b3142ec80b5525e35e1ea90.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/39061eaecec3491b9b15c8f8375939e8.png
[https_blog.51cto.com_u_14121041_6414698]: https://blog.51cto.com/u_14121041/6414698
[Acamera-python-nuitka.zip -]: https://wwm.lanzout.com/ifdVY1pytwli
[a01de92cfaeb44eab053eec1371049aa.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/3f8cb003027f4f3dad179bca1648c991.png
[f746c8a155f04b9e81db935dbc5a11c9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/57ba62c8ddb24ef69496f05b3dcb6fa1.png
[6d03a57e9b6946e7ba633fa8418ecddd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/ebb9801123e4473e95337910d4375462.png
[e2ba9920464c465db340389a7d062cc1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/ed12de41c6394428a8a88dd827550ac4.png
[f5d1bab40dcb43b2863b1179e62b8ba3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f5d1bab40dcb43b2863b1179e62b8ba3.png
[22870fc42b4e4a4dbc1824d0bb4a76f3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/42696cbb45ac408fb17bfffb30dfb6d0.png
[7aaabb2556e440b483e49ac3ed41c2e6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/f2632fb1b72f4253ad07d628e5c4adbc.png
[462a4a7b4545404b951af4cf1555b333.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/06/75ee4851b2194520ae72e4a5c6fdc34f.png
[Python_---_venv_python -m venv-CSDN]: https://blog.csdn.net/m0_69483514/article/details/132587472