字节面试官：Rocketmq如何测试？这个回答能拿几分

灰太狼 2024-05-05 22:29 46阅读 0赞

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[2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）\_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读3.4k次，点赞86次，收藏15次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题，web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。最主要的是他还收集了像阿里、华为这样的大厂面试真题，还有互动交流板块……\_软件测试刷题小程序编辑https://blog.csdn.net/AI\_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI\_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502编辑https://blog.csdn.net/AI\_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502![icon-default.png?t=N7T8][icon-default.png_t_N7T8]https://blog.csdn.net/AI\_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502][2024_APP_-CSDN_3.4k_86_15_web_app_https_blog.csdn.net_AI_Green_article_details_134931243_spm_1001.2014.3001.5502https_blog.csdn.net_AI_Green_article_details_134931243_spm_1001.2014.3001.5502_https_blog.csdn.net_AI_Green_article_details_134931243_spm_1001.2014.3001.5502_icon-default.png_t_N7T8_icon-default.png_t_N7T8_https_blog.csdn.net_AI_Green_article_details_134931243_spm_1001.2014.3001.5502]

**字节面试：**RocketMQ是怎么测试的呢？

答：

*  首先保证消息的消费正确、设计逆向用例，在验证消息内容为空等情况时的消费正确性；
 *  推送大批量MQ，通过Admin控制台查看MQ消费的情况，是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。（上述都是临场发挥，但是RocketMQ真正的测试点，还真的需要探讨）

### **01 先了解RocketMQ** ###

作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说，就是一个分布式发布-订阅消息中间件，底层基于队列模型来实现消息收发功能。

包含4个模块：Namesrv, Broker, Producer, Consumer。

*  **Nameserver**：
    
    存储当前集群所有Brokers信息、Topic跟Broker的对应关系。
 *  **Broker**：
    
    集群最核心模块，主要负责Topic消息存储、消费者的消费位点管理（消费进度）。
 *  **Producer**：
    
    消息生产者，每个生产者都有一个ID(编号)，多个生产者实例可以共用同一个ID。同一个ID下所有实例组成一个生产者集群。
 *  **Consumer**：
    
    消息消费者，每个订阅者也有一个ID(编号)，多个消费者实例可以共用同一个ID。同一个ID下所有实例组成一个消费者集群。

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（待补充详细介绍）

**NameServer**：注册地址，替代Zookeeper，为什么不用**zookeeper**，自行百度。

**Broker**：单个服务，可以有多个RocketMQ在不同的地方

### **02 整理测试点** ###

**1、消费主流程是正常的**

**2、逆向用例与异常值处理**

对于Produce和Consumer两端的异常消息处理，如消息某个参数为空，为异常的情况，在Produce发送错误信息后，消费端是否能够有效处理错误问题。需要对日志和数据库等方面进行查看。

**3、消息丢失时的处理情况，（模拟网络等问题）**

如因为网络原因导致的消息丢失，是否有补发，通常情况下Produce会设置补发。如果是落库到OS存储、硬盘存储过程中的问题，如何保证消费正常？

**4、消息避免重复发送**

由于RocketMQ天生就有消息重复发送的机制，所以当产生消息重新发送时，如何对此问题进行处理？通常情况下要对消费端的服务做幂等处理，保证消息不被重复消费。

**5、性能相关问题，消费积压**

主要就是性能测试，可以通过查看RocketMQ的控制台，来查看对应消费的TPS，来保证消费的及时性，看是否有消息产生阻塞消费，导致TPS骤降等问题。

**6、消费的先后顺序以及消费阻塞问题**

*  与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，当然如果只有单个MessageQueue，则不会有消费顺序的问题。
 *  同一个 MessageQueue 保证里面的消息是顺序消费的前提是：消费者是串行的消费该 MessageQueue，因为就算 MessageQueue 是顺序的，但是当并行消费时，还是会有顺序问题
    
    但是**串行消费也同时引入了两个问题：**
    
    \-a) 引入锁来实现串行
    
    \-b) 前一个消费阻塞时后面都会被阻塞

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