MySql011——检索数据：过滤数据（使用正则表达式）

灰太狼 2024-05-05 22:19 55阅读 0赞

> 前提：使用[《MySql006——检索数据：基础select语句（使用products表、查询单列、多列、所有列、DISTINCT去除重复行、LIMIT限制返回结果的行数、了解完全限定）》][MySql006_select_products_DISTINCT_LIMIT]中创建的products表  
> ![在这里插入图片描述][7af96a258656474c9f9f28e0a9cf485b.png]

## 一、正则表达式介绍 ##

关于正则表达式的介绍大家可以看我的这一篇博客[《Java038——正则表达式》][Java038]，这里就不再累赘。

## 二、使用MySQL正则表达式 ##

### 2.1、基本字符匹配 ###

1.  检索列prod\_name包含文本1000的所有行

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '1000'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][c1fae797a3574f04b098b2007bee566f.png]  
除关键字LIKE被REGEXP替代外，这条语句看上去非常像使用LIKE的语句（[MySql010——检索数据：过滤数据（使用LIKE操作符结合%、\_通配符）][Java038]）。它告诉MySQL：`REGEXP`后所跟的东西作为`正则表达式`（与文字正文1000匹配的一个正则表达式）处理。

1.  检索列prod\_name以000结尾的所有行

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '.000'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][94817631115643009df520337a51d99c.png]

> 匹配不区分大小写 MySQL中的正则表达式匹配（自版本3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod\_name REGEXP BINARY ‘JetPack .000’。

### 2.2、进行OR匹配 ###

为搜索两个串之一（或者为这个串，或者为另一个串），使用`|`，如下所示：

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '1000|2000'	--检索prod_name 包含1000或2000的记录
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][fa300fc599864b20a320e699123bf94b.png]  
上面语句中使用了正则表达式1000|2000。|为正则表达式的OR操作符。它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。

### 2.3、匹配几个字符之一 ###

如果你只想匹配特定的字符，可通过指定一组用\[和\]括起来的字符来完成

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '[123] Ton'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][569b9027c2704cfc8572ece88b912b43.png]  
1、这里，使用了正则表达式\[123\] Ton。\[123\]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3，因此，1 ton和2 ton都匹配且返回（没有3 ton）  
2、正如所见，`[]`是另一种形式的OR语句。事实上，正则表达式\[123\]Ton为\[1|2|3\]Ton的缩写，也可以使用后者。但是，需要用\[\]来定义OR语句查找什么。

### 2.4、匹配范围 ###

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '[1-5] Ton'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][7756ee10cd1f48fcaf96ef274aa7e237.png]  
这里使用正则表达式\[1-5\] Ton。`[1-5]定义了一个范围`，这个表达式意思是匹配1到5，因此返回3个匹配行。

### 2.5、匹配特殊字符 ###

为了匹配特殊字符，必须用\\为前导。`\\-`表示查找`-`，`\\.`表示查找`.`；其实就是Java中的特殊字符的转义。

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '\\.'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][2b250bd31c23481084ce0ed6ef235626.png]

> 上面表示检索列prod\_name中包含`.`的行。

### 2.6、匹配字符类 ###

类					说 明
    =====================================================================
    [:alnum:] 		任意字母和数字（同[a-zA-Z0-9]）
    [:alpha:] 		任意字符（同[a-zA-Z]）
    [:blank:] 		空格和制表（同[\\t]）
    [:cntrl:] 		ASCII控制字符（ASCII 0到31和127）
    [:digit:] 		任意数字（同[0-9]）
    [:graph:] 		与[:print:]相同，但不包括空格
    [:lower:] 		任意小写字母（同[a-z]）
    [:print:] 		任意可打印字符
    [:punct:] 		既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
    [:space:] 		包括空格在内的任意空白字符（同[\\f\\n\\r\\t\\v]）
    [:upper:] 		任意大写字母（同[A-Z]）
    [:xdigit:] 		任意十六进制数字（同[a-fA-F0-9]）

### 2.7、匹配多个实例 ###

元字符 				说明
    =====================================================================
    * 				0个或多个匹配
    + 				1个或多个匹配（等于{
       1,}）
    ? 				0个或1个匹配（等于{
       0,1}）
    {n} 			指定数目的匹配
    {n,} 			不少于指定数目的匹配
    {n,m} 			匹配数目的范围（m不超过255）

实例1、

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '\$[0-9] sticks?\$'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][892cec6600bc4f1bbfa4ca5851a0dfcd.png]  
正则表达式`\$[0-9] sticks?\$`需要解说一下。`\$匹配(`，\[0-9\]匹配任意数字（这个例子中为1和5），sticks?匹配stick和sticks（s后的?使s可选，因为`?匹配它前面的任何字符的0次或1次出现`），`\$匹配)`。

实例2、  
匹配连在一起的4位数字

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][58d1ab6959cc4407b563e2fb05183cde.png]  
如前所述，`[:digit:]匹配任意数字`，因而它为数字的一个集合。\{4\}确切地要求它前面的字符（任意数字）出现4次，所以`[[:digit:]]{4}匹配连在一起的任意4位数字`。需要注意的是，在使用正则表达式时，编写某个特殊的表达式几乎总是有不止一种方法。上面的例子也可以如下编写：

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '[0-9][0-9][0-9][0-9]'
    ORDER BY prod_name;

### 2.8、定位符 ###

目前为止的所有例子都是匹配一个串中任意位置的文本。为了匹配特定位置的文本，需要使用如下列出的定位符。

元字符 		说 明
    =============================
    ^ 			文本的开始
    $ 			文本的结尾
    [[:<:]] 	词的开始
    [[:>:]] 	词的结尾

例如，如果你想找出以一个数（包括以小数点开始的数）开始的所有产品，怎么办？简单搜索`[0-9\\.]（或[[:digit:]\\.]）`不行，因为它将在文本内任意位置查找匹配。解决办法是使用`^定位符`，如下所示：

SELECT 
        prod_name
    FROM
        study.products
    WHERE
        prod_name REGEXP '^[0-9\\.]'
    ORDER BY prod_name;

![在这里插入图片描述][22cedf52202f4de0a9146c1f734ad5e2.png]

`^`匹配串的开始。因此，`^[0-9\\.]`只在.或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们。没有`^`，则还要多检索出4个别的行（那些中间有数字的行）。

## 与君共享 ##

?????最后，有兴趣的小伙伴可以点击下面链接，这里有我整理的MySQL学习博客内容，谢谢~ ?????

[《MySQL数据库学习》][MySQL]

[MySql006_select_products_DISTINCT_LIMIT]: https://blog.csdn.net/weixin_45084986/article/details/132094102
[7af96a258656474c9f9f28e0a9cf485b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/9bcf51133f5c4281ba7a696b14056611.png
[Java038]: https://blog.csdn.net/weixin_45084986/article/details/132243858
[c1fae797a3574f04b098b2007bee566f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/19ceb7d09fac4adfa4c326258a05058b.png
[94817631115643009df520337a51d99c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/475537a1731a4ba18690591d96a9a331.png
[fa300fc599864b20a320e699123bf94b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/4468830595224330bee398aacad56021.png
[569b9027c2704cfc8572ece88b912b43.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/06aef5a3d1ce4e5eb5118d5e1299750c.png
[7756ee10cd1f48fcaf96ef274aa7e237.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/2e44e3bdd7ab4111b2503a28017e7a96.png
[2b250bd31c23481084ce0ed6ef235626.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/3fda3a4da0a74f13aedf5cb41f42e92e.png
[892cec6600bc4f1bbfa4ca5851a0dfcd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/b417b92e28694cabadd4fae6d12cf1d7.png
[58d1ab6959cc4407b563e2fb05183cde.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/25847379f4094397811150ed6051aaf3.png
[22cedf52202f4de0a9146c1f734ad5e2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/92901a2d9f8d49bfbff29c2aec7115de.png
[MySQL]: https://blog.csdn.net/weixin_45084986/category_10980911.html