中国AI新突破——Vidu视频大模型的诞生

柔情只为你懂 2024-05-05 22:13 45阅读 0赞

#### 引言 ####

在人工智能的浪潮中，中国科研团队再次取得重大突破。近日，生数科技与清华大学联合发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型——Vidu。这不仅是技术上的飞跃，更是中国在AI领域自主创新能力的体现。

#### 一、Vidu视频大模型的亮点 ####

Vidu模型采用了团队原创的Diffusion与Transformer融合架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。它不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富的想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特性。

#### 二、Vidu的技术创新与文化特色 ####

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U-ViT架构

Vidu的核心技术\*\*U-ViT架构\[1\]\*\*由团队于2022年9月提出，是全球首个Diffusion与Transformer融合的架构（**github地址\[2\]**）。Vidu在视频生成任务中复用了生数科技在图文任务中积累的多项技术经验，优化了训练流程，实现了计算精度保证下的通信效率提升、显存开销的大幅度降低，以及训练速度的提升。

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特别值得一提的是，Vidu在文化特色上展现了对中文友好的元素，能够生成具有中国特色的元素，如中国龙、大熊猫等，这不仅体现了技术的进步，也彰显了文化的自信。

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#### 三、Vidu的应用前景 ####

Vidu作为通用视觉模型，能够生成更加多样化、更长时长的视频内容。其灵活的架构为未来兼容更广泛的模态、拓展多模态通用能力的边界提供了无限可能。Vidu的问世，预示着视频处理技术将迈向一个新的高度。

对比展示：

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Vidu生成的船和海浪（很真实）

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sora生成的船

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Vidu生成的宇航员

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sora生成宇航员

#### 四、Vidu的命名寓意 ####

Vidu的命名不仅谐音“Video”，也蕴含“we do”的寓意。这表明，模型的突破是一个多维度、跨领域的综合性过程，需要技术与产业应用的深度融合。

#### 五、合作与发展 ####

清华大学教授、生数科技首席科学家朱军表示，希望与产业链上下游企业、研究机构加强合作，共同推动视频大模型的进展。Vidu的快速突破，源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。

#### 结语 ####

Vidu视频大模型的发布，是中国在AI领域自主创新能力的又一次展示。它不仅提升了视频的连贯性与动态性，更将推动视频处理技术的发展，为未来的多媒体应用开辟了新的道路。让我们期待Vidu在未来带给我们更多的惊喜。

##### ?AI大模型学习路线汇总? #####

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：**（全套教程文末领取哈）**  
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**第一阶段：** 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

**第二阶段：** 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

**第三阶段：** 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

**第四阶段：** 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

**第五阶段：** 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

**第六阶段：** 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

**第七阶段：** 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

#### ?大模型实战案例? ####

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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#### ?大模型视频和PDF合集? ####

观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。  
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#### ?学会后的收获：? ####

**• 基于大模型全栈工程实现**（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

**• 能够利用大模型解决相关实际项目需求：** 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，**实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，** 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

**• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：** 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

#### ?获取方式： ####

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