MyBatis-Plus入门手册

约定不等于承诺〃 2024-05-03 14:33 47阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*  前言
 *  一、MyBatis-Plus简介
 *   *  1、简介
     *  2、特性
     *  3、支持数据库
     *  4.框架结构
 *  二、入门案例
 *   *  1、开发环境
     *  2、创建数据库及表
     *  3、创建Spring Boot工程
     *  4、编写代码
 *  三、基本CRUD
 *   *  1、BaseMapper
     *  2、插入
     *  3、删除
     *  4、修改
     *  5、查询
     *  6、通用Service
 *  四、常用注解
 *   *  1、@TableName
     *  2、@TableId
     *  3、@TableField
     *  4、@TableLogic
 *  五、条件构造器和常用接口
 *   *  1、wapper介绍
     *  2、QueryWrapper
     *  3、UpdateWrapper
     *  4、condition
     *   *  思路一：
         *  思路二：
     *  5、LambdaQueryWrapper
     *  6、LambdaUpdateWrapper
 *  六、插件
 *   *  1、分页插件
     *  2、xml自定义分页
     *  3、乐观锁
 *  七、通用枚举
 *  八、代码生成器
 *   *  1、引入依赖
     *  2、快速生成
 *  九、多数据源
 *   *  1、创建数据库及表
     *  2、引入依赖
     *  3、配置多数据源
     *  4、创建用户service
     *  5、创建商品service
     *  6、测试
 *  十、MyBatisX插件

## 前言 ##

> ?前言?  
> ?博客：【无聊大侠hello word】?  
> ✍有一点思考，有一点想法，有一点理性！✍  
> ✍本文由在下【无聊大侠hello word】原创，首发于CSDN✍

## 一、MyBatis-Plus简介 ##

### 1、简介 ###

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为  
简化开发、提高效率而生。

> **愿景**  
> 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

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### 2、特性 ###

*  **无侵入**：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
 *  **损耗小**：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
 *  **强大的 CRUD 操作**：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分  
    CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
 *  **支持 Lambda 形式调用**：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
 *  **支持主键自动生成**：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由  
    配置，完美解决主键问题
 *  **支持 ActiveRecord 模式**：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强  
    大的 CRUD 操作
 *  **支持自定义全局通用操作**：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
 *  **内置代码生成器**：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、  
    Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
 *  **内置分页插件**：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等  
    同于普通 List 查询
 *  **分页插件支持多种数据库**：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、  
    Postgre、SQLServer 等多种数据库
 *  **内置性能分析插件**：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出  
    慢查询
 *  **内置全局拦截插件**：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防  
    误操作

### 3、支持数据库 ###

> 任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

*  MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
 *  达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

### 4.框架结构 ###

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## 二、入门案例 ##

### 1、开发环境 ###

IDE：idea 2020.1  
JDK：JDK8+  
构建工具：maven 3.6.4  
MySQL版本：MySQL 5.7  
Spring Boot：2.6.3  
MyBatis-Plus：3.5.1

### 2、创建数据库及表 ###

**a>创建表**

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
    use `mybatis_plus`;
    CREATE TABLE `user` 
    (
    	`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    	`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    	`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    	`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    	PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

**b>添加数据**

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

### 3、创建Spring Boot工程 ###

**a>初始化工程**  
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程  
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**b>引入依赖**

<dependencies>
          <dependency>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
          </dependency>
          <dependency>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
              <scope>test</scope>
          </dependency>
          
          <dependency>
              <groupId>com.baomidou</groupId>
              <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
              <version>3.5.1</version>
          </dependency>
          
          <dependency>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
              <optional>true</optional>
          </dependency>
           
          <dependency>
              <groupId>mysql</groupId>
              <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
              <scope>runtime</scope>
          </dependency>
      </dependencies>

**c>idea中安装lombok插件**

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### 4、编写代码 ###

**a>配置application.yml**

spring:
      # 配置数据源信息
      datasource:
        # 配置数据源类型
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        # 配置连接数据库信息
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456

**注意：**

>  *  1、驱动类driver-class-name  
>     spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：  
>     driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver  
>     spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：  
>     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver  
>     否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
>  *  2、连接地址url  
>     MySQL5.7版本的url：  
>     jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis\_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false  
>     MySQL8.0版本的url：  
>     jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis\_plus?  
>     serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false  
>     否则运行测试用例报告如下错误：  
>     java.sql.SQLException: The server time zone value ‘ÖÐ¹ú±ê×¼Ê±¼ä’ is unrecognized or represents more

**b>启动类**

> 在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication
    //扫描mapper接口所在的包
    @MapperScan("com.example.mybatisplus-demo.mapper")
    public class MybatisplusApplication 
    {
        
    	public static void main(String[] args) 
    	{
        
    		SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    	}
    }

**c>添加实体**

package com.example.mybatisplus-demo.pojo;
    
    import lombok.Data;
    
    @Data //lombok注解
    public class User 
    {
        
    	private Long id;
    	private String name;
    	private Integer age;
    	private String email;
    }

User类编译之后的结果：  
![在这里插入图片描述][192f950d8e234981801c6e10b0cddbe3.png]  
**d>添加mapper**

> BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的  
> 实体类型

package com.example.mybatisplus-demo.mapper;
    
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
        
    }

**e>测试**

@SpringBootTest
    public class MybatisPlusTest 
    {
        
    	@Autowired
    	private UserMapper userMapper;
    	
    	@Test
    	public void testSelectList()
    	{
        
    		//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
    		userMapper.selectList(null).forEach(info -> System.out.println(info));
    	}
    }

**结果：**  
![在这里插入图片描述][71fad0f6a01d425ba3ac74cc2d74d2b3.png]

**注意：**

> IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。  
> 为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

**f>添加日志**  
在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志
    mybatis-plus:
    	configuration:
    	log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

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## 三、基本CRUD ##

### 1、BaseMapper ###

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如  
下：

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> 
    {
        
    	/**
    	* 插入一条记录
    	* @param entity 实体对象
    	*/
    	int insert(T entity);
    	
    	/**
    	* 根据 ID 删除
    	* @param id 主键ID
    	*/
    	int deleteById(Serializable id);
    	
    	/**
    	* 根据实体(ID)删除
    	* @param entity 实体对象
    	* @since 3.4.4
    	*/
    	int deleteById(T entity);
    	
    	/**
    	* 根据 columnMap 条件，删除记录
    	* @param columnMap 表字段 map 对象
    	*/
    	int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    	
    	/**
    	* 根据 entity 条件，删除记录
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where语句）
    	*/
    	int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    	
    	/**
    	* 删除（根据ID 批量删除）
    	* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    	*/
    	int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends
    	Serializable> idList);
    	
    	/**
    	* 根据 ID 修改
    	* @param entity 实体对象
    	*/
    	int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    	
    	/**
    	* 根据 whereEntity 条件，更新记录
    	* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
    	* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
    	where 语句）
    	*/
    	int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER)
    	Wrapper<T> updateWrapper);
    	
    	/**
    	* 根据 ID 查询
    	* @param id 主键ID
    	*/
    	T selectById(Serializable id);
    	
    	/**
    	* 查询（根据ID 批量查询）
    	* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    	*/
    	List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends
    	Serializable> idList);
    	
    	/**
    	* 查询（根据 columnMap 条件）
    	* @param columnMap 表字段 map 对象
    	*/
    	List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object>
    	columnMap);
    	
    	/**
    	* 根据 entity 条件，查询一条记录
    	* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    	*/
    	default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        
    	List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
    		if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
        
    			if (ts.size() != 1) {
        
    			throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query
    			result is multiple records");
    			}
    		return ts.get(0);
    		}
    		return null;
    	}
    
    	/**
    	* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    	*/
    	Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    	
    	/**
    	* 根据 entity 条件，查询全部记录
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    	*/
    	List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    	
    	/**
    	* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    	*/
    	List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>
    	queryWrapper);
    	
    	/**
    	* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    	* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    	*/
    	List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    	
    	/**
    	* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
    	* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    	*/
    	<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER)
    	Wrapper<T> queryWrapper);
    	
    	/**
    	* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
    	* @param page 分页查询条件
    	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
    	*/
    	<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page,
    	@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    }

### 2、插入 ###

@Test
    public void testInsert()
    {
        
    	User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
    	//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    	int result = userMapper.insert(user);
    	System.out.println("受影响行数："+result);
    	//1475754982694199298
    	System.out.println("id自动获取："+user.getId());
    }

> 最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298  
> 这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

### 3、删除 ###

**a>通过id删除记录**

@Test
    public void testDeleteById()
    {
        
    	//通过id删除用户信息
    	//DELETE FROM user WHERE id=?
    	int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
    	System.out.println("受影响行数："+result);
    }

**b>通过id批量删除记录**

@Test
    public void testDeleteBatchIds()
    {
        
    	//通过多个id批量删除
    	//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    	List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    	int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    	System.out.println("受影响行数："+result);
    }

**c>通过map条件删除记录**

@Test
    public void testDeleteByMap()
    {
        
    	//根据map集合中所设置的条件删除记录
    	//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    	Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    	map.put("age", 23);
    	map.put("name", "张三");
    	int result = userMapper.deleteByMap(map);
    	System.out.println("受影响行数："+result);
    }

### 4、修改 ###

**1.@ 根据id更新**

@Test
    public void testUpdateById()
    {
        
    	User user = new User(4L, "admin", 22, null);
    	//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    	int result = userMapper.updateById(user);
    	System.out.println("受影响行数："+result);
    }

**2.@ 条件构造器作为参数进行更新**

//把名字为rhb的用户年龄更新为18，其他属性不变
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.eq("name","rhb");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    userMapper.update(user, updateWrapper);

**@ 假设只更新一个字段在使用updateWrapper 的构造器中也需要构造一个实体对象,这样比较麻烦。可以使用updateWrapper的set方法**

//只更新一个属性，把名字为rhb的用户年龄更新为18，其他属性不变
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.eq("name","rhb").set("age", 18);
    userMapper.update(null, updateWrapper);

**3.@ lambda构造器**

LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    lambdaUpdateWrapper.eq(User::getName, "rhb").set(User::getAge, 18);
    Integer rows = userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper);

### 5、查询 ###

**a>根据id查询用户信息**

@Test
    public void testSelectById()
    {
        
    	//根据id查询用户信息
    	//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    	User user = userMapper.selectById(4L);
    	System.out.println(user);
    }

**b>根据多个id查询多个用户信息**

@Test
    public void testSelectBatchIds()
    {
        
    	//根据多个id查询多个用户信息
    	//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    	List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    	List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    	list.forEach(System.out::println);
    }

**c>通过map条件查询用户信息**

@Test
    public void testSelectByMap()
    {
        
    	//通过map条件查询用户信息
    	//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    	Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    	map.put("age", 22);
    	map.put("name", "admin");
    	List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    	list.forEach(System.out::println);
    }

**d>查询所有数据**

@Test
    public void testSelectList()
    {
        
    	//查询所有用户信息
    	//SELECT id,name,age,email FROM user
    	List<User> list = userMapper.selectList(null);
    	list.forEach(System.out::println);
    }

> 通过观察**BaseMapper**中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针  
> 对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所  
> 有数据

### 6、通用Service ###

> 说明:
> 
>  *  通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 **get 查询单行** remove **删除 list 查询集合 page 分页** 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
>  *  泛型 T 为任意实体对象
>  *  建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承  
>     Mybatis-Plus 提供的基类
>  *  官网地址：[https://baomidou.com/pages/49cc81/\#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%  
>     A3][https_baomidou.com_pages_49cc81_service-crud-_E6_8E_A5_E5_8F_ A3]

**a>IService**

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑  
详情查看源码IService和ServiceImpl

**b>创建Service接口和实现类**

/**
    * UserService继承IService模板提供的基础功能
    */
    public interface UserService extends IService<User> {
        
    }

/**
    * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
    * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
    */
    @Service
    public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
        
    }

**c>测试查询记录数**

@Autowired
    private UserService userService;
    
    @Test
    public void testGetCount()
    {
        
    	long count = userService.count();
    	System.out.println("总记录数：" + count);
    }

**d>测试批量插入**

@Test
    public void testSaveBatch()
    {
        
    	// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    	// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    	ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    	for (int i = 0; i < 5; i++) 
    	{
        
    		User user = new User();
    		user.setName("ybc" + i);
    		user.setAge(20 + i);
    		users.add(user);
    	}
    	//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    	userService.saveBatch(users);
    }

## 四、常用注解 ##

### 1、@TableName ###

>  *  经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
>  *  由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

**a>问题**

>  *  若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
>  *  我们将表user更名为t\_user，测试查询功能  
>     程序抛出异常， Table ‘mybatis\_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t\_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

![在这里插入图片描述][b67eaaf99eeb43699ac599ab967c252e.png]

**b>通过@TableName解决问题**

> 在实体类类型上添加@TableName(“t\_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

![在这里插入图片描述][6c23287e243a4e1683c2a14f0fb91e77.png]

**c>通过全局配置解决问题**

>  *  在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t\_或tbl\_ 
>  *  此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

# 配置MyBatis日志
    mybatis-plus:
      configuration:
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
      #设置MyBatis-Plus的全局配置
      global-config:
        db-config:
          table-prefix: t_

### 2、@TableId ###

> 经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

**a>问题**

>  *  若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
>  *  我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出异常， Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

![在这里插入图片描述][1021d5077ed74c8188f473af0682cb0b.png]

**b>通过@TableId解决问题**

> 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

![在这里插入图片描述][c8ec5c1ab47f44a6bd1e9cec3a8db10d.png]

**c>@TableId的value属性**

>  *  若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid
>  *  此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或@TableId(value=“uid”)

![在这里插入图片描述][cd1eb482dd86465f952b727233edbdeb.png]  
**d>@TableId的type属性**

> type属性用来定义主键策略

![在这里插入图片描述][e26b3f1a6364449588b9a8985a7efa2b.png]

![在这里插入图片描述][e8b194c77ca94840b06eab4c4fe05858.png]

常用的主键策略：  
![在这里插入图片描述][21fde171b3c845df9381daf6a585a2da.png]

**配置全局主键策略：**

**e>雪花算法**

*  **背景**  
    需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
 *  **数据库分表**  
    将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：  
![在这里插入图片描述][52c3592c20734693a74d9328f471c9fa.png]

*  **垂直分表**  
    垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。  
      
    例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
 *  **水平分表**  
    水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。  
      
    但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。  
      
    水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

> 主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

> 取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user\_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

> 雪花算法

*  雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。  
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

![在这里插入图片描述][d4357134dbd04b7e9fed600ab33a14bf.png]

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

### 3、@TableField ###

> 经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致  
>   
> 如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

**a>情况1**

>  *  若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
>  *  例如实体类属性userName，表中字段user\_name  
>     此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格  
>     相当于在MyBatis中配置

**b>情况2**

>  *  若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
>  *  例如实体类属性name，表中字段username  
>     此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

![在这里插入图片描述][d1d881d97dec450897161cd14e736653.png]

### 4、@TableLogic ###

**a>逻辑删除**

>  *  物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
>  *  逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
>  *  使用场景：可以进行数据恢复

**b>实现逻辑删除**

> step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

![在这里插入图片描述][5ca9f0cf764e4c1dbf6f309870c2b627.png]

> step2：实体类中添加逻辑删除属性

![在这里插入图片描述][269800d3c7984452864474faff78ffd6.png]

> step3：测试  
>   
> 测试删除功能，真正执行的是修改  
>   
> UPDATE t\_user SET is\_deleted=1 WHERE id=? AND is\_deleted=0  
>   
> 测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询  
>   
> SELECT id,username AS name,age,email,is\_deleted FROM t\_user WHERE is\_deleted=0

## 五、条件构造器和常用接口 ##

### 1、wapper介绍 ###

![在这里插入图片描述][4dc6774a7b6a4e9298058503cbbcfa9e.png]

*  Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
    
     *  AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
        
         *  QueryWrapper ： 查询条件封装
         *  UpdateWrapper ： Update 条件封装
         *  AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
            
             *  LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
             *  LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

### 2、QueryWrapper ###

**a>例1：组装查询条件**

@Test
    public void test01()
    {
        
    	//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    	//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    	is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	queryWrapper.like("username", "a")
    			.between("age", 20, 30)
    			.isNotNull("email");
    	List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    	list.forEach(System.out::println);
    }

**b>例2：组装排序条件**

@Test
    public void test02()
    {
        
    	//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    	//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    	is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	queryWrapper
    			.orderByDesc("age")
    			.orderByAsc("id");
    	List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    	users.forEach(System.out::println);
    }

**c>例3：组装删除条件**

@Test
    public void test03()
    {
        
    	//删除email为空的用户
    	//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	queryWrapper.isNull("email");
    	//条件构造器也可以构建删除语句的条件
    	int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    	System.out.println("受影响的行数：" + result);
    }

**d>例4：条件的优先级**

@Test
    public void test04()
    {
        
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    	//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR
    	email IS NULL)
    	queryWrapper
    			.like("username", "a")
    			.gt("age", 20)
    			.or()
    			.isNull("email");
    	User user = new User();
    	user.setAge(18);
    	user.setEmail("user@atguigu.com");
    	int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    	System.out.println("受影响的行数：" + result);
    }

@Test
    public void test04() 
    {
        
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    	//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR
    	email IS NULL))
    	//lambda表达式内的逻辑优先运算
    	queryWrapper
    			.like("username", "a")
    			.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    	User user = new User();
    	user.setAge(18);
    	user.setEmail("user@atguigu.com");
    	int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    	System.out.println("受影响的行数：" + result);
    }

**e>例5：组装select子句**

@Test
    public void test05() 
    {
        
    	//查询用户信息的username和age字段
    	//SELECT username,age FROM t_user
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	queryWrapper.select("username", "age");
    	//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
    	List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    	maps.forEach(System.out::println);
    }

**f>例6：实现子查询**

@Test
    public void test06() 
    {
        
    	//查询id小于等于3的用户信息
    	//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN
    	(select id from t_user where id <= 3))
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    	List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    	list.forEach(System.out::println);
    }

### 3、UpdateWrapper ###

@Test
    public void test07() 
    {
        
    	//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    	//组装set子句以及修改条件
    	UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    	//lambda表达式内的逻辑优先运算
    	updateWrapper
    			.set("age", 18)
    			.set("email", "user@atguigu.com")
    			.like("username", "a")
    			.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    	//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
    	//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    	//User user = new User();
    	//user.setName("张三");
    	//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    	//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    	int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    	System.out.println(result);
    }

### 4、condition ###

> 在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

#### 思路一： ####

@Test
    public void test08() 
    {
        
    	//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    	String username = null;
    	Integer ageBegin = 10;
    	Integer ageEnd = 24;
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    	if(StringUtils.isNotBlank(username)){
        
    		queryWrapper.like("username","a");
    	}
    	if(ageBegin != null){
        
    		queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    	}
    	if(ageEnd != null){
        
    		queryWrapper.le("age", ageEnd);
    	}
    	//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
    	List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    	users.forEach(System.out::println);
    }

#### 思路二： ####

> 上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查  
> 询条件，简化代码的编写

@Test
    public void test08UseCondition() 
    {
        
    	//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    	String username = null;
    	Integer ageBegin = 10;
    	Integer ageEnd = 24;
    	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    	//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    	queryWrapper
    			.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
    			.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
    			.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    	//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
    	List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    	users.forEach(System.out::println);
    }

### 5、LambdaQueryWrapper ###

@Test
    public void test09() 
    {
        
    	//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
    	String username = "a";
    	Integer ageBegin = 10;
    	Integer ageEnd = 24;
    	LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    	//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    	queryWrapper
    			.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
    			.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
    			.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    	List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    	users.forEach(System.out::println);
    }

### 6、LambdaUpdateWrapper ###

@Test
    public void test10() 
    {
        
    	//组装set子句
    	LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    	updateWrapper
    		.set(User::getAge, 18)
    		.set(User::getEmail, "user@atguigu.com")
    		.like(User::getName, "a")
    		.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算
    	User user = new User();
    	int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    	System.out.println("受影响的行数：" + result);
    }

## 六、插件 ##

### 1、分页插件 ###

> MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

**a>添加配置类**

@Configuration
    @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
    public class MybatisPlusConfig 
    {
        
    	@Bean
    	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() 
    	{
        
    		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    		interceptor.addInnerInterceptor(new
    		PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    		return interceptor;
    	}
    }

**b>测试**

@Test
    public void testPage()
    {
        
    	//设置分页参数
    	Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    	userMapper.selectPage(page, null);
    	//获取分页数据
    	List<User> list = page.getRecords();
    	list.forEach(System.out::println);
    	System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    	System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    	System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    	System.out.println("总页数："+page.getPages());
    	System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    	System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
    }

> 测试结果：  
> User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2,  
> name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom,  
> age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,  
> email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba  
> omidou.com, isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一  
> 页：false 是否有下一页：true

### 2、xml自定义分页 ###

**a>UserMapper中定义接口方法**

/**
     * 根据年龄查询用户列表，分页显示
     * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
     * @param age 年龄
     * @return
     */
     Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

**b>UserMapper.xml中编写SQL**

<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
    
    
    <select id="selectPageVo" resultType="User">
    	SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}
    </select>

**c>测试**

@Test
    public void testSelectPageVo()
    {
        
    	//设置分页参数
    	Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    	userMapper.selectPageVo(page, 20);
    	//获取分页数据
    	List<User> list = page.getRecords();
    	list.forEach(System.out::println);
    	System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    	System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    	System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    	System.out.println("总页数："+page.getPages());
    	System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    	System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
    }

> 结果：  
>   
> User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,  
> name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,  
> age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,  
> email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前  
> 页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true

### 3、乐观锁 ###

**a>场景**

> 一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小  
> 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太  
> 高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。  
>   
> 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王  
> 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据  
> 库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就  
> 完全被小王的覆盖了。  
>   
> 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1  
> 万多。

**b>乐观锁与悲观锁**

> 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过  
> 了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。  
>   
> 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证  
> 最终的价格是120元。

**c>模拟修改冲突**

*  数据库中增加商品表 :

CREATE TABLE t_product
    (
    	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    	NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    	price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    	VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    	PRIMARY KEY (id)
    );

*  添加数据:

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

*  添加实体:

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
    import lombok.Data;
    
    @Data
    public class Product 
    {
        
    	private Long id;
    	private String name;
    	private Integer price;
    	private Integer version;
    }

*  添加mapper：

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
        
    }

*  测试：

@Test
    public void testConcurrentUpdate() 
    {
        
    	//1、小李
    	Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    	System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
    	//2、小王
    	Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    	System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
    	//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
    	p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    	int result1 = productMapper.updateById(p1);
    	System.out.println("小李修改结果：" + result1);
    	//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
    	p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    	int result2 = productMapper.updateById(p2);
    	System.out.println("小王修改结果：" + result2);
    	//最后的结果
    	Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    	//价格覆盖，最后的结果：70
    	System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
    }

**d>乐观锁实现流程**

> 数据库中添加version字段  
> 取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

> 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
    `version`=1

**e>Mybatis-Plus实现乐观锁**

*  修改实体类:

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
    import lombok.Data;
    
    @Data
    public class Product 
    {
        
    	private Long id;
    	private String name;
    	private Integer price;
    	@Version
    	private Integer version;
    }

*  添加乐观锁插件配置:

@Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor()
    {
        
    	MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    	//添加分页插件
    	interceptor.addInnerInterceptor(new
    	PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    	//添加乐观锁插件
    	interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    	return interceptor;
    }

*  测试修改冲突:

> 小李查询商品信息：  
>   
> SELECT id,name,price,version FROM t\_product WHERE id=?  
>   
> 小王查询商品信息：  
>   
> SELECT id,name,price,version FROM t\_product WHERE id=?  
>   
> 小李修改商品价格，自动将version+1  
>   
> UPDATE t\_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?  
>   
> Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)  
>   
> 小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败  
>   
> UPDATE t\_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?  
>   
> Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)  
>   
> 最终，小王修改失败，查询价格：150  
>   
> SELECT id,name,price,version FROM t\_product WHERE id=?

*  优化流程:

@Test
    public void testConcurrentVersionUpdate() 
    {
        
    	//小李取数据
    	Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    	//小王取数据
    	Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    	//小李修改 + 50
    	p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    	int result1 = productMapper.updateById(p1);
    	System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
    	//小王修改 - 30
    	p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    	int result2 = productMapper.updateById(p2);
    	System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
    	if(result2 == 0){
        
    		//失败重试，重新获取version并更新
    		p2 = productMapper.selectById(1L);
    		p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    		result2 = productMapper.updateById(p2);
    	}
    	System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
    	//老板看价格
    	Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    	System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
    }

## 七、通用枚举 ##

> 表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举  
> 来实现

**a>数据库表添加字段sex**  
![在这里插入图片描述][aee167998c064bd6acff8875b65edd11.png]

**b>创建通用枚举类型**

package com.atguigu.mp.enums;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
    import lombok.Getter;
    
    @Getter
    public enum SexEnum 
    {
        
    	MALE(1, "男"),
    	FEMALE(2, "女");
    	@EnumValue
    	private Integer sex;
    	private String sexName;
    	SexEnum(Integer sex, String sexName) 
    	{
        
    		this.sex = sex;
    		this.sexName = sexName;
    	}
    }

**c>配置扫描通用枚举**

mybatis-plus:
    	configuration:
    	   # 配置MyBatis日志
    	   log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    	global-config:
    	  db-config:
    		# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
    		table-prefix: t_
    		# 配置MyBatis-Plus的主键策略
    		id-type: auto
    	# 配置扫描通用枚举
    	type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

**d>测试**

@Test
    public void testSexEnum()
    {
        
    	User user = new User();
    	user.setName("Enum");
    	user.setAge(20);
    	//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    	user.setSex(SexEnum.MALE);
    	//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    	//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    	userMapper.insert(user);
    }

## 八、代码生成器 ##

### 1、引入依赖 ###

<dependency>
    	<groupId>com.baomidou</groupId>
    	<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    	<version>3.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.freemarker</groupId>
    	<artifactId>freemarker</artifactId>
    	<version>2.3.31</version>
    </dependency>

### 2、快速生成 ###

public class FastAutoGeneratorTest 
    {
        
    	public static void main(String[] args) 
    	{
        
    		FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?
    		characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
    		.globalConfig(builder -> {
        
    			builder.author("atguigu") // 设置作者
    			//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
    			.fileOverride() // 覆盖已生成文件
    			.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
    		})
    		.packageConfig(builder -> {
        
    			builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
    			.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
    			.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径
    		})
    		.strategyConfig(builder -> {
        
    			builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
    			.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
    		})
    		.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
    		.execute();
    	}
    }

## 九、多数据源 ##

> 适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等  
>   
> 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似  
>   
> 场景说明：  
>   
> 我们创建两个库，分别为：mybatis\_plus（以前的库不动）与mybatis\_plus\_1（新建），将  
> mybatis\_plus库的product表移动到mybatis\_plus\_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例  
> 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

### 1、创建数据库及表 ###

> 创建数据库mybatis\_plus\_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
    use `mybatis_plus_1`;
    CREATE TABLE product
    (
    	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    	price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    	version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    	PRIMARY KEY (id)
    );

> 添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

> 删除mybatis\_plus库product表

use mybatis_plus;
    DROP TABLE IF EXISTS product;

### 2、引入依赖 ###

<dependency>
    	<groupId>com.baomidou</groupId>
    	<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    	<version>3.5.0</version>
    </dependency>

### 3、配置多数据源 ###

> **说明**：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
      # 配置数据源信息
      datasource:
        dynamic:
          # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
          primary: master
    	  # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
    	  strict: false
    	  datasource:
    		master:
    		  url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    		  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    		  username: root
    		  password: 123456
    	    slave_1:`在这里插入代码片`
    		  url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf8&useSSL=false
    		  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    		  username: root
    		  password: 123456

### 4、创建用户service ###

public interface UserService extends IService<User> {
        
    }

@DS("master") //指定所操作的数据源
    @Service
    public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
    UserService {
        
    }

### 5、创建商品service ###

public interface ProductService extends IService<Product> {
        
    }

@DS("slave_1")
    @Service
    public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
    implements ProductService {
        
    }

### 6、测试 ###

@Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private ProductService productService;
    
    @Test
    public void testDynamicDataSource()
    {
        
    	System.out.println(userService.getById(1L));
    	System.out.println(productService.getById(1L));
    }

> **结果：**  
>   
> 1、都能顺利获取对象，则测试成功  
>   
> 2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切  
> 换，是不是就能实现读写分离？

## 十、MyBatisX插件 ##

> MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率  
>   
> 但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表  
> 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可  
> 以使用MyBatisX插件  
>   
> MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：[https://baomidou.com/pages/ba5b24/][https_baomidou.com_pages_ba5b24]  
  
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