如何通过Python将各种数据写入到Excel工作表

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2024-05-01 02:53 93阅读 0赞

在数据处理和报告生成等工作中，Excel表格是一种常见且广泛使用的工具。然而，手动将大量数据输入到Excel表格中既费时又容易出错。为了提高效率并减少错误，使用Python编程语言来自动化数据写入Excel表格是一个明智的选择。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，其丰富的模块能够处理各种任务，包括操作Excel文件。通过编写Python代码，您可以轻松地将数据写入Excel表格，无论是小规模的数据集还是大规模的数据处理，使用Python自动化数据写入过程都可以大大提高工作效率，减少人为错误的发生。

本文中将介绍如何**使用Python写入数据到Excel表格**，提供更高效和准确的Excel表格数据写入方案，从而简化数据处理流程并节省宝贵的时间和精力。本文主要包含以下几个方面：

#### 文章目录 ####

*   *  Excel数据写入相关介绍
     *  通过Python写入文本或数字数据到Excel单元格
     *  通过Python写入数组到Excel工作表
     *  通过Python写入CSV数据到Excel工作表
     *  通过Python写入XML数据到Excel工作表

本文所使用的方法需要用到Spire.XLS for Python，可从官网下载或通过PyPI安装：`pip install Spire.XLS`。

### Excel数据写入相关介绍 ###

*  本文所使用的API中，使用**Workbook**类来代表一个Excel工作簿。在操作Excel工作簿时，可以使用该类下的 **LoadFromFile()** 方法从文件读取Excel工作簿进行操作或直接通过创建**Workbook**的对象从而创建工作簿进行操作。需要注意的是，新建的Excel工作簿默认有三个工作表。
 *  同时，该API还提供**Worksheet**类和一系列方法、属性来对工作表及其中的单元格数据、格式等内容进行操作。
 *  表格数据的主要来源有**CSV**文件、**文本**、**数组**、**XML**文件等。当我们需要制作报告等方便查看和分析的表格时，通过程序将这些类型的表格数据写入到Excel表格中可以实现高效精确的表格生成。
 *  **Worksheet.Range\[str\]** 属性用于获取指定单元格或指定单元格范围。其中，单元格和单元格范围的表示方法与Excel相同，即“字母+数字”表示单元格，“字母+数字:字母+数字”表示单元格范围，如“A1”和“A1:C3”。
 *  **Workbook.SaveToFile(str, FileFormat)** 方法用于保存Excel工作簿到文件，可将 **FileFormat** 枚举类型作为参数设置保存的文件格式。

### 通过Python写入文本或数字数据到Excel单元格 ###

使用Workbook类直接创建Excel工作簿或载入工作簿之后，可以使用该类下的方法设置格式及写入数据。以下是写入文本或数值到Excel单元格操作示例：

*  导入所需模块。
 *  创建 **Workbook** 类的对象以创建Excel工作簿。
 *  使用 **Workbook.Worksheets.Clear()** 方法删除默认的工作表，并使用 **Workbook.Worksheets.Add()** 方法新建一个工作表。
 *  通过 **Worksheet** 类下的属性设置单元格格式。
 *  通过 **Worksheet.Range\[\].Text** 属性添加文本或数值到指定单元格。
 *  使用 **Workbook.SaveToFile()** 方法保存工作簿到文件并关闭工作簿。

**代码示例：**

from spire.xls import Workbook
    from spire.xls import Worksheet
    from spire.xls import FileFormat
    
    # 创建Excel工作簿
    workbook = Workbook()
    
    # 删除工作表并创建新的工作表
    workbook.Worksheets.Clear()
    worksheet = workbook.Worksheets.Add("成员信息")
    
    # 设置单元格格式
    worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
    worksheet.Rows[0].RowHeight = 30
    worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
    worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11
    
    # 写入表头数据
    worksheet.Range["A1"].Text = "序号"
    worksheet.Range["B1"].Text = "姓名"
    worksheet.Range["C1"].Text = "年龄"
    worksheet.Range["D1"].Text = "职业"
    
    # 写入其他数据
    worksheet.Range["A2"].Text = "1"
    worksheet.Range["A3"].Text = "2"
    worksheet.Range["A4"].Text = "3"
    
    worksheet.Range["B2"].Text = "约翰"
    worksheet.Range["B3"].Text = "乔伊"
    worksheet.Range["B4"].Text = "迈克"
    
    worksheet.Range["C2"].Text = "35"
    worksheet.Range["C3"].Text = "28"
    worksheet.Range["C4"].Text = "42"
    
    worksheet.Range["D2"].Text = "工程师"
    worksheet.Range["D3"].Text = "律师"
    worksheet.Range["D4"].Text = "医生"
    
    # 保存工作簿
    workbook.SaveToFile("output/写入数据到单元格.xlsx", FileFormat.Version2016)
    workbook.Dispose()

**输出的Excel工作簿：**  
![写入文本到Excel工作表][Excel]

### 通过Python写入数组到Excel工作表 ###

使用 **Worksheet.InsertArray(arrObject: List\[\], firstRow: int, firstColumn: int, isVertical: bool)** 方法可以插入数组到Excel工作表中，同时可设置插入的位置及方式。以下是操作步骤介绍：

1.  导入所需模块。
2.  创建 **Workbook** 对象以创建 Excel 工作簿。
3.  使用 **Workbook.Worksheets.Clear()** 方法清除默认的工作表，并使用 **Workbook.Worksheets.Add()** 方法新建一个名为 “销售数据” 的工作表。
4.  使用 **Worksheet** 类下的属性设置单元格格式。
5.  创建一个二维数组 tableArray，其中包含要插入到工作表的数据。
6.  遍历二位数组的每一个列表，使用 **Worksheet.InsertArray()** 方法将列表中的数据插入到工作表的指定单元格中。
7.  使用 **Workbook.SaveToFile()** 方法将工作簿保存到指定的文件中并关闭工作簿。

**代码示例：**

from spire.xls import Workbook
    from spire.xls import FileFormat
    
    # 创建Excel工作簿
    workbook = Workbook()
    
    # 清除默认工作表并新建工作表
    workbook.Worksheets.Clear()
    worksheet = workbook.Worksheets.Add("销售数据")
    
    # 设置单元格格式
    worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
    worksheet.Rows[0].RowHeight = 30
    worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
    worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11
    
    # 数组
    tableArray = [
        ["日期", "产品", "销售额"],
        ["20220101", "产品A", "1000"],
        ["20220101", "产品B", "1500"],
        ["20220102", "产品A", "1200"],
        ["20220102", "产品B", "1800"],
        ["20220103", "产品A", "900"],
        ["20220103", "产品B", "1600"]
    ]
    
    # 将数据逐行插入工作表
    i = 1
    for array in tableArray:
        worksheet.InsertArray(array, i, 1, False)
        i += 1
    
    # 保存工作簿
    workbook.SaveToFile("output/写入数组到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
    workbook.Dispose()

**输出的Excel工作簿：**  
![写入数组到Excel工作表][Excel 1]

### 通过Python写入CSV数据到Excel工作表 ###

在将CSV数据写入Excel表格时，我们可以直接使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入CSV文件并保存为XLSX格式，从而将CSV文件直接转换为Excel工作簿。再载入CSV文件时，可通过分隔符作为参数来载入不同分隔符的CSV表格。以下是操作示例：

1.  导入所需模块。
2.  创建**Workbook**类的对象。
3.  使用 **Workbook.LoadFromFile()** 方法载入CSV文件。
4.  使用 **Workbook.SaveToFile()** 方法将CSV文件保存为Excel工作簿。

**代码示例：**

from spire.xls import Workbook
    from spire.xls import FileFormat
    
    # 创建Workbook类的对象
    workbook = Workbook()
    
    # 载入CSV文件
    workbook.LoadFromFile("销量统计.csv", ",")
    
    # 保存为Excel工作簿
    workbook.SaveToFile("output/写入CSV数据到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
    workbook.Dispose()

**保存结果：**  
![CSV保存为Excel][CSV_Excel]

### 通过Python写入XML数据到Excel工作表 ###

写入XML数据到Excel工作表需要读取XML数据，然后先将表头写入工作表，然后再写入对应数据到单元格中。需要根据XML表格数据的结构调整代码进行写入。  
下面是操作步骤介绍：

1.  导入模块。
2.  创建一个Workbook类的对象。
3.  清除默认工作表并使用 **Workbook.Worksheets.Add(str Name)** 方法添加一个工作表。
4.  设置工作表的单元格格式。
5.  加载XML数据，使用xml.etree.ElementTree模块的parse方法解析XML文件，获取根元素和子元素。
6.  获取第一个student节点来确定列数和表头。
7.  写入表头，通过迭代表头节点并将其作为列标题写入工作表。
8.  写入数据，通过迭代每个学生节点和对应的数据节点，使用 **Worksheet.SetValue(int rowIndex, int columnIndex, str Valuw)** 将数据值写入工作表。
9.  使用**SaveToFile**方法将工作簿保存为指定路径的Excel文件并释放资源。

**代码示例：**

from spire.xls import *
    from spire.common import *
    import xml.etree.ElementTree as ET
    
    # 创建一个Workbook类的对象
    workbook = Workbook()
    
    # 清除默认工作表并添加一个工作表
    workbook.Worksheets.Clear()
    worksheet = workbook.Worksheets.Add("学生信息")
    
    # 设置单元格格式
    for i in range(len(worksheet.Columns)):
        col = worksheet.Columns.get_Item(i)
        col.ColumnWidth = 10
    
    # 加载 XML 数据
    xml_tree = ET.parse("学生信息.xml")
    xml_root = xml_tree.getroot()
    
    # 获取第一个order节点来确定列数和表头
    first_student = xml_root.find("student")
    header = list(first_student.iter())[1:]  # 跳过第一个节点
    
    # 写入表头
    for col_index, header_node in enumerate(header, start=1):
        header_text = header_node.tag
        worksheet.SetValue(1, col_index, header_text)
    
    # 写入数据
    row_index = 2
    for student in xml_root.iter("student"):
        for col_index, data_node in enumerate(list(student.iter())[1:], start=1):  # 跳过第一个节点
            value = data_node.text
            header_text = list(header[col_index - 1].iter())[0].tag
            worksheet.SetValue(row_index, col_index, value)
        row_index += 1
    
    # 保存工作簿为新的 Excel 文件
    workbook.SaveToFile("output/写入XML到工作表.xlsx")
    workbook.Dispose()

**部分XML数据：**

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <students>
      <student>
        <id>1</id>
        <name>John Doe</name>
        <major>Data Science</major>
        <gpa>3.8</gpa>
        <age>20</age>
        <gender>Male</gender>
        <contact>
          <email>john.doe@example.com</email>
          <phone>123-456-7890</phone>
        </contact>
      </student>

**输出的Excel工作簿：**  
![XML写入Excel工作表][XML_Excel]

**总结**  
本文介绍了如何使用Python将各种数据保存为Excel表格，包括文本、数组、XML、CSV等。通过Python代码，我们可以轻松地保存各种数据到Excel工作表中，实现批量操作，快速生成视觉友好地电子表格。Spire.XLS for Python还支持许多其他功能，可前往[Spire.XLS for Python教程][Spire.XLS for Python]查看。

[Excel]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/01/c70cbf4c06334fb6bceed81a2c472d9f.png
[Excel 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/01/76cdcfe828ec4d40911e0e38d4adba84.png
[CSV_Excel]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/01/36bb7bf273c04d35b89ccd9cf97b6c82.png
[XML_Excel]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/01/f9914bbf806347f4bf61f879bf40a2dc.png
[Spire.XLS for Python]: https://www.e-iceblue.com/Tutorials/Python/Spire.XLS-for-Python/Program-Guide/Spire.XLS-for-Python-Program-Guide-Content.html