爬虫实例（一） —— 5行 Python 代码爬取

今天药忘吃喽~ 2024-04-28 07:49 55阅读 0赞

**大家好，我是 Enovo飞鱼，今天分享一个爬虫小案例，小白或者爬虫入门的小伙伴推荐阅读，加油?。**

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**目录**

前言

基本环境配置

爬取目标网站

爬取内容

实现代码

后面我会继续更新爬虫实例，与大家共同学习！希望可以得到大家的支持?

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> ## **前言** ##

入门爬虫很容易，几行代码就可以，可以说是学习 Python 最简单的途径。

刚开始动手写爬虫，你只需要关注最核心的部分，也就是先成功抓到数据，其他的诸如：下载速度、存储方式、代码条理性等先不管，这样的代码简短易懂、容易上手，能够增强信心。

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> ## **基本环境配置** ##

*  版本：Python3
 *  系统：Windows
 *  相关模块：pandas、csv

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> ## **爬取目标网站** ##

![94b0580bd3b94431bc72d3d1bf58b849.png][]

> ### 爬取内容 ###

![7a6e706edd4f4dfe9c26aa60aa9d845c.png][]

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> ## **实现代码** ##

**配置好所需环境后，直接复制即可**

import pandas as pd
    
    for i in range(1,178):  # 爬取全部页
        tb = pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3]
        tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)

**运行代码结束，至此，3000+ 上市公司的信息，安安静静地躺在 Excel 中**

**A. Pycharm内打开**

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**B. 根据路径打开excel**

![4d1d076266d74756992f493014aea471.png][]

![e0d7b083d26345bf9725339a7821532c.png][]

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当然，如果你对 Excel 很熟悉的话 ，在 excel 内部也可以很简单的完成爬取上市公司企业数据。即，目前所被讨论的excel自动化，在这篇文章中，就不再讲述其他问题了，多多学习爬虫知识就好！?

> #### **后面我会继续更新爬虫实例，与大家共同学习！希望可以得到大家的支持?** ####

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