【JavaWeb从入门到实战】MySQL筑基&初探SQL

秒速五厘米 2024-04-26 03:14 6阅读 0赞

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> 🦄 本文由 [程序喵正在路上][Link 1] 原创，CSDN首发！  
> 💖 系列专栏：[JavaWeb从入门到实战][JavaWeb]  
> 🌠 首发时间：2022年8月18日  
> ✅ 如果觉得博主的文章还不错的话，希望小伙伴们三连支持一下哦

#### 阅读指南 ####

*  一、JavaWeb介绍
 *  二、数据库相关概念
 *  三、MySQL数据库
 *   *  MySQL安装
     *  MySQL配置
     *  MySQL登录、退出
     *  MySQL卸载
     *  MySQL数据模型
 *  四、SQL概述
 *   *  SQL简介
     *  SQL通用语法
     *  SQL分类
 *  五、DDL -- 数据定义语言
 *   *  DDL -- 操作数据库
     *  DDL -- 操作表
 *  六、navicat
 *   *  navicat概述
     *  navicat安装
     *  navicat使用
 *  七、DML -- 数据操作语言
 *   *  添加数据
     *  修改数据
     *  删除数据
 *  八、DQL -- 数据查询语言
 *   *  基础查询
     *   *  1 - 语法
         *  2 - 练习
     *  条件查询
     *   *  1 - 语法
         *  2 - 条件查询练习
         *  3 - 模糊查询练习
     *  排序查询
     *   *  1 - 语法
         *  2 - 练习
     *  聚合函数
     *   *  1 - 概念
         *  2 - 聚合函数分类
         *  3 - 聚合函数语法
         *  4 - 练习
     *  分组查询
     *   *  1 - 语法
         *  2 - 练习
     *  分页查询
     *   *  1 - 语法
         *  2 - 练习

## 一、JavaWeb介绍 ##

*  **Web**：全球广域网，也称为万维网（**www**），能够通过浏览器访问的网站
 *  **JavaWeb**：是用 **Java** 技术来解决相关 **web** 互联网领域的技术栈
 *  通俗地说，**JavaWeb** 就是用 **Java** 语言来做网站的

那我们的网站是怎么呈现出来的呢？

![在这里插入图片描述][c9898d948e8540beaa0886933da3fdde.png]

*  网页：用来展现数据
 *  数据库：存储和管理数据
 *  **JavaWeb** 程序：逻辑处理

## 二、数据库相关概念 ##

数据库

*  存储数据的仓库，数据是有组织地进行存储
 *  英文：**DataBase**，简称 **DB**

数据库管理系统

*  管理数据库的大型软件，例如 **MySQL**
 *  英文：**DataBase Management System**，简称 **DBMS**

SQL

*  英文：**Structured Query Language**，简称 **SQL**，结构化查询语言
 *  操作关系型数据库的编程语言
 *  定义操作所有关系型数据库的统一标准

![在这里插入图片描述][25520d645e334ac2bf47deb6709d2c78.png]

常见的关系型数据库管理系统

*  **Oracle**：收费的大型数据库，**Oracle** 公司的产品
 *  **MySQL**：开源免费的中小型数据库，后来 **Sun** 公司收购了 **MySQL**，而 **Sun** 公司又被 **Oracle** 收购
 *  **SQL Server**：**MicroSoft** 公司收费的中型数据库。**C\#**、**.net** 等语言常使用
 *  **PostgreSQL**：开源免费的中小型数据库
 *  **DB2**：**IBM** 公司的大型收费数据库产品
 *  **SQLite**：嵌入式的微型数据库，如：作为 **Android** 内置数据库
 *  **MariaDB**：开源免费的中小型数据库

## 三、MySQL数据库 ##

### MySQL安装 ###

[点击此处进入MySQL官网][MySQL]，你会看到下面这个界面

![在这里插入图片描述][a73d976203c6405b8fa0d2f53d650cb9.png]

选择要下载的 **MySQL** 版本和你电脑对应的操作系统，个人建议是不要下载最新版本的，可能会不太稳定，接着选择显示出来的下载链接第一个，点击 **DownLoad** 进行下载

![在这里插入图片描述][20b8e7efc3864b219fd676320a3c5acd.png]

下载完是一个压缩包，点击解压即可，然后你可以把这个文件夹放到你想放的地方

![在这里插入图片描述][84ac6e8452114032a8bffb69ea5ae48f.png]

### MySQL配置 ###

**✓ 添加环境变量**

环境变量里面有很多选项，这里我们只需要用到 **Path** 这个参数

为什么我们在初始化的开始要添加环境变量呢？

在黑框 (即**CMD**) 中输入一个可执行程序的名字，**Windows** 会先在环境变量中的 **Path** 所指的路径中寻找一遍，如果找到了就直接执行，没找到就在当前工作目录找，如果还没找到，就报错。我们添加环境变量的目的就是能够在任意一个黑框直接调用 **MySQL** 中的相关程序而不用总是修改工作目录，大大简化了操作

① 找到 **此电脑** ，右键选择 **属性** ，找到 **高级系统设置** ，如下

![在这里插入图片描述][3910b9a48d9941809338899d788c2ba5.png]

② 找到 **环境变量** ，如下

![在这里插入图片描述][d933222558344cb78d80f93dab912dc9.png]

③ 接着把你刚刚 **安装 MySQL 的目录** 先 **复制** 一份，如下

![在这里插入图片描述][e35f813eb0b94f79b7efe84297251054.png]

④ 找到 **系统变量**，点击 **新建**

![在这里插入图片描述][8b55641db54b442da32e2a5fec0a525d.png]

⑤ 填写变量名 **MYSQL\_HOME**，将前面复制的路径粘贴到变量值处，然后点击确定

MYSQL_HOME

![在这里插入图片描述][c6bf52f253dd4e25bcb74ef1b9f8e231.png]

⑥ 找到 **Path**，点击 **编辑**

![在这里插入图片描述][aa3c8fe5c08847028f258a568dcae74a.png]

⑦ 点击 **新建**，输入 **%MYSQL\_HOME%\\bin**，然后点击 **确定**

%MYSQL_HOME%\bin

![在这里插入图片描述][d400f3fb975d402585c257bfa60b5f4e.png]

**如何验证是否添加成功？**

右键开始菜单，选择 命令提示符(管理员)，打开黑框，敲入`mysql`，回车

如果提示 `Can't connect to MySQL server on 'localhost'` （如下图）则证明添加成功

![在这里插入图片描述][c9c6baea0b3544b1848c7326524d663c.png]

如果提示 `mysql不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件` 则表示添加添加失败，请重新检查步骤并重试  
   
**✓ 新建配置文件**

新建一个文本文件，内容如下，注意文件路径要改成你自己的路径

[mysqld]
    # 设置3306端口
    port=3306
    # 设置mysql的安装目录   ----------是你的文件路径-------------
    basedir=E:\mysql\mysql
    # 设置mysql数据库的数据的存放目录  ---------是你的文件路径data文件夹自行创建
    datadir=E:\mysql\mysql\data
    # 允许最大连接数
    max_connections=200
    # 允许连接失败的次数。
    max_connect_errors=10
    # 服务端使用的字符集默认为utf8mb4
    character-set-server=utf8mb4
    # 创建新表时将使用的默认存储引擎
    default-storage-engine=INNODB
    # 默认使用“mysql_native_password”插件认证
    #mysql_native_password
    default_authentication_plugin=mysql_native_password
    [mysql]
    # 设置mysql客户端默认字符集
    default-character-set=utf8mb4
    [client]
    # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
    port=3306
    default-character-set=utf8mb4

把上面的文本文件另存为，在保存类型里选 `所有文件 (*.*)`，文件名叫 `my.ini`，存放的路径为 **MySQL** 的 `根目录`，也就是刚刚安装 **MySQL** 的目录

![在这里插入图片描述][cd098dd8570641158ecca43fd1c24470.png]

上面代码的意思是配置数据库的默认编码集为 **utf-8** 和默认存储引擎为 **INNODB**  
   
**✓ 初始化MySQL**

在刚才的黑框中敲入`mysqld --initialize-insecure`，回车，稍微等待一会，如果出现没有出现报错信息 (如下图) 则证明 **data** 目录初始化没有问题，此时再查看 **MySQL** 目录下已经有 **data** 目录生成

mysqld --initialize-insecure

![在这里插入图片描述][c6574829e3364098865936b2e3840f6a.png]

![在这里插入图片描述][71d3aad50cba4b9e9e44f025dde73213.png]  
   
**✓ 注册MySQL服务**

以管理员身份运行 **cmd**，在里面敲入 `mysqld -install`，然后回车

![在这里插入图片描述][a44f96a7ceb147139cfc96f333e78575.png]

mysqld -install

![在这里插入图片描述][2d4db454457546c391025004a5588ade.png]

现在你的计算机上已经安装好了 **MySQL** 服务了

### MySQL登录、退出 ###

**✓ 启动MySQL服务**

在黑框里敲入 `net start mysql`，然后回车

net start mysql  // 启动mysql服务
        
    net stop mysql  // 停止mysql服务

![在这里插入图片描述][a2b8e0137e054c2ea3341a696dc2ce58.png]  
   
**✓ 修改默认账户密码**

在黑框里敲入 `mysqladmin -u root password 1234`，这里的 `1234` 就是指默认管理员 (即 **root** 账户) 的密码，可以自行修改成你喜欢的

mysqladmin -u root password 1234

![在这里插入图片描述][2753c51e38cb47c5b87e7739b30c9524.png]

到这里，**MySQL** 解压版就安装完成了！

**✓ 登录MySQL**

右键开始菜单，选择 `命令提示符`，打开黑框，在黑框中输入，`mysql -uroot -p1234`，回车，出现下图且左下角为 `mysql>`，则登录成功

mysql -uroot -p1234

![在这里插入图片描述][d04b7e88934f4c388c3e4528bb162f73.png]

**到这里你就可以开始你的MySQL之旅了！**

退出 **mysql** 的命令：

exit
    或者
    quit

![在这里插入图片描述][30d615195ae74b2a860f62ae5d269601.png]

登录参数：

> **mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)**

### MySQL卸载 ###

如果你想删库跑路，也很简单

右键开始菜单，选择 `命令提示符(管理员)`，打开黑框

1.  敲入`net stop mysql`，回车

net stop mysql

![在这里插入图片描述][e6bda0a59ec542d38fdde4e0c435943d.png_pic_center]  
2. 再敲入`mysqld -remove mysql`，回车

mysqld -remove mysql

![在这里插入图片描述][5465902e16e140fd93edfae665ffe397.png_pic_center]  
3. 最后删除 **MySQL** 目录及相关的环境变量即可

### MySQL数据模型 ###

关系型数据库

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 **二维表** 组成的数据库

✅优点

1.  都是使用表结构，格式一致，易于维护
2.  使用通用的 **SQL** 语言操作，使用方便，可用于复杂查询
3.  数据存储在磁盘中，安全  
    ![在这里插入图片描述][3f52b4ddadba468eb60e40a3c2f87443.png]

*  **MySQL** 中可以创建多个数据库，每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
 *  在每个数据库中可以创建多个表，每张都对应到磁盘上一个 **frm** 文件
 *  每张表可以存储多条数据，数据会被存储到磁盘中 **MYD** 文件中

## 四、SQL概述 ##

了解了数据模型后，接下来我们就学习 **SQL** 语句，通过 **SQL** 语句对数据库、表、数据进行增删改查操作

### SQL简介 ###

*  英文：**Structured Query Language**，简称 **SQL**
 *  结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
 *  定义操作所有关系型数据库的统一标准
 *  对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为 “方言”

### SQL通用语法 ###

🍀**SQL** 语句可以单行或多行书写，以分号结尾

🍀**MySQL** 数据库的 **SQL** 语句不区分大小写，关键字建议使用大写

🍀注释

*  单行注释：-- 注释内容 或 \#注释内容 (后者为 **MySQL** 特有)
 *  多行注释：/\* 注释 \*/

➳ 单行注释  
![在这里插入图片描述][0cef2cb17d01414a9e160f4b4afbc800.png]

➳ 多行注释  
![在这里插入图片描述][294ab61a1e2b4c2389ece5ec9d16a71b.png]

### SQL分类 ###

*  **DDL(Data Definition Language)** ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
    
    **DDL**简单理解就是用来操作数据库，表等
 *  **DML(Data Manipulation Language)**：数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
    
    **DML**简单理解就对表中数据进行增删改
 *  **DQL(Data Query Language)**：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
    
    **DQL**简单理解就是对数据进行查询操作，从数据库表中查询到我们想要的数据。
 *  **DCL(Data Control Language)**：数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
    
    **DML**简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。  
    ![在这里插入图片描述][14e92fbe61bc49f582f7ab3865b2e341.png]

## 五、DDL – 数据定义语言 ##

### DDL – 操作数据库 ###

我们先来学习 **DDL** 操作数据库，而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作

**✓ 查询**

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

效果如下：  
![在这里插入图片描述][f562021a9004468d8e222bf39d218d00.png]

上述查询到的是的这些数据库是 **mysql** 安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库

**✓ 创建数据库**

*  **创建数据库**：

CREATE DATABASE 数据库名称;

效果如下：  
![在这里插入图片描述][3045aa487fbf432397ffeddf3f2adba3.png]  
![在这里插入图片描述][8b06c1f52d5e4c4484e2089345373aff.png]

而在创建数据库的时候，有可能已经有重名的数据库存在，当我们直接再次创建名为 **db1** 的数据库时就会出现错误

为了避免这个错误，在创建数据库的时候我们需要先做判断，如果数据库不存在再创建

*  **创建数据库(有判断，如果不存在则创建)：**

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

**✓ 删除数据库**

*  **删除数据库**

DROP DATABASE 数据库名称;

*  **删除数据库(判断，如果存在则删除)**

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

**✓ 使用数据库**

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪个数据库中操作，此时就需要使用数据库

*  **使用数据库**

USE 数据库名称;

*  **查看当前使用的数据库**

SELECT DATABASE();

### DDL – 操作表 ###

操作表也就是对表进行增（**Create**）删（**Delete**）改（**Update**）查（**Retrieve**）

**✓ 查询表**

*  **查询当前数据库下所有表名称**

SHOW TABLES;

我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入 **mysql** 自带的 **mysql** 数据库，执行上述语句查看  
![在这里插入图片描述][a0631b969d964c5690aee098ff1e6391.png]

*  **查询表结构**

DESC 表名称;

查看 **mysql** 数据库中 **func** 表的结构，运行语句如下：  
![在这里插入图片描述][984cf18dea54483dafdcb0969db43c33.png]

**✓ 创建表**

*  **创建表**

CREATE TABLE 表名 (
    	字段名1  数据类型1,
    	字段名2  数据类型2,
    	…
    	字段名n  数据类型n
    );

> **注意：最后一行末尾，不能加逗号**

知道了创建表的语句，我们创建如下结构的表

![在这里插入图片描述][09173b4065d246258fd9aff1b3bbcafa.png]

create table tb_user (
    	id int,
        username varchar(20),
        password varchar(32)
    );

运行语句如下：  
![在这里插入图片描述][5f847fb004f04402b40e6fee01b0b023.png]  
![在这里插入图片描述][33001c2c84d84f5fa2fe82f3585f07ad.png]

**✓ 数据类型**

**MySQL** 支持多种类型，可以分为三类：

*  数值
    
        tinyint : 小整数类型，占一个字节
        int	： 大整数类型，占四个字节
        	eg ： age int
        double ： 浮点类型
        	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
        	eg ： score double(5,2)
 *  日期
    
        date ： 日期值，只包含年月日
        	eg ：birthday date ： 
        datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
 *  字符串
    
        char ： 定长字符串
        	优点：存储性能高
        	缺点：浪费空间
        	eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
        varchar ： 变长字符串
        	优点：节约空间
        	缺点：存储性能底
        	eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

![在这里插入图片描述][1ed889329b3b41b3aa7d58829e1708e3.png]

**小案例：**

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
    	1. 编号
    	2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
    	3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
    	4. 生日，取值为年月日
    	5. 入学成绩，小数点后保留两位
    	6. 邮件地址，最大长度不超过 64
    	7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
    	8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

create table student (
    	id int,
        name varchar(10),
        gender char(1),
        birthday date,
        score double(5,2),
        email varchar(15),
        tel varchar(15),
        status tinyint
    );

**✓ 删除表**

*  **删除表**

DROP TABLE 表名;

*  **删除表时判断表是否存在**

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

**✓ 修改表**

*  **修改表名**

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
    
    -- 将表名student修改为stu
    alter table student rename to stu;

*  **添加一列**

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
    
    -- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
    alter table stu add address varchar(50);

*  **修改数据类型**

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
    
    -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
    alter table stu modify address char(50);

*  **修改列名和数据类型**

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
    
    -- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
    alter table stu change address addr varchar(50);

*  **删除列**

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
    
    -- 将stu表中的addr字段 删除
    alter table stu drop addr;

## 六、navicat ##

通过前面的学习，我们不难发现，在命令行中写 **sql** 语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句，我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行

于是，**navicat** 出现了

### navicat概述 ###

*  **Navicat for MySQL** 是管理和开发 **MySQL** 或 **MariaDB** 的理想解决方案
 *  这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面
 *  官网： [http://www.navicat.com.cn][http_www.navicat.com.cn]

### navicat安装 ###

[点此下载相关资源][Link 2]

首先，双击`navicat111_mysql_cs_x86.exe` ，然后一路下一步，最后安装成功

![在这里插入图片描述][f890553d44ed437fab8039f7359ce1fb.png]

![在这里插入图片描述][af9eebc5dc3848b7983905b3d624d2ca.png]

接着，双击`PatchNavicat.exe`，在弹出来的界面中刚才选择安装目录中的 **navicat.exe**

默认安装目录是：

C:\Program Files (x86)\PremiumSoft\Navicat for MySQL

如果你没改路径，可以复制上面的路径直接查找

![在这里插入图片描述][b64fba764a52420cb81376c133e2260e.png]

最后，激活完成  
![在这里插入图片描述][2af3890bdd1f455a85eb78e19ce5153a.png]

### navicat使用 ###

**✓ 建立和mysql服务的连接**

第一步： 点击连接，选择 **MySQL**

![在这里插入图片描述][fc43a8ffee3e43ec96616005f650c88b.png]

第二步：填写连接数据库必要的信息

![在这里插入图片描述][12b7df4fa06244cfb5997b00b02b8207.png]

第三步，点击连接测试，连接成功即可

![在这里插入图片描述][4f714f591ecf454cabb09584ffdaa605.png]

**✓ 操作**

连接成功后就能看到如下界面：

![在这里插入图片描述][46af0fd62ded4540aaf5336fccb1a4ca.png]

*  **修改表结构**

通过下图操作修改表结构：

![在这里插入图片描述][e0d972a169064d5e9b278a58203579f7.png]

点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：

![在这里插入图片描述][bcf0ada169ab47b4ba3ff581912e51c3.png]

*  **编写SQL语句并执行**

按照如下图所示进行操作即可书写并执行 **sql** 语句

![在这里插入图片描述][6b4a7cad7afd433db3e10aa000d2386b.png]

## 七、DML – 数据操作语言 ##

**DML** 主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

### 添加数据 ###

*  **给指定列添加数据**

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

*  **给全部列添加数据**

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

*  **批量添加数据**

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
    INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

*  **练习**  
    ![在这里插入图片描述][26bbd96c323d47dcae1d1654cbe33b29.png]  
    点击美化 **SQL** 可以优化代码格式

-- 查询所有语句,最后单独执行，才能看到添加的效果
    SELECT
    	*
    FROM
    	stu;
    
    -- 给指定列添加数据 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
    INSERT INTO stu (id, NAME)
    VALUES
    	(1, '张三');
    
    -- 给所有列添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
    INSERT INTO stu (
    	id,
    	NAME,
    	gender,
    	birthday,
    	score,
    	email,
    	tel,
    	STATUS
    )
    VALUES
    	(
    		2,
    		'李四',
    		'男',
    		'1999-1-1',
    		66.6,
    		'lisi@qq.com',
    		'1234567890',
    		1
    	);
    
    -- 列名可省略不写，但不建议省略
    -- 批量添加数据
    INSERT INTO stu
    VALUES
    	(
    		2,
    		'李四',
    		'男',
    		'1999-1-1',
    		66.6,
    		'lisi@qq.com',
    		'1234567890',
    		1
    	),
    	(
    		2,
    		'李四',
    		'男',
    		'1999-1-1',
    		66.6,
    		'lisi@qq.com',
    		'1234567890',
    		1
    	),
    	(
    		2,
    		'李四',
    		'男',
    		'1999-1-1',
    		66.6,
    		'lisi@qq.com',
    		'1234567890',
    		1
    	);

![在这里插入图片描述][32d5ab676e56465f9acb439dcb7330ce.png]

### 修改数据 ###

*  **修改表数据**

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

> 注意：
> 
> 1.  修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
> 2.  像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

*  **练习**
    
     *  将张三的性别改为女
        
            update stu set sex = '女' where name = '张三';
     *  将张三的生日改为 **1999-12-12**，分数改为 **99.99**
        
            update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
        
        ![在这里插入图片描述][c2ebc61660364b4cbd955a4b3ae70254.png]
     *  注意：如果 **update** 语句没有加 **where** 条件，则会将表中所有数据全部修改！
        
            update stu set sex = '女';
        
        ![在这里插入图片描述][912ddc299cb8493a9edcab0defb8c1a6.png]

完整代码：

SELECT
    	*
    FROM
    	stu;
    
    -- 修改数据 UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
    -- 将张三的性别改为女
    UPDATE stu
    SET gender = '女'
    WHERE
    	NAME = '张三';
    
    -- 将张三的生日改为 1999-12-12，分数改为 99.99
    UPDATE stu
    SET birthday = '1999-12-12',
     score = 99.99
    WHERE
    	NAME = '张三';
    
    -- 注意：如果 **update** 语句没有加 **where** 条件，则会将表中所有数据全部修改！
    UPDATE stu
    SET gender = '女';

### 删除数据 ###

*  **删除数据**

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

*  **练习**

-- 删除张三记录
    delete from stu where name = '张三';
    
    -- 删除stu表中所有的数据
    delete from stu;

![在这里插入图片描述][ced493c623b340ae9fdae4b244de0357.png]

## 八、DQL – 数据查询语言 ##

数据库查询操作是最常用的操作，也是最重要的操作，所以这部分需要重点掌握

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
        字段列表
    FROM 
        表名列表 
    WHERE 
        条件列表
    GROUP BY
        分组字段
    HAVING
        分组后条件
    ORDER BY
        排序字段
    LIMIT
        分页限定

*  基础查询
 *  条件查询（**WHERE**）
 *  分组查询（**GROUP BY**）
 *  排序查询（**ORDER BY**）
 *  分页查询（**LIMIT**）

为了演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 删除stu表
    drop table if exists stu;
    
    -- 创建stu表
    CREATE TABLE stu (
     id int, -- 编号
     name varchar(20), -- 姓名
     age int, -- 年龄
     sex varchar(5), -- 性别
     address varchar(100), -- 地址
     math double(5,2), -- 数学成绩
     english double(5,2), -- 英语成绩
     hire_date date -- 入学时间
    );
    
    -- 添加数据
    INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
    VALUES 
    (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
    (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
    (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
    (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
    (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
    (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
    (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
    (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

![在这里插入图片描述][403fe7e418004753bf6a17a5ab3cfa44.png]

### 基础查询 ###

#### 1 - 语法 ####

*  **查询多个字段**

SELECT 字段列表 FROM 表名;
    SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

*  **去除重复记录**

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

*  **起别名**

AS: AS 也可以省略

#### 2 - 练习 ####

*  查询 **name**、**age** 两列
    
        select name,age from stu;
    
    ![在这里插入图片描述][78fc32ff31a04505a197e9997665d957.png]
 *  查询所有列的数据，列名的列表可以使用 \* 替代
    
        select * from stu;
    
    上面语句中的 \* 不建议大家使用，因为在这写 \* 不方便我们阅读 **sql** 语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明  
       
    ![在这里插入图片描述][d087af17124944098d8a704656dfb2b8.png]
 *  查询地址信息
    
        select address from stu;
    
    执行上面语句结果如下：![在这里插入图片描述][316ee8aa48ca41f891b37dd302c9f8f1.png]
    
    从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们可以使用 `distinct` 关键字去重
 *  去除重复记录
    
        select distinct address from stu;
    
    ![在这里插入图片描述][ed73bb24445b4a4aa4e3d3a0af5a1754.png]
 *  查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过 **as** 给 **math** 和 **english** 起别名（**as** 关键字可以省略）
    
        select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
        select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
        ```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1b7b25fafc0f4ca691e961b14c4cb0fa.png)

### 条件查询 ###

#### 1 - 语法 ####

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

*  **条件**

条件列表可以使用以下运算符

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>符号</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>&gt;</td> 
   <td>大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;</td> 
   <td>小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;=</td> 
   <td>大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;=</td> 
   <td>小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>=</td> 
   <td>等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;&gt; 或 !=</td> 
   <td>不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BETWEEN…AND…</td> 
   <td>在某个范围之内（都包含）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IN(…)</td> 
   <td>多选一</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIKE 占位符</td> 
   <td>模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NULL</td> 
   <td>是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NOT NULL</td> 
   <td>不是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AND 或 &amp;&amp;</td> 
   <td>并且</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OR 或 | |</td> 
   <td>或者</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NOT 或 !</td> 
   <td>非，不是</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2 - 条件查询练习 ####

*  查询年龄大于 **20** 岁的学员信息
    
        select * from stu where age > 20;
    
    ![在这里插入图片描述][7d3399ddbd9a43a9bb46f544aa3f8703.png]
 *  查询年龄大于等于 **20** 岁，并且年龄小于等于 **30** 岁 的学员信息
    
        select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
        select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
    
    > 上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and  
    > 也可以使用 between … and 来实现上面需求
    
        select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
    
    ![在这里插入图片描述][a776eee9aeeb443b97b4072ba6003c20.png]
 *  查询入学日期在 ‘**1998-09-01**’ 到 ‘**1999-09-01**’ 之间的学员信息
    
        select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
    
    ![在这里插入图片描述][86161751b7ba46c892a22f1d2e6aad4d.png]
 *  查询年龄不等于 **18** 岁的学员信息
    
        select * from stu where age != 18;
        select * from stu where age <> 18;
    
    ![在这里插入图片描述][36561f713abd4f9e9da240232ca5d9ef.png]
 *  查询年龄等于 **18** 岁或者年龄等于 **20** 岁 或者年龄等于 **22** 岁的学员信息
    
        select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
        select * from stu where age in (18,20,22);
    
    ![在这里插入图片描述][b08a92c98f7a47858487ee0a096c9857.png]
 *  查询英语成绩为 **null** 的学员信息
    
    **null** 值的比较不能使用 **=** 或者 **!=** ，需要使用 **is** 或者 **is not**
    
        select * from stu where english is null;
        select * from stu where english is not null;
    
    ![在这里插入图片描述][39616dfde31947778656790447efefc1.png]

#### 3 - 模糊查询练习 ####

模糊查询使用 like 关键字，可以使用通配符进行占位:
     （1）_ : 代表单个任意字符
     （2）% : 代表任意个数字符

*  查询姓 ‘马’ 的学员信息
    
        select * from stu where name like '马%';
    
    ![在这里插入图片描述][a882bf41911b4ef3ac9e7b9807165651.png]
 *  查询第二个字是 ‘花’ 的学员信息
    
        select * from stu where name like '_花%';
    
    ![在这里插入图片描述][c387f4b8c0cc4080943d96413c50d3d4.png]
 *  查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
    
        select * from stu where name like '%德%';
    
    ![在这里插入图片描述][2083ad6dc2e442458abdabfc663421d1.png]

### 排序查询 ###

#### 1 - 语法 ####

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

*  **ASC** ： 升序排列 **（默认值）**
 *  **DESC** ： 降序排列

> 注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

#### 2 - 练习 ####

*  查询学生信息，按照年龄升序排列
    
        select * from stu order by age;
    
    ![在这里插入图片描述][b6e13168d7aa494f8a11089e19d3132c.png]
 *  查询学生信息，按照数学成绩降序排列
    
        select * from stu order by math desc;
    
    ![在这里插入图片描述][4b7a1f5ce72b4dd683301264a513f8b9.png]
 *  查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
    
        select * from stu order by math desc, english asc;
    
    ![在这里插入图片描述][b72681a362584ebd930e16b1983165b5.png]

### 聚合函数 ###

#### 1 - 概念 ####

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

我知道你可能云里雾里，假设有下表

![在这里插入图片描述][24528172a8d04cb8b0c3a22d2f754e3e.png]

现有一需求：让我们求表中所有数据的数学成绩的总和，这就是对 **math** 字段进行纵向求和

#### 2 - 聚合函数分类 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数名</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>count</strong>(列名)</td> 
   <td>统计数量（一般选用不为 <strong>null</strong> 的列）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>max</strong>(列名)</td> 
   <td>最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>min</strong>(列名)</td> 
   <td>最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>sum</strong>(列名)</td> 
   <td>求和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>avg</strong>(列名)</td> 
   <td>平均值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3 - 聚合函数语法 ####

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

> 注意：null 值不参与所有聚合函数运算

#### 4 - 练习 ####

*  统计班级一共有多少个学生
    
        select count(id) from stu;
        select count(english) from stu;
    
    上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为 **null** 的话，将不会被统计，所以可以用 count(\*) 来实现。\* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为 **null**，所以建议使用 count(\*)
    
        select count(*) from stu;
    
    ![在这里插入图片描述][d6a9482d517c471a93b23e1c48edffec.png]
 *  查询数学成绩的最高分
    
        select max(math) from stu;
    
    ![在这里插入图片描述][38e47bce49f14a40a4ecd0b60e68eec2.png]
 *  查询数学成绩的总分
    
        select sum(math) from stu;
    
    ![在这里插入图片描述][70b206a3064d4f45ad40ec98358ffe4f.png]
 *  查询数学成绩的平均分
    
        select avg(math) from stu;
    
    ![在这里插入图片描述][df83803972794812a4de9cd9c4fbe953.png]

### 分组查询 ###

#### 1 - 语法 ####

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

> 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

#### 2 - 练习 ####

*  查询男同学和女同学各自的数学平均分
    
        select sex, avg(math) from stu group by sex;
    
    ![在这里插入图片描述][5e116efc8cfb4b81ae7cd0ce443afdf4.png]
    
    > 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
    
        select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
 *  查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
    
        select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
    
    ![在这里插入图片描述][9345ceee1728482a8bcbcd4026388206.png]
 *  查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 **70** 分的不参与分组
    
        select sex, avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex;
    
    ![在这里插入图片描述][f6951bc9f45149eca8190b39e7646470.png]
 *  查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 **70** 分的不参与分组，分组之后人数大于 **2** 个的
    
        select sex, avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
    
    ![在这里插入图片描述][3280fc368205459b8ce799de285bfa07.png]  
    **where 和 having 区别：**
 *  执行时机不一样：**where** 是分组之前进行限定，不满足 **where** 条件，则不参与分组，而 **having** 是分组之后对结果进行过滤
 *  可判断的条件不一样：**where** 不能对聚合函数进行判断，**having** 可以

### 分页查询 ###

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据

![在这里插入图片描述][5d575fc3bbf84879b8726e7e7bba42e3.png]

接下来我们先说分页查询的语法

#### 1 - 语法 ####

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询条目数;

> 注意： 上述语句中的起始索引是从 0 开始

#### 2 - 练习 ####

*  从 **0** 开始查询，查询 **3** 条数据
    
        select * from stu limit 0, 3;
    
    ![在这里插入图片描述][1c3545cfa6f14719bc914978ead2d490.png]
 *  每页显示 **3** 条数据，查询第 **1** 页数据
    
        select * from stu limit 0, 3;
 *  每页显示 **3** 条数据，查询第 **2** 页数据
    
        select * from stu limit 3, 3;
    
    ![在这里插入图片描述][b0e022061be04285937400bc4b60e5dc.png]
 *  每页显示 **3** 条数据，查询第 **3** 页数据
    
        select * from stu limit 6, 3;
    
    ![在这里插入图片描述][1bf7c6462feb4aca8b9e08297a043ec1.png]

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

> 🧸 这次的分享就到这里啦，继续加油哦^^  
> 🐱 我是[程序喵][Link 1]，陪你一点点进步  
> 🍭 有出错的地方欢迎在评论区指出来，共同进步，谢谢啦

[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_62511863?spm=1011.2421.3001.5343
[JavaWeb]: https://blog.csdn.net/weixin_62511863/category_11971664.html?spm=1001.2014.3001.5482
[c9898d948e8540beaa0886933da3fdde.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/ef34c6323da54e1ea0335092fa080d65.png
[25520d645e334ac2bf47deb6709d2c78.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/b5040174e39a46e495d45b2c478894ad.png
[MySQL]: https://downloads.mysql.com/archives/community/
[a73d976203c6405b8fa0d2f53d650cb9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/7a9333a9fc55460380fc838866b277c1.png
[20b8e7efc3864b219fd676320a3c5acd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/f20a5e6b9f8b44aa805fd5ad70606cd5.png
[84ac6e8452114032a8bffb69ea5ae48f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/9c90f09529a94a2b99b064b15377fe2e.png
[3910b9a48d9941809338899d788c2ba5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/781158d482784feab182b6120ccf847e.png
[d933222558344cb78d80f93dab912dc9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/15e7c23545ff4ce28794455f94934af6.png
[e35f813eb0b94f79b7efe84297251054.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/b4ac033665e94017bdac2b5a95ade2c0.png
[8b55641db54b442da32e2a5fec0a525d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/6f81cf2560f645729d686867daf9c6dd.png
[c6bf52f253dd4e25bcb74ef1b9f8e231.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/b114b6760cc14ccea29b93f8b37aff5b.png
[aa3c8fe5c08847028f258a568dcae74a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/1f960bf5950f4a51a8dd6ebb23145a6e.png
[d400f3fb975d402585c257bfa60b5f4e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/4e41480765e7440b97d4d4eadc89c15e.png
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