Python爬虫自学 | 思维导图汇总

水深无声 2024-04-25 08:58 7阅读 0赞

之前有分享过Python爬虫新手学习教程，有部分小白还是觉得有点迷糊。

所以今天做一次Python爬虫思维导图的汇总，让大家能够对整个Python爬虫知识框架更清楚。

先放一张完整的Python爬虫学习知识框架导图：

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Python爬虫的工作流程无非就是获取数据——解析提取数据——存储数据这三步。

所以要想上手爬虫，这三步得先搞懂了。

在讲这三部分内容之前先啰嗦补充两个点：

**（1）部分计算机网络知识**

爬虫通过编程向网络服务器请求数据后，再对HTML解析，然后提取所需数据。

所以在这之前计算机网络知识还是要去补充学习的，对这块完全不懂怎么去爬网页？

也不用全都学，但HTTP & HTTPS、网络协议、网络结构（HTML语法、html标签、数据、css样式、js等等什么的）这些得知道。

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**（2）前期的Python基础**

学习爬虫是有一定的前提的：不需要你做到完全精通Python，但基础要会！

比如：

*  List dict：用来序列化你爬的东西
 *  切片：用来对爬取的内容进行分割、生成
 *  条件判断（if等）：用来解决爬虫过程中哪些要哪些不要的问题
 *  循环和迭代（for while）：用来循环、重复爬虫动作
 *  文件读写操作：用来读取参数、保存趴下来的内容等

像Python基础中的数据类型、数据结构、逻辑结构、列表、字典、字符串、if语句、for循环等一些最核心的语法结构是必须要弄清楚的！

还在Python基础学习阶段的小伙伴不用太着急，慢慢来，先把基础的东西学好再上手爬虫的学习会顺畅很多。

接下里重点讲一下获取数据——解析提取数据——存储数据这三部分的细分内容；

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**1 获取数据**

爬虫爬取的目标绝大多数情况下要么是网页，要么是 App；

通常可以用到的请求库有Requests、urllib、aiohttp、selenium等。

我个人比较推荐新手掌握精通Requests库；

爬取网页最好的第三方库，简单简洁，有了它，Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。

安装方法：

Anaconda中已经包含了这个库，如果要安装则：

使用命令：pip install requests

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requests的7个主要方法：

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最常被用到的两个方法：GET 和 POST。

GET - 从指定的资源请求数据  
POST - 向指定的资源提交要被处理的数据

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动态页面的爬取目前有两种方法：

1）分析页面请求

2）selenium模拟浏览器行为（霸王硬上弓，以后再说）

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**2 解析数据**

对于 HTML 类型的页面来说，常用的解析方法无非就那么几种：BeautifulSoup，正则、XPath、CSS Selector；

另外对于某些接口，常见的可能就是 JSON、XML 类型，使用对应的库进行处理即可。

这里新手熟练掌握一到两种库的使用方法就行。

**1> BeautifulSoup**

是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。

一个灵活又方便的网页解析库，处理高效，支持多种解析器，利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取。

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**2> Xpath**

XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，掌握以后基本不用正则表达式。

另外它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等。

几乎所有我们想要定位的节点，都可以用XPath来选择。

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**3> 正则表达式-re模块**

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串，在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。

有一点需要特别注意的是：

正则表达式使用 对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀。

示例：

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re 模块的一般使用步骤：

1.  使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象
2.  通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。
3.  最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作。

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**3 存储数据**

这一步比较简单，主要介绍两种存储方式：

①文件：如 JSON、CSV、TXT、图⽚、视频、⾳频等；

常用的一些库有 csv、xlwt、json、pandas、pickle、python-docx 等。

②数据库：分为关系型数据库、非关系型数据库；

如 MySQL、MongoDB、HBase 等，常用的库有 pymysql、redis-py、pymongo、py2neo、thrift。

建议学习掌握主流的一种数据存储方式即可

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学到这里，爬虫的重点内容基本也学的差不多了。

如果你是想掌握更高的爬虫技术或者想走职业化的发展道路，那这些是远远不够的。

需要深入学习的地方还有很多…

比如掌握一些常用的应付反爬的技巧、爬虫框架scrapy、分布式爬虫等等，这些都是需要去深入学习的。

**爬虫框架scrapy思维导图**

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最后的一些个人建议：

不管学习Python的哪个应用方向都需要勤动手练习滴，光是纸上谈兵是很难真正学会的，一定要坚持练习！学习没有捷径，不要急于求成！

### 关于Python学习指南 ###

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