还在担心发抖音没素材跟文案？[腾讯云HAI] AIGC带你蹭热度“今年你失去了什么？”

骑猪看日落 2024-04-23 20:22 5阅读 0赞

**目录**

🐳前言：

🚀了解高性能应用服务 HAI

👻即插即用 · 轻松上手

👻横向对比 · 青出于蓝

🐤应用场景-AI作画

🐤应用场景-AI对话

🐤应用场景-算法研发

🚀使用HAI进行AI作画

🚀基于 ChatGLM2-6B 创作个人专属的知识宇宙

🚀制作抖音短视频

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## 🐳前言： ##

随着人工智能技术的不断进步，AIGC（AI生成内容）已经成为了各行各业的新宠。从艺术创作到软件开发，AIGC的应用范围越来越广泛，它不仅能够提高工作效率，还能够激发创新灵感。然而，要想充分利用AIGC的强大功能，我们需要有强大的算力支持。这对于许多中小企业和个人开发者来说，是一个不小的挑战。

幸运的是，腾讯云推出的“高性能应用服务HAI”为我们提供了一个完美的解决方案。它不仅提供了强大的GPU云服务器算力，还提供了易于使用的服务，让我们可以快速部署和使用大型模型。无论是企业还是个人开发者，都可以借助这项服务，将AIGC的强大能力应用到自己的项目中，创造出更多令人惊叹的作品。

## 🚀了解高性能应用服务 HAI ##

### 👻即插即用 · 轻松上手 ###

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### 👻横向对比 · 青出于蓝 ###

![c13f3c5abddd479a9dba7b60fa8704cd.png][]

### 🐤应用场景-AI作画 ###

![e5bcd799c7bc4c56865dfa191c8cf2ff.png][]

### 🐤应用场景-AI对话 ###

![b3ddd0daae8747c585b65936caf60bd3.png][]

### 🐤应用场景-算法研发 ###

![30fa9e1f3dfc41e18b873b11e1833d55.png][]

## 🚀使用HAI进行AI作画 ##

👻第一步当然是点击链接[高性能应用服务HAI 新品内测 (tencent.com)][HAI _ _tencent.com]申请内测资格。

![ff0af98b200a467d994e5fe58385d072.png][]👻然后耐心等待审核通过

![278526bb65bf42fc8174b0eddc11f857.png][]

**高性能应用服务HAI** 一键部署 **StableDiffusion** AIGC

进入高性能应用服务HAI工作台，点击新建

![32d5ac9ebf014dd79f7408ea7d5a71ba.png][]

选择AI模型下的第一个StableDiffusion，点击购买，然后等待创建完成

![311381fddf05419fa12285963a428a68.png][]

创建成功后，点击算力连接，进入 **StableDiffusionWebUI**

![c1462212207c4af9806e62eef109ec78.png][]

进入**StableDiffusionWebUI**后就可以直接通过关键字生成图片了，下面我们试试官方提供的关键词，生成一只机器猫

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数名</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>值</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>提示词</td> 
   <td>主要描述图像，包括内容风格等信息，原始的webui会对这个地方有字数的限制，可以安装一些插件突破字数的限制</td> 
   <td>a pretty cat,cyberpunk art，kerem beyit，very cute robot zen,Playful,Independent，beeple</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>反向提示词</td> 
   <td>为了提供给模型，我们不需要的风格</td> 
   <td>(deformed，distorted，disfigured:1.0)，poorly drawn，bad anatomy，wrong anatomy，extra limb，missing limb，floating limbs，(mutated hands and fingers:1.5)，disconnected limbs，mutation，mutated，ugly，disgusting，blurry，amputation，flowers，human，man，woman</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>提示词相关性（CFG scale）</td> 
   <td>分类器自由引导尺度——图像与提示符的一致程度——越低的值产生的结果越有创意，数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为7</td> 
   <td>7</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>采样方法（Sampling method）</td> 
   <td>采样模式，即扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果，不同的采样模式的结果会有很大差异，一般是默认选择euler，具体效果我也在逐步尝试中。</td> 
   <td>Euler a</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>采样迭代步数（Sampling steps）</td> 
   <td>在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。每经过一次迭代，AI就有更多的机会去比对prompt和当前结果，并作出相应的调整。需要注意的是，更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本，但并不意味着一定会得到更好的结果。然而，如果迭代步数过少，一般不少于50，则图像质量肯定会下降</td> 
   <td>80</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>随机种子（Seed）</td> 
   <td>随机数种子，生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话，用随机的即可</td> 
   <td>1791574510</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![6d7c2153f6c24a4a9c67355d729c1957.png][]

尝试更改关键词生成一些其他的图片

👻可爱的皮卡丘

![5bf4cf63c8ae4142a7b2873cda2a0c48.png][]

👻黄昏下的风车

![dea4a6a4815c44588c759831da469439.png][]

## 🚀基于 **ChatGLM2-6B** 创作个人专属的知识宇宙 ##

部署过程官方文档都有详细说明，这里就不再做说明了，参考如下文档👇部署**ChatGLM2-6B**

[未来对话-HAI创作个人专属的知识宇宙-new (myqcloud.com)][-HAI_-new _myqcloud.com]

## 🚀制作抖音短视频 ##

部署完成之后我们就可以开始今天的主题了，最近抖音上很火的话题，今年，你失去了什么，看到大家都在发，up主当然也要来蹭蹭热度，无奈文化水平不高，想不好文案和配图，只能来问问ai了

![bd893c1b68164cb39787596092150659.jpeg][]

👻先问问ai对“今年你失去了什么” 这个话题爆火的看法！

![8160c59e62204e13b51fa6bd5b0b43b2.png][]

👻让ai帮我们生成一条文案

![c6f07d9540f3456fbd73ecdf6af8cca3.png][]

👻文案有了，接下来就是配图了，问问ai使用什么样的图片会比较应景

![a2878f017a0a4914a0b4a5cb48ee4e16.png][]

👻我选择让**ChatGLM2-6B**帮我生成提示词，然后使用HAI来进行AI作画，主打的就是一个懒

![a681cc97f6d94b73a2508e72e3d760d9.png][]👻 回到我们刚刚部署的**StableDiffusionWebUI**，将提示词放上去，生成接下来要发抖音的图片

![031d6b312102467b9a024ac52d3d39d2.png][]

👻文案有了，图片也有了，接下来就是我们的配音了

![a134727783c84500b05af57f0783940b.png][]

👻我觉得匆匆那年比较应景一点 ，事已至此，发抖音去，又成功水了一条抖音！

![30d8ea1da0c847bd82ae9ff2f9752d00.jpeg][]

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[c13f3c5abddd479a9dba7b60fa8704cd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/23/bd457bdfcdc74a77bdb5cd3eec3f91d8.png
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[HAI _ _tencent.com]: https://cloud.tencent.com/act/pro/hai
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[dea4a6a4815c44588c759831da469439.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/23/6eb30074050145e9a4efdba9a66abb0f.png
[-HAI_-new _myqcloud.com]: https://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-ChatGLM2.html
[bd893c1b68164cb39787596092150659.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/23/b56e3f3fe5f74f819db6023d5da71ca4.jpeg
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