【开发篇】十、Arthas和BTrace在线定位问题

青旅半醒 2024-04-23 15:48 19阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  0、补充
 *  1、jmap + Arthas
 *  2、BTrace
 *  3、总结

前面排查内存溢出，是通过生成的内存快照，当内存较大时，此方法生成、导出快照慢（**主要生成堆内存快照的时候，会耽误服务器去处理用户发来的请求，影响体验**），且在本地用MAT分析快照文件时，对本地内存大小也有要求（快照的1.5-2倍）。下面用在线定位的方式。

## 0、补充 ##

将这个插件放到Jmeter的lib目录下：

![在这里插入图片描述][4ac5b69182764aafa74b41439cd50bfc.png]

将这两个插件放到lib/ext目录下：

![在这里插入图片描述][57d7587e9eff436f9ab517ff0b6c9c6c.png]

打开Jmeter：

![在这里插入图片描述][0cdd915710114bf993e0c8f90993cca4.png]

以上三个分别为：

*  活跃线程数
 *  当前请求的响应时长
 *  每分钟执行的事务数

添加一个响应时长的监听器，在不去生成内存快照的时候，响应时间较短：

![在这里插入图片描述][2946114229a34200b5e235c1943e129d.png]

再向服务器上执行jamp生成快照，期间发现响应时间明显变长（本来20ms的，成了500+ms）

![在这里插入图片描述][a66a85fbfdcf4b108fa52829e5c177be.png]

下面不用这种导出快照的方式，用在线定位，这种方式对用户请求的影响较小，但同时无法查看到像快照文件那样详细的内存信息。

## 1、jmap + Arthas ##

执行

//你服务运行的进程ID
    jmap -histo:live 进程ID > 文件名

将内存中存活对象以直方图的形式保存到文件中，如下图，相比之前导出快照导致用户响应时长变成500ms，这里约140ms  
![在这里插入图片描述][51a9a0e9a6dd4f11a46bb1e4a2b21d47.png]

在直方图文件中找到内存占用最多的对象（关注自己写的类），即嫌疑最大的对象。使用arthas的stack命令，追踪对象创建的方法被调用的链路。

stack com.plat.Controller.DemoController queryMethod  //方法名 类名

## 2、BTrace ##

用于线上运行系统的方法追踪，侵入小，对系统性能影响小。

官方地址：https://github.com/btraceio/btrace/releases/latest

解压后，simple目录下是一些脚本例子，可模仿。下面编写一个BTrace脚本：

@BTrace   //声明这是一个BTrace脚本
    public class TracingUserEntity {
        
    
    	@OnMethod(
    		clazz="com.plat.entity.UserEntity",    //指定要监控的类
    		method="/.*/"			//正则表达式，两个/表示开始和结束，中间的.*代表监控所有的方法
    	)
    	public static void traceExecute(){
            //该方法在条件满足的时候就会触发
    		jstack();   //调用BTrace内置的方法，打印所监控的方法被调用时的栈信息
    	}
    }

将btrace工具上传到服务器并添加至环境变量

vi /etc/profile

![在这里插入图片描述][16a4b0270bad43b1aef5cdc63f1ef3e3.png]  
将自定义的脚本也上传到系统所在服务器，运行：

btrace 进程ID 脚本文件名

![在这里插入图片描述][e38f6ec5d5a8473db3271a71fb87cf95.png]

## 3、总结 ##

内存泄漏和内存溢出：

*  内存泄漏：不再使用一个对象了，但其在GC Root引用链上，不会被回收器回收，白占空间
 *  内存溢出：内存的使用量超出了JVM分配的上限，OutOfMemory

内存溢出的产生原因：

*  持续的内存泄漏，导致可用空间越来越少。最后来个请求，彻底压垮
 *  并发请求，正常Java服务返回数据后，相关对象在内存中被释放，但当并发请求下，或者一次请求很大的数据量下，处理数据的时间变量，半天没返回，导致大量数据对象在内存中，进而OOM

[4ac5b69182764aafa74b41439cd50bfc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/23/df56f16eb5874a81a05d516a4e1aa24f.png
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