matplotlib.pyplot.stairs函数：画出阶梯状图

素颜马尾好姑娘i 2024-04-23 12:43 0阅读 0赞

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matplotlib.pyplot.stairs函数：画出阶梯状图。

## 示例 ##

### 画出标准正态分布的概率密度函数的阶梯状图 ###

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    rng = np.random.RandomState(10)
    # 从标准正态分布中取样10000个点
    a = rng.normal(size=10000)
    # 计算数据集上的直方图。因为输入参数density=True，所以输出hist是概率密度，bin_edges是bin
    hist, bin_edges = np.histogram(a, bins='auto', density=True)
    
    # 画出概率密度的阶梯状图。因为输入参数fill=True，所以填充阶梯状曲线下的面积
    plt.stairs(hist, bin_edges ,fill=True)
    plt.show()

输出：  
![在这里插入图片描述][642a981a9ea646a18e1bfe4e7829202b.png]

### 画出非标准正态分布的概率密度函数的阶梯状图 ###

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    rng = np.random.RandomState(10)
    # 从正态分布中取样10000个点。正态分布的均值是5，标准差是2
    a = rng.normal(loc=5, scale=2, size=10000)
    # 计算数据集上的直方图。因为输入参数density=True，所以输出hist是概率密度，bin_edges是bin
    hist, bin_edges = np.histogram(a, bins='auto', density=True)
    
    # 画出概率密度的阶梯状图。因为输入参数fill=True，所以填充阶梯状曲线下的面积
    plt.stairs(hist, bin_edges ,fill=True)
    plt.show()

输出图形：  
![在这里插入图片描述][3a27d9e392a14d2abfa95581f1615260.png]

### 画出非标准正态分布的抽样的样本数量的阶梯状图 ###

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    rng = np.random.RandomState(10)
    # 从正态分布中取样10000个点。正态分布的均值是5，标准差是2
    a = rng.normal(loc=5, scale=2, size=10000)
    # 计算数据集上的直方图。输出hist是每个bin上的样本数量，bin_edges是bin
    hist, bin_edges = np.histogram(a, bins='auto')
    
    # 画出概率密度的阶梯状图。因为输入参数fill=True，所以填充阶梯状曲线下的面积
    plt.stairs(hist, bin_edges ,fill=True)
    plt.show()

输出图形：  
![在这里插入图片描述][72b83c233095432db553644d5857a1ce.png]

[https_matplotlib.org_stable_api_as_gen_matplotlib.pyplot.stairs.html]: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html
[642a981a9ea646a18e1bfe4e7829202b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/23/c5821e7c76834b1ca46c5ac996fb39c3.png
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[72b83c233095432db553644d5857a1ce.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/23/a669715fe90649c0a20a0ec07b37f3a9.png