【Linux从入门到精通】了解冯诺依曼体系结构

迈不过友情╰ 2024-04-22 22:16 3阅读 0赞

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> 本片文章会对**冯诺依曼体系结构**进行详解。同时，我们对冯诺依曼的理解，不能停留在概念上，要深入到对软件数据流理解上。本片文章同时也会对**数据在冯诺依曼结构上的交互**进行讲解。希望本篇文章会对你有所所帮助。

> **文章目录**
> 
> 一、简单认识冯诺依曼体系结构 
> 
> 二、数据交互
> 
> 2、1 数据是直接通过磁盘传向CPU吗？
> 
> 2、2 CPU与内存之间的存储设备——高速缓存
> 
> 2、3 数据交互细节
> 
> 2、3、1 本地I/O 
> 
> 2、3、2 网络I/O 
> 
> --------------------
> 
> **🙋♂️ 作者：@Ggggggtm 🙋♂️**
> 
> **👀 专栏：Linux从入门到精通 👀**
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> **💥 标题：冯诺依曼体系结构 💥**
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>  **❣️ 寄语：与其忙着诉苦，不如低头赶路，奋路前行，终将遇到一番好风景 ❣️**
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## 一、简单认识冯诺依曼体系结构 ##

> 冯诺依曼体系结构（von Neumann architecture）**是一种计算机设计原则**，也称为**“普通计算机体系结构”**（conventional computer architecture）。它是由匈牙利数学家冯诺依曼在20世纪40年代提出的，是现代计算机体系结构的基础。
> 
> 冯诺依曼体系结构的主要特点是将计算机的**控制单元、运算单元、存储器以及输入输出设备**等组成部分连接在一起，形成一个完整的计算机系统。它采用存储程序的思想，即将指令和数据存放在同一个存储器中，并通过程序计数器（PC）来控制程序的执行顺序。这种体系结构的优点是操作灵活、编程方便，且**适用于大部分计算机应用领域**。
> 
>  我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系

> 下面这张图片那就生动形象的展示出冯诺依曼体系结构：
> 
> ![60d6300eb65843f682ea299eb8f3a143.png][] 正如上图所示，我们所认识的计算机，都是有一个个的硬件组件组成，具体有如下：
> 
>  *  输入设备：键盘、鼠标、磁盘、网卡、写板等等；
>  *  输出设备：显示器、硬盘、网卡、显卡、音响等等；
>  *  存储器：内存；
>  *  CPU：运算器和控制器。
> 
>  注意，这里的存储器会导致很多人理解错误。**存储器单单指的是内存**。磁盘不是存储器吗？不是的。磁盘是我们的输入和输出设备。为什么磁盘既是输入设备，又是输出设备呢？举个例子：我们平常在写代码的时候，运行时所产行的可执行程序文件等等文件都是保存在磁盘上的，这时磁盘充当输入设备。当程序运行起来后，需要从磁盘上拿数据到内存，这时磁盘充当着输出设备。

> 存储器也指内存，所有的输入和输出数据只能和和内存打交道。后面我们也会解释数据为什么要跟内存打交道、输入数据是怎么通过内存输出的呢。

> CPU，即中央处理器，是一台计算机的运算核心和控制核心。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器、寄存器、高速缓存及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成，下面我们也会对其简单解释。

## 二、数据交互 ##

> 上面我们了解到冯诺依曼体系结构后，我们不能只停留在概念上，我们还应了解数据在冯诺依曼体系结构上是怎么进行交互的才行。我们接下来会详细解释。

### 2、1 数据是直接通过磁盘传向CPU吗？ ###

> 根据机械原理，较大的存储设备要比较小的存储设备运行的慢。当然，较快的存储设备造价成本就很高了。当我们买个几百G或者及几T硬盘的价格只能买到几G的内存条：
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> 
> 这一对比差距就很明显了。 那我们大概知道了磁盘的运行速度慢，而内存的运行速度很快。具体速度差别有多大呢？正常情况下，**CPU从磁盘上读取一个字节的时间开销要比从内存上读取的开销大1000万倍**。差距确实很大。
> 
> 根据水桶效应，我们清楚的认识到数据不要直接从磁盘上读取，应把数据加载到内存中，**CPU从内存上读取数据**。这样会整体的提高CPU读取数据的效率。
> 
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### 2、2 CPU与内存之间的存储设备——高速缓存 ###

> CPU与内存之间还有存储设备吗？答案是有的。我们还知道的CPU內部有一种存储设备为**寄存器**。寄存器也是比较快的。类似地，一个典型的**寄存器文件只存储几百字节**的信息，而**主存里可存放几十亿字节**。然而，**处理器从寄存器文件中读效据比从主存中读取几乎要快 100倍**。更麻烦的是，随着这些年半导体技术的进步，这种处理器与主存之间的差距还在持续增大。加快处理器的运行速度比加快主存的运行速度要容易和便宜得多。  
> 针对这种处理器与内存之间的差异，**系统设计者采用了更小更快的存储设备，称为高  
> 速缓存存储器**(cache memory，简称为 cache 或高速缓存)，作为暂时的集结区域，存放处  
> 里器近期可能会需要的信息。我们可看下图，存储的分级：
> 
> ![8b67bbd3ac6b4723b5e786dbd6ba0786.png][] 上图展示了一个**典型系统中的高速缓存存储器**。比较新的、处理能力更强天的系统甚至有三级高速缓存: LT、L2和 L3。系统可以获得一个很大的存储器，同时访问速度也很快，原因是利用了高速缓存的局、部性原理，即程序具有访问局部区域里的数据和代码的趋势。经常访问的数据，大部分的内存操作都能在快速的高速缓存中完成。

### 2、3 数据交互细节 ###

> 其中，我们输入数据时，我们称为输入（Input）。输出数据我们成为输出(Output）。输入/输出是一种基本的数据传递操作，它可以理解为字符序列在计算机内存与外设之间的流动。  
> 数据从一个对象到另一个对象的流动抽象为流，实现设备之间交换信息的类称为流类。按面向对象方法组织的多个流类及其类层次集合构成了I/O流类库，简称为流库。
> 
> 其中我们在**自己的计算机上进行操作，我们称他为本地I/O**。我们用**自己的设备软件（例如QQ、微信）向他人发送信息，我们称他为网络I/O**。

#### 2、3、1 本地I/O ####

> 通过上面对CPU读取数据的了解后，我们再来分析数据的交互细节。有了内存，**CPU就不再和外设（输入设备和输出设备）打交道了**。而是直接将**输入数据加载到内存**中后，**CPU从内存中读取数据**。经过**CPU的计算，再把数据加载回内存**。最终由**内存把数据向输出设备进行输出**。这也反映出内存是冯诺依曼体系结构中的核心设备。

#### 2、3、2 网络I/O ####

> 其中我们了解到了本地I/O的数据交互的细节。那我们看看网络I/O是怎么实现的。首先，网络I/O是从我们的计算机发送数据到另一台计算机，如下图：
> 
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> 
> 当然，我们是站在纯硬件（冯诺依曼体系结构）的角度去分析。我们在城市A发送数据到城市B的朋友的计算机上。我们的**输入设备可能是键盘、鼠标**等。我们把数据是**输出到了网卡上，网卡在这里充当着我们的输出设备**。数据再通过网络的一系列操作加载到了城市B朋友的计算机上。此时**朋友的计算机的输入设备为网卡**，最终经**过CPU的计算处理输出到输出设备上**，例如屏幕。我们可结合下图理解：
> 
> ![40fbc85a24bc404e95e7540786a41fde.png][]

> **关于冯诺依曼，比较重要的几点：** 
> 
>  *  这里的存储器指的是内存；
>  *  不考虑缓存情况，这里的CPU能且只能对内存进行读写，不能访问外设(输入或输出设备)；
>  *  外设(输入或输出设备)要输入或者输出数据，也只能写入内存或者从内存中读取。
>  *  一句话，所有设备（数据）都只能直接和内存打交道。
> 
> 本章的内容讲解到这里，感谢阅读ovo~

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