Linux Ubuntu系统安装MySQL并实现公网连接本地数据库【内网穿透】

ゝ一世哀愁。 2024-04-22 22:12 9阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *  前言
     *  1 .安装Docker
     *  2. 使用Docker拉取MySQL镜像
     *  3. 创建并启动MySQL容器
     *  4. 本地连接测试
     *   *  4.1 安装MySQL图形化界面工具
         *  4.2 使用MySQL Workbench连接测试
     *  5. 公网远程访问本地MySQL
     *   *  5.1 内网穿透工具安装
         *  5.2 创建远程连接公网地址
         *  5.3 使用固定TCP地址远程访问

### 前言 ###

本文主要介绍如何使用Docker部署MySQL，并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问本地数据库。

Docker提供了一个轻量级的容器化解决方案，可以更好的简化数据库的部署过程。让创建和管理MySQL数据库变得更简单快捷。下面就来分享一下具体的部署过程，并提出一些需要注意的事项，以及如何通过内网穿透工具实现无公网ip访问本地数据库。

### 1 .安装Docker ###

本教程操作环境为Linux Ubuntu系统，在开始之前，我们需要先安装Docker。

在终端中执行下方命令：

**添加Docker源**

# Add Docker's official GPG key:
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
    sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
    sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
    
    # Add the repository to Apt sources:
    echo \
      "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
      $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
      sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
    sudo apt-get update

**安装Dokcer包**

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

**通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功**

sudo docker run hello-world

### 2. 使用Docker拉取MySQL镜像 ###

sudo docker pull mysql:latest

![image-20240124151745320][]

然后执行查看镜像命令：

sudo docker images

![image-20240124151856092][]

可以看到成功拉取了MySQL镜像。

### 3. 创建并启动MySQL容器 ###

成功拉取MySQL镜像后，我们可以使用该镜像创建并运行一个MySQL容器。

在终端执行以下命令：

sudo docker run -itd -p 3308:3306 --name mysql1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e MYSQL_DATABASE=mydb mysql

在该命令中，创建并在后台运行了一个名为：mysql1的MySQL容器，将容器中运行的MySQL映射到本地主机的3308端口（笔者主机3306端口被占用），并设置MySQL的root密码为123456，创建了一个名为：mydb的数据库。

![image-20240124170748184][]

然后执行下方命令查看容器是否正在运行：

sudo docker ps

![1706087320684][]

可以看到刚才创建的MySQL容器正在运行中。

### 4. 本地连接测试 ###

#### 4.1 安装MySQL图形化界面工具 ####

现在我们已经在docker中本地部署了MySQL容器，如果要在本地进行连接测试，

可以下载MySQL图形化界面工具：MySQL Workbench

下载地址：[MySQL :: MySQL Workbench][MySQL _ MySQL Workbench]

![image-20240124171209127][]

我这里选择了Windows系统版本的，大家可以根据需求自行选择其他版本，点击下载。

![image-20240124171339905][]

#### 4.2 使用MySQL Workbench连接测试 ####

下载并进行安装后，点击加号，在弹出窗口中添加想要连接的MySQL数据库相关信息：

![image-20240124171506886][]

hostname需要填入你的本机ip地址（192.168.184.128），端口为本机端口（3308），实际操作时大家需以自己主机的ip地址和端口为准。然后使用root用户登录，输入密码123456，点击OK。

![image-20240124171956809][]

信息输入完毕后，点击右下方的连接测试按钮。

![image-20240124171924947][]

看到successful made the MySQL connection提示框则为连接成功，点击OK关掉提示框后，再点击信息框右下方的OK按钮，即可正式连接本地MySQL数据库。

![image-20240124172259142][]

点击此处生成的连接方式，即可成功进入数据库界面：

![image-20240124172424006][]

### 5. 公网远程访问本地MySQL ###

不过我们目前只能在本地连接刚刚在docker部署的MySQL数据库，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的MySQL容器，但又没有公网ip怎么办呢？

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

#### 5.1 内网穿透工具安装 ####

下面是安装cpolar步骤：

> cpolar官网地址: [https://www.cpolar.com][https_www.cpolar.com]

*  使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

*  向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar

*  启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

![image-20230831171159175][]

#### 5.2 创建远程连接公网地址 ####

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

*  隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：mysql
 *  协议：TCP
 *  本地地址：3308
 *  端口类型：随机临时TCP端口
 *  地区：选择China Top

点击`创建`

![image-20240124173330127][]

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，将该地址与端口号分别复制到MySQL Workbench进行连接即可。

![image-20240124173511412][]

如下图所示，ip地址位置填写：17.tcp.cpolar.top，端口号填写：12878 ，点击链接测试：

![image-20240124173719740][]

可以看到显示测试连接成功：

![image-20240124173808836][]

成功实现使用该公网地址远程访问本地MySQL数据库界面：

![image-20240124173943769][]

**小结**

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地MySQL的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的TCP地址的方式来远程访问。

#### 5.3 使用固定TCP地址远程访问 ####

接下来保留一个固定TCP地址，登录[cpolar官网][https_www.cpolar.com]，点击左侧的预留，找到保留的TCP地址，为远程服务器连接保留一个固定的地址：

*  地区：选择**China VIP**
 *  描述：即备注，可自定义，本例使用mysql123

点击`保留`

![image-20240124174216989][]

可以看到生成了一个固定的TCP公网地址：

![image-20240124174402564][]

地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们刚才创建的随机公网地址隧道 **mysql**，点击`编辑`

![image-20240124174513291][]

修改隧道信息，将刚才保留成功的固定TCP地址配置到隧道中

*  端口类型：选择固定TCP端口
 *  预留的TCP地址：复制粘贴官网保留成功的地址，本例中为：5.tcp.vip.cpolar.cn:12675

点击`更新`

![image-20240124174612892][]

隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新为了**固定TCP地址。**

![image-20240124174658241][]

接下来与之前的操作一样，可以在其他电脑（异地）上，使用这个固定的TCP地址访问MySQL Workbench即可。

点击修改连接信息按钮：

![image-20240124174759552][]

ip地址位置填写：5.tcp.vip.cpolar.cn，端口号填写：12675 ，点击链接测试，可以看到显示测试连接成功：

![image-20240124174937527][]

成功实现使用cpolar内网穿透工具实现固定TCP公网地址远程访问本地MySQL数据库界面：

![image-20240124175049269][]

[image-20240124151745320]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/387708b8bd24451781d88568ed61d49a.png
[image-20240124151856092]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/e0698e47c2af444585854eb4dba046fa.png
[image-20240124170748184]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/4411f8fb6ce84038addac1d6ea7c67bb.png
[1706087320684]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/fb37977295cf42df8dc2c6c45d60c6d3.png
[MySQL _ MySQL Workbench]: https://www.mysql.com/products/workbench/
[image-20240124171209127]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/3905d55b4cf94043b1700c9238241d32.png
[image-20240124171339905]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/1c107adc4f51405e957dde115750909c.png
[image-20240124171506886]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/9ca2c7bc2ac241c0b1616000892665fc.png
[image-20240124171956809]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/a908b4b758034b09bc8e48d18733f581.png
[image-20240124171924947]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/9b7e1df463d14bd89e84ba9402ef26c7.png
[image-20240124172259142]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/f1f7918f03d74ca7995628b26fedfe48.png
[image-20240124172424006]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/fa9635e7650d4138a47e6cb58c318058.png
[https_www.cpolar.com]: https://www.cpolar.com/
[image-20230831171159175]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/956de66bc1024162b6a9566ff373fa9c.png
[image-20240124173330127]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/4d8c507f9fc448019c63e91f8545f00e.png
[image-20240124173511412]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/1046cb735610454bba843a1ef0a06a5c.png
[image-20240124173719740]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/f3e85328c07a431fa527d010102b3431.png
[image-20240124173808836]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/de8feea26af34ad89477144bcef9f317.png
[image-20240124173943769]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/49830a19b0c24952b8028ec16a22af7e.png
[image-20240124174216989]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/fb4d55367d174c329f996be675d5abef.png
[image-20240124174402564]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/e730168ccedb431891ef0014d2750f9c.png
[image-20240124174513291]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/fae1c7749f964a7b8f6007cde4e01eda.png
[image-20240124174612892]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/3423801650994b30a13b6cf711e69fbb.png
[image-20240124174658241]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/5130d50b51a345ad8ec3f6115977e96f.png
[image-20240124174759552]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/b761db367163467a9d1a8951e049cd62.png
[image-20240124174937527]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/c4efda4097c44dfbb0cc77e793324e2e.png
[image-20240124175049269]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/60b00c629fb74cbf8f6d8f3410ab9ab9.png