Mysql 复杂查询丨联表查询

墨蓝 2024-04-22 19:02 1阅读 0赞

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### JOIN（联表查询） ###

> 联表查询（Join）是一种在数据库中使用多个表进行关联查询的操作。它通过使用 JOIN 关键字将多个表连接在一起，并根据关联条件从这些表中检索数据

#### INNER JOIN（内连接） ####

> 内连接（Inner Join）是一种在联表查询中使用的链接方式，它返回满足关联条件的行

##### 语法 #####

SELECT 列表
    FROM 左表
    INNER JOIN 右表 ON 关联条件;

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-l1Ociimq-1689851063423)(./image-20230720102802654.png)\]

>  *  表A：
> 
>     ID   Name
>     ---------
>     1    John
>     2    Mary
>     3    David
> 
>  *  表B：
> 
>     ID   Age
>     --------
>     1    30
>     2    25
>     4    40
> 
>  *  内连接，可以根据ID列将表A和表B进行关联，并返回满足关联条件的行：
> 
>     SELECT A.ID, A.Name, B.Age
>     FROM A
>     INNER JOIN B ON A.ID = B.ID;
> 
>  *  结果集：
> 
>     ID   Name   Age
>     --------------
>     1    John   30
>     2    Mary   25

#### LEFT JOIN（左连接） ####

> 左连接（Left Join）是一种在联表查询中使用的链接方式，返回左表中的所有行，以及右表中满足关联条件的匹配行

##### 语法 #####

SELECT 列表
    FROM 左表
    LEFT JOIN 右表 ON 关联条件;

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7zbJ5fjC-1689851063424)(./image-20230720102956745.png)\]

>  *  表A：
> 
>     ID   Name
>     ---------
>     1    John
>     2    Mary
>     3    David
> 
>  *  表B：
> 
>     ID   Age
>     --------
>     1    30
>     2    25
>     4    40
> 
>  *  左连接，可以根据ID列将表A和表B进行关联，并返回满足关联条件的行：
> 
>     SELECT A.ID, A.Name, B.Age
>     FROM A
>     LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID;
> 
>  *  结果集：
> 
>     ID   Name   Age
>     --------------
>     1    John   30
>     2    Mary   25
>     3    David  NULL
> 
> 左连接返回了表A中的所有行，以及与表B中的ID匹配的行。由于表B中没有ID为3的行，所以返回的Age列为NULL

#### RIGHT JOIN（右连接） ####

> 右连接（Right Join）是一种在联表查询中使用的链接方式，它返回右表中的所有行，以及左表中满足关联条件的匹配行

##### 语法 #####

SELECT 列列表
    FROM 左表
    RIGHT JOIN 右表 ON 关联条件;

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7ax5cLC4-1689851063424)(./image-20230720102817963.png)\]

>  *  表A：
> 
>     ID   Name
>     ---------
>     1    John
>     2    Mary
>     3    David
> 
>  *  表B：
> 
>     ID   Age
>     --------
>     1    30
>     2    25
>     4    40
> 
>  *  右连接，可以根据ID列将表A和表B进行关联，并返回满足关联条件的行：
> 
>     SELECT A.ID, A.Name, B.Age
>     FROM A
>     RIGHT JOIN B ON A.ID = B.ID;
> 
>  *  结果集：
> 
>     ID   Name   Age
>     --------------
>     1    John   30
>     2    Mary   25
>     NULL NULL   40
> 
> 右连接返回了表B中的所有行，以及与表A中的ID匹配的行。由于表A中没有ID为4的行，所以返回的ID和Name列为NULL

#### FULL JOIN（全连接） ####

> 全连接（Full Join）是一种在联表查询中使用的连接方式，它返回左表和右表中的所有行，并将它们按照关联条件进行匹配

##### 语法 #####

SELECT 列列表
    FROM 左表
    FULL JOIN 右表 ON 关联条件;

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AIDCAe56-1689851063425)(./image-20230720102904341.png)\]

>  *  表A：
> 
>     ID   Name
>     ---------
>     1    John
>     2    Mary
>     3    David
> 
>  *  表B：
> 
>     ID   Age
>     --------
>     1    30
>     2    25
>     4    40
> 
>  *  全连接，可以将表A和表B进行关联，并返回左表和右表中的所有行：
> 
>     SELECT A.ID, A.Name, B.Age
>     FROM A
>     FULL JOIN B ON A.ID = B.ID;
> 
>  *  结果集：
> 
>     ID   Name   Age
>     --------------
>     1    John   30
>     2    Mary   25
>     3    David  NULL
>     NULL NULL   40
> 
> 全连接返回了表A和表B中的所有行。由于表A中没有ID为4的行，所以返回的ID、Name和Age列为NULL；同样地，由于表B中没有ID为3的行，所以返回的ID、Name和Age列也为NULL

#### Cross Join（交叉连接） ####

> 交叉连接（Cross Join），也称为笛卡尔积（Cartesian Product），是一种在联表查询中使用的连接方式；返回两个表的所有可能组合，即将左表的每一行与右表的每一行进行组合

##### 语法 #####

SELECT 列列表
    FROM 左表
    CROSS JOIN 右表;

>  *  表 A：
> 
>     | ID | Name  |
>     |----|-------|
>     | 1  | John  |
>     | 2  | Mary  |
>     | 3  | David |
> 
>  *  表 B：
> 
>     | ID | Department |
>     |----|------------|
>     | 1  | Sales      |
>     | 2  | Marketing  |
> 
>  *  交叉连接表 A 和表 B，我们得到了所有可能的组合
> 
>     SELECT A.ID, A.Name, B.Department
>     FROM A
>     CROSS JOIN B;
> 
>  *  结果集：
> 
>     | ID | Name  | Department |
>     |----|-------|------------|
>     | 1  | John  | Sales      |
>     | 1  | John  | Marketing  |
>     | 2  | Mary  | Sales      |
>     | 2  | Mary  | Marketing  |
>     | 3  | David | Sales      |
>     | 3  | David | Marketing  |

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> 🌼 结语：创作不易，如果觉得博主的文章赏心悦目，还请——`点赞`👍`收藏`⭐️`评论`📝

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[wei_shuo]: https://blog.csdn.net/weixin_62765017
[wei_shuo 1]: https://bbs.csdn.net/forums/wei_shuo_study
[d3ab6ddb82c2490abc1a7836a1dc557c.gif_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/594b1f9bc7514609a690aa7cf93fdcc6.gif