微服务Springcloud智慧工地APP源码 AI人工智能识别支持多工地使用

红太狼 2024-04-22 12:04 5阅读 0赞

**目录**

一、现状描述

二、行业难点

APP端功能

一、项目人员

二、视频监控

三、危大工程

四、绿色施工

五、安全隐患

AI智能识别

环境监测

实名制管理

智慧监测

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**智慧工地全套解决方案**

### 一、现状描述 ###

建筑工程建设具有明显的生产规模大宗性与生产场所固定性的特点。建筑企业70%左右的工作都发生在施工现场，施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。同时随着工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，如何搞好现场施工现场管理，控制事故发生频率，一直是施工企业、管理部门关注的焦点。

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### 二、行业难点 ###

由于传统的施工现场管理具有劳动密集和管理粗放特性，导致以下问题尤为突出：

安全意识薄弱、安全教育走过场，现场安全检查效率低：安全管理归根结底是对人的管理，搞好对人的管理关键是提高全员的安全素质。由于行业的特点，施工现场职工的流动性很大，有的企业和项目部大量招收农民工，施工安全知识相当缺乏。即使采取了职工三级教育措施，可是教育内容都是公式化、简单化、陈旧化，没有任何针对性，员工的素质得不到预期提高的目的。

工地现场人员组成复杂，施工人员流动性强，管理难度大，施工现场工种包括钢筋工、混凝土工、砌筑工、木工、电工、油漆工、水暖工、架子工（搭设脚手架）、机械工、测量放线工以及辅（杂）工等等，由于工种种类多，施工队伍多，传统的手段难以验证工人身份；施工队伍人员交替频繁，流动性大，加之工地现场开放性管理，闲杂人员随意进出，为工程现场种下了诸多安全隐患的 “种子”；工人出勤缺乏电子记录，工资核算与支付证据链不清，劳资纠纷频繁发生。

工程现场施工机械安全事故频发，人员伤亡事故损失大：升降机、塔吊等高发事故危险源点多、线长、面广，单靠人力巡检排查，工作效率低，而且难以做到全过程、全方位的监督管理，容易出现监管漏洞。

施工过程环境污染监测困难，预防效果不明显：施工现场的扬尘、噪声的监测工作存在周期长、数据量大的特点，传统方式依靠人工测量，耗费人力，工作效率低，记录的数据缺乏客观性及说服力。与此同时，数据只能用于后期追责，做不到前期预防，及时防治。

施工场地环境复杂，人员监管成本大，问题回溯难：首先政府管理部门无法实时对辖区所有工地进行全方位视频监控及安全管理。管理部门须亲自派人到工地进行安全检查及监督；施工企业无法实时对工地生产进度及安全措施进行全方位监控，施工企业必须亲自到工地后才能了解到工地进度及工地存在的隐情。其次安全事故发生后，企业缺少可靠的数据，难以定责，增加了事故处理的难度；施工企业无法对事故原因准确分析，降低了事故预防的可靠性。

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## APP端功能 ##

#### 一、项目人员 ####

1.信息采集：

（1）身份信息（确保二代身份证有效，并且头像清晰）

（2）实名头像：人脸实名考勤，请规范拍摄头部照片

请按照以下说明完成人脸识别：

1.请在光线明亮的环境中进行  
2.请保持人脸在平模中央  
3.请确认面部无遮挡

（3）劳务信息

2.劳务人员管理：

分包单位、劳务工种、人员姓名、身份证号、是否零工。

3.现场管理：

劳务信息、缺勤人数、出勤人数、在场状态、出勤率、全场工种（砌筑工、架子工、建筑电工、木工）、全场班组人数、全场性别和民族。

4.考勤记录：

开始日期、截止日期、打卡方向（进场、出场）、班组名称。

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#### 二、视频监控 ####

1.视频监控：位置名称

2.视频回放：点击回放时间

3.AI危险源识别：设备编号、报警内容、报警时间、报警类型

#### 三、危大工程 ####

1.设备报警：设备名称、报警值、报警时间、处理详情、处理时间、处理人、处理措施、处理后结论、附件。

2.吊钩可视化

3.塔机监测：塔吊基本信息、实时统计、运行状态、司机设备信息

4.升降机监测：升降机基本信息、实时统计、运行状态、司机设备信息

#### 四、绿色施工 ####

1.环境实时监测：环境信息、PM2.5、PM10、噪音、温度、风力

2.环境历史数据：环境历史监测、空气质量、TSP、PM2.5、 PM10

TSP的含义：

在大气质量评价中，TSP是指总悬浮微粒，又称总悬浮颗粒物，指悬浮在空气中的空气动力学当量直径≤100μm的颗粒物。它是一种重要的环境空气质量评价指标。

3.喷淋设备：扬尘监测数据、喷淋控制器、自动喷淋控制器、喷淋设备雾炮车、围栏和喷淋

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#### 五、安全隐患 ####

1.管理人员证书：分包管理人员证件、新建、分包单位、岗位证书名称、证书编号、人员类型

2.安全人员证书：安全从业人员证件、分包单位、工种、证书名称、证书编号、发证机关

3.隐患排查管理：安全隐患排查、隐患信息、隐患等级、事故类型、隐患描述、主要治理措施

4.安全隐患统计：危险源、检查问题数量统计、整改超时预警、安全隐患趋势

#### AI智能识别 ####

通过施工现场监控摄像头，并结合AI智能算法，可判断现场人员是否佩戴安全帽、是否穿戴反光背心、施工现场是否着火等。如果未佩戴安全帽、未穿戴反光背心、施工现场着火等，则输出报警信息、及时提醒作业人员，并通过智慧工地平台通知监控人员和相关管理人员。

#### 环境监测 ####

预警中心：基于项目要求自定义设置报警项与报警值，当系统采集数据超过报警值后，系统自动报警。 环境监测：通过不同传感器采集施工现场的环境数据，并实时传送至智慧工地平台中。

视频监控：在现场部署的监控摄像头，并结合AI智能识别，分析现场作业情况，实时掌握施工动态。 塔吊监控：支持现场塔吊黑匣子数据的接入并实时采集数据，通过系统平台实现实时智能检测。

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#### 实名制管理 ####

劳务实名制：以“云+端”的形式，对接身份证人脸识别系统，打造智慧工地实名制管理平台。人员定位：部署人员定位基站，通过佩戴装有定位卡片的安全帽对人员进行实时跟踪定位。

#### 智慧监测 ####

高支模监测：结合各类监测传感器，对高支模进行实时监控，并分析数据，做到24小时实时监测预警。

基坑监测：针对基坑位移、沉降、应力等实时监测，做到对基坑信息化监测的全方位管理，并实时预警。

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