spring boot整合cache使用Ehcache 进行数据缓存

秒速五厘米 2024-04-22 07:32 15阅读 0赞

之前的文章 [spring boot整合 cache 以redis服务 处理数据缓存 便捷开发][spring boot_ cache _redis_ _] 带着大家通过spring boot整合了 cache 缓存  
那么 我们就来说说 其他服务的缓存  
而spring boot默认的缓存方案就是 cache 用simple模式

spring boot的强大在于它的整合能力 它将其他缓存技术整合 统一了接口  
简单说 所有的接口都是一样的 代码不用动 换实现就好了

那么问题来了，都有哪些整合技术呢？  
如下图  
![在这里插入图片描述][182b8bcecd574375a5ee9e174b467440.png]  
这是官方给出的解决方案  
那么 我们这里 就在说一下  
memcached  
Redis  
Simple  
Ehcache

Redis之前说过了 Simple就是默认的  
然后 本文 我们来说 Ehcache

然后 我们打开 java spring boot项目

pom.xml 导入坐标

<dependency>
    	<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    	<artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

然后 application.yml 加上如下代码

spring:
      cache:
        type: ehcache

这里 就是告诉它 我们 cache 要用 ehcache服务

然后 找到如下图 目录 在下面创建一个 ehcache.xml  
![在这里插入图片描述][823ba660237045bc9b231d936442e7a9.png]  
参考代码如下

地址这里 会出现报红的情况 这个是idea的问题 和我们没关系 不用管  
![在这里插入图片描述][477b691f2fa04ed6b61f3ad27726907c.png]  
然后 来说说它的配置

eternal: 缓存条目是否永久有效，这里设置为 false 表示不永久有效。  
timeToIdleSeconds: 缓存条目在空闲多少秒后过期。  
timeToLiveSeconds: 缓存条目在存活多少秒后过期。  
maxEntriesLocalHeap: 缓存在堆内存中的最大条目数。  
maxEntriesLocalDisk: 缓存在磁盘中的最大条目数。  
diskExpiryThreadIntervalSeconds: 磁盘过期线程的运行间隔，用于清理过期的磁盘缓存条目。  
memoryStoreEvictionPolicy: 内存存储驱逐策略，这里设置为 LRU (Least Recently Used，最近最少使用)。  
后面是元素时间和策略 如果你想具体了解 可以自己去搜索

老规矩 启动类 加上 EnableCaching 启动cache  
![在这里插入图片描述][f2ff01248a514919960e73b4b0ec6a54.png]  
这里 我们属性类 就不需要 implements Serializable了  
![在这里插入图片描述][b978aa2fc38649c2870bd1a1f12f0384.png]  
然后 我们接口方法还是这样写  
![在这里插入图片描述][767f6a826d5a40c8952a9fafc3331a9d.png]  
我们声明Cacheable 缓存空间叫 cacheSpace  
还是那句话 如果根据id查 可以把id作为key进行存储  
![在这里插入图片描述][fa66619e636a4fe8a5b8260801cc314f.png]  
但如果这个时候 你直接启动项目 然后调用接口会报错的  
因为 现在还没有 cacheSpace 这个缓存

ehcache.xml加入代码

<cache name="cacheSpace"
       eternal="false"
       timeToIdleSeconds="300"
       timeToLiveSeconds="600"
       maxEntriesLocalHeap="1000"
       maxEntriesLocalDisk="10000"
       diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
       memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

我们加一个叫 cacheSpace 的缓存  
![在这里插入图片描述][6c1cff774c9c416785bfe1dc742268ca.png]  
重新启动项目  
然后 我们调用接口  
![在这里插入图片描述][03e0b23783c141af9aa6b4cfa5d23ad9.png]  
正常返回 看项目控制台 明显是有执行sql的  
![在这里插入图片描述][335d6d2d55a1496694fe3137e50813e4.png]  
然后 我们清空控制台内容 然后重新调接口

很明显 我们的缓存已经形成了  
![在这里插入图片描述][8dd08e40e18c490b9d25346fb6f07e89.png]

[spring boot_ cache _redis_ _]: https://blog.csdn.net/weixin_45966674/article/details/136071682?spm=1001.2014.3001.5502
[182b8bcecd574375a5ee9e174b467440.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/defe8877e446412c909e4436187cea72.png
[823ba660237045bc9b231d936442e7a9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/639d7085d7f248fba449f01fc40fedd0.png
[477b691f2fa04ed6b61f3ad27726907c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/a5f3b277670f41a9b1da8465fb30a194.png
[f2ff01248a514919960e73b4b0ec6a54.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/68f400de1cf243d3b4ec33d7f04c245c.png
[b978aa2fc38649c2870bd1a1f12f0384.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/8b9377a51c27422cbbb11e941b1c4f5c.png
[767f6a826d5a40c8952a9fafc3331a9d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/22a13f7720434edb9d1051aee7468b45.png
[fa66619e636a4fe8a5b8260801cc314f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/b83309100cd048d09a2c963326531280.png
[6c1cff774c9c416785bfe1dc742268ca.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/6a57e4d976674a15a6eb5c19fd12d3a3.png
[03e0b23783c141af9aa6b4cfa5d23ad9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/882a9454b51f43f38c6599990ce14bf6.png
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[8dd08e40e18c490b9d25346fb6f07e89.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/8a72d97d9d944482a70865749f91ada2.png