突破数据障碍—如何使用IP代理服务获取量子科学研究领域最新数据

浅浅的花香味﹌ 2024-04-20 12:33 3阅读 0赞

## ![e480b31f9a654b34aab63ba40bb8a00e.gif][] ##

## **写在前面** ##

> 在这个数字化的时代，人们越来越关注隐私保护和网络访问自由。我最近也深入研究了一下IP代理服务，在规避地理限制、绕过封锁以及保护个人隐私方面，它确实发挥了关键作用。

## **一、基础介绍** ##

起因是有个项目需要对量子领域进行深入的研究之后开展。另外，量子科学正处于飞速发展的阶段，我希望了解该领域的最新进展。

因此，为了更全面地掌握相关知识，需要收集大量包含“quantum”（量子）关键词的学术论文。

然而，手动搜索和整理这些论文将耗费大量时间和精力，这不是我想要的方式。所以，我决定利用爬虫技术来自动化这一繁琐的过程，以便更高效地获取所需信息。

**首先。需要先来了解一下IP代理的基本知识：**

### **1.1 是什么？** ###

> IP代理（Internet Protocol Proxy）是一种通过代理服务器转发网络请求和响应的技术。代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中间人，代替客户端发送请求，并将收到的响应转发给客户端。

![c38b14e3169f4515835a1a3524027362.png][]

嗯，我们来简单了解一下它是怎么实现的吧。

*  首先，当你在浏览器里输入网址或者请求访问某个资源时，比如一个网页或者文件，这个请求会被发送到一个代理服务器上。
 *  然后，代理服务器会帮你把这个请求转发给目标服务器，但是代理服务器用的是自己的IP地址，所以目标服务器只会知道这个请求是从代理服务器发来的，而不会知道是你的电脑或手机发来的。
 *  接着，目标服务器会响应这个请求，把你想要的数据发送给代理服务器。
 *  最后，代理服务器再把这个数据传送回给你的电脑或手机。整个过程中，你看到的数据好像是直接从目标服务器发送过来的，但其实是经过代理服务器转发的。就是这么简单！

![7f06355bf06740158a9f71ddbfe16250.png][]

### **1.2 项目****实现****方案** ###

> 为了实现项目的目标，需要设计一个爬虫来自动化收集包含“quantum”关键词的学术论文。以下是详细的步骤和所需的字段：

#### **1 论文数据库：** ####

首先，我需要选择一个包含大量量子领域学术论文的数据库，如arXiv、ScienceDirect等。

#### **2 确定搜索关键词：** ####

我将使用“quantum”作为关键词进行搜索。

#### **3 设计爬虫：** ####

根据所选数据库的API或网页结构，设计一个爬虫来抓取包含关键词的论文信息。可能需要的字段包括：

*   论文标题
 *   作者
 *   发表日期
 *   摘要
 *   关键词
 *   论文链接
 *  …………

这是写的一个示例代码，可以看下，自己手写的话，有点繁琐。我写了一版之后，就决定用其他方式去实现了。

import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import csv
    
    # 定义搜索关键词
    keyword = "quantum"
    
    # 定义要爬取的网站列表
    websites = ["https://arxiv.org/search/?query=", "https://www.sciencedirect.com/search?qs="]
    
    # 定义存储论文信息的CSV文件
    csv_file = "papers.csv"
    
    # 创建CSV文件并写入表头
    with open(csv_file, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(["Title", "Authors", "Publication Date", "Abstract", "Keywords", "Link"])
    
    # 遍历网站列表，爬取论文信息
    for website in websites:
        url = website + keyword
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    
        # 根据网站的HTML结构提取论文信息
        if "arxiv" in website:
            papers = soup.find_all("div", class_="arxiv-result")
            for paper in papers:
                title = paper.find("p", class_="title is-5 mathjax").text.strip()
                authors = paper.find("p", class_="authors").text.strip()
                publication_date = paper.find("p", class_="is-size-7").text.strip()
                abstract = paper.find("span", class_="abstract-full has-text-grey-dark mathjax").text.strip()
                keywords = paper.find("p", class_="tags is-size-7").text.strip()
                link = paper.find("a", title="Abstract")["href"]
                writer.writerow([title, authors, publication_date, abstract, keywords, link])
        elif "sciencedirect" in website:
            papers = soup.find_all("li", class_="ResultItem col-xs-24")
            for paper in papers:
                title = paper.find("a", class_="title").text.strip()
                authors = paper.find("p", class_="Authors").text.strip()
                publication_date = paper.find("span", class_="publicationDate").text.strip()
                abstract = paper.find("div", class_="abstract").text.strip()
                keywords = paper.find("p", class_="Keyword").text.strip()
                link = paper.find("a", class_="ref nowrap")["href"]
                writer.writerow([title, authors, publication_date, abstract, keywords, link])

#### **4 存储数据：** ####

将爬取到的论文信息存储在一个结构化的数据表中，如CSV文件或数据库。

#### **5 分析数据：** ####

对于收集到的数据，需要好好研究一番量子领域的最新动态和大家关注的热门方向。具体来说：

每年关于量子的文章有多少篇被发表出来，这样就能大概看出这个领域是不是越来越火，发展速度如何。

然后，再看看这些文章里，哪些词儿出现得特别频繁，这些多半就是当前最热门、最多人研究的主题或者方法了。

最后，还得看看哪些论文被引用的次数特别多，这通常意味着这些成果挺有料的，对学术界影响大。

通过这样的分析，就能对量子领域的现状和未来走向有个比较清晰的认识。

#### **6 得出结论：** ####

通过对收集到的数据进行分析，可以得出关于量子领域最新进展和研究趋势的结论。这为项目的研究和发展提供有价值的信息。

以上是整体思路，接下来就去做了

## **二、实现****步骤** ##

> 在进行技术选型后，我最终决定采用BrightData的IP代理服务。

###  ###

### **2.1 为什么选择亮数据** ###

**先介绍一下BrightData是什么吧。**

> BrightData是一家提供全球最大的商业代理网络的公司，其IP代理服务可以帮助企业获取互联网上的数据、保护网络安全以及进行广告验证等多种应用。

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它的IP代理服务有很多使用场景，这也是我选择它的原因。

![ed411cb3d7b8467da8894a61054519f7.png][]

选择 BrightData IP代理服务的原因有几个很重要的点：

首先它是全球IP覆盖。BrightData拥有全球最大的商业代理网络，覆盖了超过 200 个国家和地区，拥有数百万个真实IP地址，为客户提供了广泛的IP选择。

其次是稳定的连接和高速传输。BrightData的代理网络采用专有的智能路由和负载均衡技术，确保用户可以获得稳定可靠的连接，并实现高速数据传输。

还有多种代理协议支持。BrightData支持多种代理协议，包括HTTP、HTTPS、SOCKS5等，满足不同客户的需求，同时还提供了多种连接方式和API接口，方便客户集成和使用。

此外，它还有丰富的数据采集功能。BrightData的代理服务可以帮助客户进行大规模数据采集和挖掘，从而获取互联网上的各种数据，支持市场研究、竞争情报、广告验证等多种应用。

它的网络安全保护也是很值得信赖的。BrightData的代理网络具有强大的安全性和隐私保护功能，可以帮助客户保护网络安全，防范网络攻击和欺诈行为。

最后，个性化定制服务也是它的一大特点。BrightData提供个性化定制的服务，根据客户的需求和业务场景，提供定制化的解决方案，包括定制化的代理节点、数据采集方案和网络安全策略等。

> 下面这部分主要讲解一下我选择的服务以及具体怎么做的。

### **2****.****2** **注册&登录** ###

进入官网首页，进行登录注册：[亮数据][Link 1]

注册时需要填写的信息如下：姓名、邮箱、手机号即可注册完成

![9c08b3c3df9c45a0b31725ccdcd4750e.png][]

登录成功会进入后台的首页

首页有两个模块，是代理爬虫基础设施和web数据集

![e0785d09b5274c718285c8dec72ccf69.png][]

可以看待代理和爬虫的基础设施有很多类型。

### **2****.****3** **IP代理服务** ###

> 它的IP代理服务类型有很多，来简单了解一下：
> 
>  *  首先是动态住宅代理，这种代理是从互联网服务提供商获取的住宅IP，用于商业目的。它具有高度匿名性和真实性，适合需要隐私和安全性的场景。
>  *  其次是静态住宅代理，这种代理是从ISP购买或租赁的住宅IP，它是固定不变的，适合长期使用。它相对经济实惠，但可能容易被某些网站识别和屏蔽。
>  *  接下来是机房代理，这种代理是将大量IP分配到一台服务器，通过该服务器路由流量。它具有快速稳定、无限带宽等优点，适合需要长期固定IP地址的用户。
>  *  最后是移动代理，这种代理通过连接到4G蜂窝网络的真实移动设备传输流量，使用真实设备的移动IP。它难以被发现，适合需要高度隐秘性的应用场景。

登录之后，在后台页面可以根据不同的需求选择对应的代理服务。

![561851805cd04c89881675b4f3206540.png][]

我选择的是无线机房代理，点击无限机房代理->开始使用

![849226fd57464d86bd52712d28128a67.png][]

这两种IP类型都可以选择，我选择了共享，可以看到数量是1个，费用是$0.5

![09577bbbf0944a5ea91b64135d120427.png][]

点击添加后，他会再提醒你一下，点击确定之后，付款就可以使用了！

![240707a274da4568b737785348dfc654.png][]

![cc801b34f8bd4dc0b404b8b4fed5c85b.png][]

###  ###

### **2****.****4** **数据集** ###

另外，在数据集方面，它不仅支持自定义采集，还有数据集商城，是按照行业分类的，如果需要公共的数据，可以直接购买，就省去了采集的步骤。

![08dee38d8041432095ec1865f92df4a7.png][]

点击 Explore data products 之后，进入下面界面。

![f7fa40b0b7864eb9b9d6ad6df2561e95.png][]

**定制数据集的步骤：填写请求表单—>提交请求—>等待审核与响应—>获取定制数据集**

操作之后会看到如下

![3f123e45ca8c408cad055f2513c5364e.png][]

它支持两种下载类型，JSON和CSV，

![18328559b9294487835531369f38f00c.png][]

下载一下看到两种格式的数据，确实都是按照我的要求输出的。

JSON如下：

![5f02e82caf6f4e609a20036c894b3ab8.png][]

这是CSV样式

![98e062023204461ebb42ac17e07a2cb2.png][]

亮数据IP代理服务，用起来可真够灵活的，啥场合都能派上用场。无论是你想搞点市场分析，还是要查个广告真假，亦或是得盯紧点儿价格变动，甚至打理网站、捣鼓移动应用，都没问题。

特别是那个“Request a Custom Dataset”功能，简直就是神器，想怎么定制数据就怎么定制，想要啥数据源就有啥数据源。对那些挑剔的主儿来说，这个功能贴心到家了。

还有呢，除了能让客户自己通过IP代理服务去网上扒数据，亮数据还提供了一堆浏览器和解锁工具，让这活儿更轻松。要是客户手上没那技术活儿，也简单，直接买数据集服务得了。

## **三****、总结** ##

> 现在这信息满天飞的时代，IP代理服务可真是成了保护咱个人隐私、想上哪儿网就上哪儿网的神器了。只要连上了代理服务器，你的真正IP地址就藏起来了，什么地区的限制啊、封锁啊、审查啊，通通不是事儿，让你匿名上网，自由冲浪，就跟有了一张网络世界里的隐形斗篷似的。

> 亮数据为粉丝提供了10美金的抵用券，成功注册账户，并登录后在用户界面里输入折扣代码即可享受抵扣！ 
> 
> 折扣代码：yandan
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> 访问页面：[访问页面][Link 2]
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> 如有问题，可以关注“Bright\_Data”亮数据官微，联系后台客服。

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[Link 1]: https://www.bright.cn/
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