Python 匿名函数lambda()详解

心已赠人 2024-04-20 12:26 73阅读 0赞

### 一、匿名函数定义 ###

lambda 函数是一个匿名函数（即，没有名称定义），它可以接受任意数量的参数，但与普通函数不同，它只计算并返回一个表达式

### 二、匿名函数语法 ###

> **lambda arguments（参数）: expression（表达式）**

**说明： arguments是函数的参数，expression是返回的值。**

> lambda 函数包括三个元素：
> 
>  *  关键字 lambda：与普通函数中 def 类似
>  *  参数：支持传递位置和关键字参数，与普通函数一样
>  *  正文：处理定参数的表达式

### **三、**匿名**函数特点** ###

>  *  匿名性：lambda函数没有名字。
>  *  简洁性：lambda函数通常只有一行代码，非常适合编写简单的函数。
>  *  即用即弃：lambda函数主要用于一次性操作，不需要重复使用。

### **四、匿名函数的使用** ###

**1、**映射函数map()中，我们可以使用lambda函数来应用某个操作到序列的每个元素上。

ll = [1, 2, 3, 4, 5]
    mm=map(lambda x: x **3, ll)  #每个元素的3次幂
    print(list(mm))

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2、过滤函数filter()中，我们可以使用lambda函数来过滤序列中满足某个条件的元素。

ll = [33, 3, 22, 2, 11, 150]
    ff=filter(lambda x: x > 20, ll)  #过滤大于20的元素
    print(list(ff))

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3、排序：在Python中，我们可以使用lambda函数作为sorted()或list.sort()函数的key参数，以便根据自定义规则对列表进行排序。

ll = [28, 3, 22, 2, 36, 15,22,11]
    print(ll)
    ss=sorted(ll,key=lambda x:x%2)   #排序，偶数在前，奇数在后
    print(ss)

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### 五、 Lambda 函数的优缺点 ###

> #### 优点 ####
> 
>  *  可以在定义后立即调用
>  *  可以作为参数传递给高阶函数，例如 filter()、map() 和 reduce()等
> 
> #### 缺点 ####
> 
>  *  不能执行多个表达式
>  *  很容易变得麻烦，可读性差，例如当它包括一个 if-elif-...-else 循环
>  *  不能包含任何变量赋值（例如，lambda x: x=0 将抛出一个语法错误）
>  *  我们不能为 lambda 函数提供文档字符串

### 六、总结 ###

lambda函数是Python中一种强大而简洁的工具，它允许我们以匿名的方式定义简单的函数。

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