Python 过滤函数filter()详解

旧城等待， 2024-04-20 12:26 56阅读 0赞

### 一、过滤函数定义 ###

它用于对容器中的元素进行过滤处理。

### 二、 过滤函数语法 ###

> filter(function,iterable)

参数function：提供过滤条件的函数，返回布尔型

参数iterable: 容器类型数据

### 三、过滤函数的应用场景 ###

**1、筛选符合条件的元素**

**需求：在列表数据中 过滤大于20的数据**

#提供过滤条件函数
    def ft(x):
        return x>20
    
    #导入随机包
    import random
    #随机生成不重复的数据
    data=random.sample(range(15,30),10)
    print(data)
    
    #返回过滤对象
    filtered=filter(ft,data)
    print(filtered)
    print('@'*100)
    print(f'{data} 大于20的数：',end='')
    #转换成列表
    print(list(filtered))

> 注意：filter()函数返回值不是一个列表
> 
> 如果需要返回列表类型，必须类型转换list()

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**2、数据清洗和预处理**

需求：删除一个列表中的空字符串和None值：

def removeString(str):
        if str=='' or str is None:
          return False
        else:
          return True
    
    strings = ['mike', 'peoper','', 'boy', None, 'python', 'regular',None,'']
    print(strings)
    
    filtered=filter(removeString,strings)
    print(list(filtered))

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**3、复杂条件筛选**

需求：既能被2整除又能被4整除的元素：

#提供过滤条件函数
    def ft(x):
        if x%2==0 and x%4==0:
             return True
        else:
            return False
    #随机生成不重复的数据
    data=random.sample(range(1,30),10)
    print(data)
    
    filtered=filter(ft,data)
    print(f'{data} 既能被2整除又能被4整除的元素：',end='')
    print(list(filtered))

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**4、与其他函数结合使用**

需求：能被3整除的数进行过滤后再进行每个数据乘以2的映射显示

也就是使用filter函数来筛选出一个列表中符合特定条件的元素，并使用map函数对筛选出的元素进行进一步处理。

#提供过滤条件函数
    def ft(x):
        if x%3==0:
             return True
        else:
            return False
    
    def mp(x):
        return x*2
    #随机生成不重复的数据
    data=random.sample(range(1,21),10)
    print(data)
    
    ff=filter(ft,data)
    print(list(ff),type(ff))
    mapped=map(mp,filter(ft,data))
    # mapped=map(mp,ff)
    print(list(mapped))

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### 四、总结 ###

**filter()函数是Python中一个强大且灵活的工具，能够简化代码并提高开发效率。通过掌握filter()函数的各种用法，你可以更加高效地处理可迭代对象，实现自己的业务逻辑。**

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