Pandas从MySQL中读取POINT空间数据

秒速五厘米 2024-04-20 09:57 1阅读 0赞

对于POINT类型的空间数据, 直接从MySQL中读取,可以直接使用以下的  
SQL语句

select * from 表名

使用Python中的pymysql读取POINT数据, 见我的另一篇博客[MySQL对空间坐标数据(GEOMETRY字段)的读写][MySQL_GEOMETRY]

使用Pandas执行上述语句, 读取**POINT**数据也是一样的问题,查询结果会显示为二进制  
**我的解决方案:**  
先查询数据表的结构, 根据字段类型, 进行判断, **POINT**类型的空间数据字段**COORDINATE**, 进行**ST\_ASTEXT(COORDINATE) as COORDINATE** 的操作,这样读取的POINT数据,正常显示为字符串, 其他字段正常读取.  
代码如下:

import pandas as pd
    
    from sqlalchemy import create_engine
    
    # 从自定义的constant py文件中导入数据库连接的IP 端口 账号 密码 数据库名
    from constant import DB_HOST, DB_PORT, DB_USERNAME, DB_PASSWORD, DB_NAME
    
    
    def sql2df(table):
        """ sql查询结果 转成dataframe :param table: 表名 :return: df """
        # 创建引擎
    	engine = create_engine(f"mysql+pymysql://{DB_USERNAME}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}")
        # 查询数据表的表结构
        cols_sql = f"desc {table}"
        cols_df = pd.read_sql(cols_sql, engine)
        # 判断字段类型 为point 
        index = cols_df[cols_df.Type == "point"].index
        cols_df.loc[index, "Field"] = "ST_ASTEXT(" + cols_df.loc[index, "Field"] + ") as " + cols_df.loc[index, "Field"]
        cols = ", ".join(list(cols_df.Field))
        sql = f"select {cols} from {table}"
        df = pd.read_sql(sql, engine)
        return df

[MySQL_GEOMETRY]: https://blog.csdn.net/linzi1994/article/details/97300449

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，1人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Pandas从MySQL中读取POINT空间数据

于POINT类型的空间数据, 直接从MySQL中读取,可以直接使用以下的 SQL语句 select * from 表名使用Python中的pymysql...

秒速五厘米/ 2024年04月20日 09:57/ 0 赞/ 2 阅读

相关 mysql中point类型数据的操作

> 用户表 K\_User中有一个字段 HistoryPoint，表示用户上一次退出系统前主地图界面的中心点坐标。用于保证每次用户登录到系统，进入主界面时，地图定位到上一次操作

Love The Way You Lie/ 2024年03月24日 15:25/ 0 赞/ 18 阅读

相关 pandas 9、数据读取

![1598479-20190917170349086-798508177.png][] ![1598479-20190917170352557-1522772291

水深无声/ 2023年08月17日 16:07/ 0 赞/ 49 阅读

相关从 SharedPreferences 中读取数据

使用 SharedPreferences 来存储数据是非常简单的，不过下面还有更好的消息，其实从 SharedPreferences 文件中读取数据更加的简单。Share

小灰灰/ 2022年06月15日 06:09/ 0 赞/ 166 阅读

相关从文件中读取数据

类似于将数据存储到文件中，Context 类中还提供了一个 openFileInput()方法，用于从文件中读取数据。这个方法要比 openFileOutput()简单一

叁歲伎倆/ 2022年06月15日 05:18/ 0 赞/ 208 阅读

相关 python3 pandas 读取MySQL数据和插入

python 代码如下： -- coding:utf-8 -- import pandas as pd import pymysql

偏执的太偏执、/ 2022年06月13日 10:50/ 0 赞/ 126 阅读

相关 Python pandas，读取MongoDB中的数据

demo.py（pandas读取MongoDB，DataFrame读取整张表的数据）： coding=utf-8 from pymongo impor

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2022年03月18日 08:36/ 0 赞/ 410 阅读

相关 Python pandas，pandas读取外部数据，读取csv格式数据(read_csv)

demo.py（pandas读取csv中的数据）： coding=utf-8 import pandas as pd p

忘是亡心i/ 2022年03月18日 08:00/ 0 赞/ 245 阅读

相关使用pandas读取MySQL数据库中的表格

1、使用pymysql import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 注意：mysqldb是python2中

蔚落/ 2021年11月23日 07:50/ 0 赞/ 339 阅读

相关 python从Excel中读取数据

常用语法： file = xlrd.open_workbook("文件路径") 打开excel文件 sheet = info.sheet_by_n

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2021年06月22日 15:38/ 0 赞/ 482 阅读