Spark Streaming 概述

逃离我推掉我的手 2024-04-20 09:10 66阅读 0赞

# 1.Spark Streaming 概述 #

![1604514-20190709031314088-2129681065.png][]

## 1.1 Spark Streaming 是什么 ##

![1604514-20190709031537224-1377676326.png][]

![1604514-20190709031600616-1588807567.png][]

Spark Streaming 用于流式数据的处理。Spark Streaming 支持的数据输入源很多，例如：Kafka、

Flume、Twitter、ZeroMQ 和简单的 TCP 套接字等等。数据输入后可以用 Spark 的高度抽象原语

如：map、reduce、join、window 等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。

另外 Spark Streaming 也能和 MLlib（机器学习）以及 Graphx 完美融合。

![1604514-20190709034202392-900535853.png][]

和 Spark 基于 RDD 的概念很相似，Spark Streaming 使用离散化流(discretized stream)作为抽

象表示，叫作 DStream。DStream 是随时间推移而收到的数据的序列。在内部，每个时间区间收

到的数据都作为 RDD 存在，而 DStream 是由这些 RDD 所组成的序列(因此得名“ 离散化”)。

DStream 可以从各种输入源创建，比如 Flume、Kafka 或者 HDFS。创建出来的 DStream 支

持两种操作，一种是转化操作(transformation)，会生成一个新的 DStream，另一种是输出操作(output

operation)，可以把数据写入外部系统中。DStream 提供了许多与 RDD 所支持的操作相类似的操

作支持，还增加了与时间相关的新操作，比如滑动窗口。

## 1.2 Spark Streaming 特点 ##

1.易用

![1604514-20190709030941927-589729650.png][]

2.容错

![1604514-20190709031011479-1031147698.png][]

3.易整合到 Spark 体系

![1604514-20190709031046692-928150399.png][]

## **1.3 Spark Streaming关键抽象** ##

![1604514-20190709034730920-1384541562.png][]

![1604514-20190709040541103-1091663012.png][]

**　　　　　　　　　　　　DStream ：Discretized Stream 离散化流**

## 1.4 SparkStreaming 架构 ##

![1604514-20190709031131731-2124687627.png][]

![1604514-20190709043444506-1976562844.png][]

转载于:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/11155039.html

[1604514-20190709031314088-2129681065.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/0e78818beca74618aeff3a4f38af8ba8.png
[1604514-20190709031537224-1377676326.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/eeaa646b968248ee8a5e4b2cd484cf6d.png
[1604514-20190709031600616-1588807567.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/1dbfdc2b8dc3403280f4056821de447f.png
[1604514-20190709034202392-900535853.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/e3214cd90ac7492ab029f37a1a3b081e.png
[1604514-20190709030941927-589729650.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/77f74fcf403b43d1a7c46ac85914b180.png
[1604514-20190709031011479-1031147698.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/8ed4ddf21f5545cc824c08d5998ef74d.png
[1604514-20190709031046692-928150399.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/cc70ea4afde74b0faac67434a0328d28.png
[1604514-20190709034730920-1384541562.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/53353f6b01124f3eb9f19923e2b66bce.png
[1604514-20190709040541103-1091663012.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/35b8daf9ae3d403c9988a890b1c7be90.png
[1604514-20190709031131731-2124687627.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/4b85cc421c4c450d8588397b16ad4c1b.png
[1604514-20190709043444506-1976562844.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/62b434a352c44832b051dd0bca9c3767.png