剑指 Offer 07. 重建二叉树

Dear 丶 2024-04-20 07:22 0阅读 0赞

⭐**简单说两句**⭐

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Hello吖，各位小伙伴好久不见，十分想念，已经有一段时间没有更新博客了，具体原因嘛（放在文末）

题目： 剑指 Offer 07. 重建二叉树  ，我们今天来看一道递归的题目吧，这是选自**剑指Offer**上的一道题，好了，我们一起来看看题意吧：

考虑到直接复制题目，或者截屏的方式不是很方便阅读，我就把直接题目链接放下面！  
题目传送门： [剑指 Offer 07. 重建二叉树][Offer 07.]

![image-20230205185331844][]

`思路`:

可以先看看代码（有注释的），然后再来看看这个思路

本题的一个难点就是：**找到左右子树在前序和中序遍历序列中对应的区间**

> 在**前序序列**中**取得根节点**（**序列第一个**），然后**在中序序列中找到根节点的位置记为pos,**
> 
> 中序序列pos左边的则为左子树，对应数量为 pos - 中序序列起始位置（inStart) ,
> 
> **将中序序列pos左边的节点数量记录为x，x = pos - inStart**
> 
> 二叉树的左子树在前序序列中的区间为：preStart（前序序列中的第一个位置）\+1到preStart+x，在中序序列中的位置为inStart（中序序列中的第一个位置）到pos-1
> 
> 二叉树的右子树在前序序列中的区间为：preStart+x+1,到preEnd（前序序列的最后一个位置），在中序序列中的位置为pos+1到inEnd（中序序列中的最后一个位置）
> 
> **递归处理以上步骤**

`我们来看看成功AC的代码吧：`

class Solution {
        
        vector<int> pre,in;
    public:
        TreeNode* dfs(int preStart,int preEnd,int inStart,int inEnd){
        
            if(preStart>preEnd||inStart>inEnd) return NULL;
            //前序遍历中的开始节点就是根节点，取出根节点值
            int t = pre[preStart];
            //寻找子树的根节点在中序序列中的哪个位置
            int pos;
            for(int i=0;i<in.size()-1;i++){
         if(in[i]==t){
         pos = i; break; }}
            auto s = new TreeNode(t);
            //【pos-inStart】为左子树中的节点数
            int x = pos - inStart;
            //递归构建左子树，并连上根节点
            //前序遍历中的区间【preStart+1,preStart+x】，中序遍历中的区间【inStart,pos-1】
            s->left = dfs(preStart+1,preStart+x,inStart,pos-1);
            //递归构建右子树，并连上根节点
            //前序遍历中的区间【preStart+1+x,preEnd】,中序遍历中的区间【pos+1，inEnd】
            s->right = dfs(preStart+1+x,preEnd,pos+1,inEnd);
            return s;
        }
        TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        
            pre = preorder; in = inorder;
            return dfs(0,pre.size()-1,0,in.size()-1);
        }
    };

💬

哈哈哈，简单说一下前面说的情况额，我就用一句来说明，读孙子兵法，品启强人生😎懂了吧🤪

今天刚好也是元宵节,祝大家元宵快乐,2023一路狂飙😊

**结语**

`谢谢你的阅读`，由于作者水平有限，难免有不足之处，若读者发现问题，还请批评，在留言区留言或者私信告知，我一定会尽快修改的。若各位大佬有什么好的解法，或者有意义的解法都可以在评论区展示额，万分谢谢。  
写作不易，望各位老板点点赞，加个关注!

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