TA-Lib MA_Type

电玩女神 2024-04-19 10:19 49阅读 0赞

TA-Lib MA\_Type  
在TA-Lib中有一个参数的类型是MA\_Type， 谷歌了一下，把内容贴出来。

主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。  
import talib  
from talib import MA\_Type

MA\_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)

移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。  
移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移动平均可视为一种卷积。

简单移动平均（英语：simple moving average，SMA）是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如，收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。：

当计算连续的数值，一个新的数值加入，同时一个旧数值剔出，所以无需每次都重新逐个数值加起来。  
在技术分析中，不同的市场对常用天数（n值）有不同的需求，例如：某些市场普遍的n值为10日、40日、200日；有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日，视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。

加权移动平均（英语：weighted moving average，WMA）指计算平均值时将个别数据乘以不同数值，在技术分析中，n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1，如此类推，一直到0：

指数移动平均（英语：exponential moving average，EMA或EWMA）是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值

WMA                                             EMA

使用下面的代码实现不一样的MA

#MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
    df=ts.get_k_data('300580',start='2017-01-12',end='2017-05-26')
    closed=df['close'].values
    sma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=0)
    ema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=1)
    wma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=2)
    dema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=3)
    tema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=4)
    trima=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=5)
    kma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=6)
    mama=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=7)
    t3=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=8)
    #ouput=talib.MA(closed,timeperiod=5,matype=0)
    print closed
    plt.ylim([0,40])
    plt.plot(sma)
    plt.plot(ema)
    plt.plot(wma)
    plt.plot(dema)
    plt.plot(tema)
    plt.plot(trima)
    plt.plot(kma)
    plt.plot(mama)
    plt.plot(t3)
    plt.grid()
    plt.show()

生成的图像如下：

diff\_ma.PNG

转载自  
http://30daydo.com/article/201