数据结构之稀疏数组

淡淡的烟草味﹌ 2024-04-18 17:01 64阅读 0赞

# **1、基本介绍** #

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

1)记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

# **2、算法实现分析** #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h1eXVucWlhbmcxMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# **3、java 代码具体实现** #

/**
     * 稀疏数组
     * @author huyunqiang
     * @Date 2019/9/9 21:58
     */
    public class SparseArray {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
            // 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子
            int chessArr1[][] = new int[11][11];
            chessArr1[1][2] = 1;
            chessArr1[2][3] = 2;
            chessArr1[4][5] = 2;
            // 输出原始的二维数组
            System.out.println("原始的二维数组~~");
            for (int[] row : chessArr1) {
                for (int data : row) {
                    System.out.printf("%d\t", data);
                }
                System.out.println();
            }
    
            // 将二维数组 转 稀疏数组的思
            // 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < 11; i++) {
                for (int j = 0; j < 11; j++) {
                    if (chessArr1[i][j] != 0) {
                        sum++;
                    }
                }
            }
    
            // 2. 创建对应的稀疏数组
            int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
            // 给稀疏数组赋值
            sparseArr[0][0] = 11;
            sparseArr[0][1] = 11;
            sparseArr[0][2] = sum;
    
            // 遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中
            int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
            for (int i = 0; i < 11; i++) {
                for (int j = 0; j < 11; j++) {
                    if (chessArr1[i][j] != 0) {
                        count++;
                        sparseArr[count][0] = i;
                        sparseArr[count][1] = j;
                        sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                    }
                }
            }
    
            // 输出稀疏数组的形式
            System.out.println();
            System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
            for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
                System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
            }
            System.out.println();
    
            //将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
    		/*
    		 *  1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
    			2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可.
    		 */
    
            //1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
    
            int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    
            //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
    
            for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
                chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
            }
    
            // 输出恢复后的二维数组
            System.out.println();
            System.out.println("恢复后的二维数组");
    
            for (int[] row : chessArr2) {
                for (int data : row) {
                    System.out.printf("%d\t", data);
                }
                System.out.println();
            }
        }
    }

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