ElasticSearch常用搜索总结以及对应的业务场景

红太狼 2024-04-18 15:17 18阅读 0赞

## 一、索引管理 ##

#### 1、创建索引 ####

put： http://localhost:9200/索引名称

#### 2、创建映射 ####

put http://localhost:9200/索引库名称 /类型名称/\_mapping

#### 3、添加文档 ####

PUT http://localhost:9200 /\{index\}/\{type\}/\{id\} \{ "field": "value", ... \}

#### 4、查询文档 ####

GET http://localhost:9200 /\{index\}/\{type\}/\{id\}

#### 5、更新文档 ####

ES更新文档的顺序是：先检索到文档、将原来的文档标记为删除、创建新文档、删除旧文档，创建新文档就会重建  
索引。

1、全部替换

Post： http://localhost:9200 /\{index\}/\{type\}/\{id\} \{ "field": "value", ... \}

2、局部更新

post: http://localhost:9200/\{index\}/doc/3/\_update

\{  
"doc":\{"price":66.6\} //只更新价格字段  
\}

#### 6、 删除文档 ####

根据id删除，格式如下：  
DELETE http://localhost:9200/\{index\}/\{type\}/\{id\}  
搜索匹配删除，将搜索出来的记录删除，格式如下：  
POST http://localhost:9200 /\{index\}/\{type\}/\_delete\_by\_query

## 二、搜索管理 ##

1、简单搜索

简单搜索就是通过url进行查询，以get方式请求ES。  
格式：get ../\_search?q=q=name:spring 搜索name中包括spring的文档。

### 2、DSL搜索 ###

DSL(Domain Specific Language)是ES提出的基于json的搜索方式，在搜索时传入特定的json格式的数据来完成不  
同的搜索需求。  
DSL比URI搜索方式功能强大，在项目中建议使用DSL方式来完成搜索。

#### 1、 match All 所有全部 ####

查询全部的内容，什么条件也没有。使用场景：一般用在刚进入页面什么也没有选择

### 2、分页查询 ###

ES支持分页查询，传入两个参数：form：表示起始文档的下标，从0开始。size：查询的文档数量。

#### 3、Term Query 精确查询（不讲搜索关键字分词） ####

Term Query为精确查询不会讲搜索关键词分词的 一般用在让用户固定点击的条件。只能用一个字段

#### 4、match Query 全文检索（将搜索的关键字分词） ####

match Query 即全文检索，它的搜索方式是先将搜索字符串分词，再使用各各词条从索引中搜索。只能用一个字段

属性operator：or只有一个词就返回结果

属性：minimum\_should\_match可以设置"minimum\_should\_match": "80%"表示，三个词在文档的匹配占比为80%，即3\*0.8=2.4，向上取整得2，表  
示至少有两个词在文档中要匹配成功

#### 5、multi match Query 全文检索 （一次匹配多个字段查询） ####

匹配多个字段时可以提升字段的 boost（权重）来提高得分

#### 6、Boo1 Query 布尔查询（实现综合查询） ####

布尔查询对应于Lucene的BooleanQuery查询，实现将多个查询组合起来
    * must：文档必须匹配must所包括的查询条件，相当于 “AND” （用的最多的）
    * should：文档应该匹配should所包括的查询条件其中的一个或多个，相当于 "OR"
    * must_not：文档不能匹配must_not所包括的该查询条件，相当于“NOT’
     
     先定义一个MultiMatchQuery 匹配多个字段 然后再定义一个termQuery精确查询实现综合查询

#### 7、filter 过虑器（在布尔查询里才有） ####

*   filter
    * 过虑器是针对搜索的结果进行过虑，过虑器主要判断的是文档是否匹配，不去计算和判断文档的匹配度得分，所以过
    * 虑器性能比查询要高，且方便缓存，推荐尽量使用过虑器去实现查询或者过虑器和查询共同使用。
    *  过虑器在布尔查询中使用，下边是在搜索结果的基础上进行过虑：
    *   range：范围过虑，保留大于等于60 并且小于等于100的记录。
    *   term ：项匹配过虑，保留studymodel等于"201001"的记录。
    *  使用场景：针对 返回查询和tremquery(精确查询) 因为不计算的分所以效率高

#### 8、sort排序 ####

可以在字段上添加一个或多个排序，支持在keyword、date、float等类型上添加，text类型的字段上不允许添加排  
序。

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