【Python】PIL图像操作大全！

太过爱你忘了你带给我的痛 2024-04-18 13:55 78阅读 0赞

# 一、常用基本操作 #

# 1. 导入图像库
    from PIL import Image
    
    # 2. 打开一张图片
    image = Image.open("cat.jpg")
    
    # 3. 显示一张图片
    image.show()
    
    # 4. 保存图片，格式为GIF
    image.save('cat_2.gif', 'GIF')
    
    # 5. 创建新图片
    #   Image.new(mode, size, color)
    newimage = Image.new('RGB', (300, 280), (90, 198, 156))
    # newimage.show()
    
    # 6. 两张图片相加
    # im_blend = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha 
    # 这里alpha为0.5
    im_blend = Image.blend(image, newimage, 0.5)
    # im_blend.show()
    
    # 7. 点操作
    #   image.point(function) function作为一个函数，对图片的每一个点都执行一次这个函数
    im_point = image.point(lambda i: i * 1.5) # 对每个点将强50%
    # im_point.show()
    
    # 8. 查看图片信息
    #   格式、尺寸、通道
    print(image.format, image.size, image.mode)
    
    # 9. 图片裁剪
    #   ps: 这个box是(左，上，右，下)，
    #   而且四个坐标都是以左上角（0,0）为参照
    #   box实际上就是找两个坐标点，box的左上角和右下角坐标
    box = (50, 50, 100, 200)
    region = image.crop(box)
    # region.show()
    
    # 10. 图像黏贴（合并）
    #   粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
    newimage.paste(region, box)
    #newimage.show()
    
    
    # 11. 通道分离：
    #   分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。
    #   实际得到三张1通道的灰度图像
    r, g, b=image.split()
    
    # 12. 通道合并：
    #   将b,r两个通道进行了翻转，以与原图对比。
    im_merge = Image.merge("RGB",(b,g,r))
    # im_merge.show()
    
    # 13. 改变图像的大小：
    #   resize成128*128像素大小
    im_resize = image.resize((128,128))
    # im_resize.show()
    
    
    # 14. 旋转图像：
    #逆时针旋转45度
    im_rotate = image.rotate(45) 
    # 另一种方法：ROTATE_90、180、270
    im_rotate = image.transpose(Image.ROTATE_180)
    
    # 15. 图像转换：
    #   左右对换
    im_lr = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
    #   上下对换
    im_ud = image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
    
    # 16. 图像类型转换：
    im_convert = image.convert("RGBA")
    
    # 17. 获取某个像素位置的值：
    image.getpixel((4,4))
    
    # 18. 写某个像素位置的值：
    image.putpixel((4,4),(255,0,0))
    
    # 19. 合成
    # 初始化一下原图像（上面的各种操作已经把原图像污染）
    image = Image.open("cat.jpg")
    newimage = Image.new('RGB', (300, 280), (90, 198, 156))
    # 第三个参数是个mask，这里用的是上面操作生成的b，r、g也行
    im_composite = Image.composite(image, newimage, b)
    # im_composite.show()
    
    # 20. 缩放
    image.thumbnail((100, 100))
    # image.show()
    
    # 21. 复制
    image_copy = image.copy()
    
    # 22.滤镜 filter 见附录

# 二、补充 #

*  ### [PIL官方文档★★★★][PIL] ###
 *  ### [Filter滤镜操作★★★][Filter] ###
 *  ### [推荐博客★★★][Link 1] ###
 *  ### [参考博客★★][Link 2] ###

[PIL]: http://effbot.org/imagingbook/
[Filter]: https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/81808359
[Link 1]: https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79123275
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/xiaohai2003ly/p/8778618.html