linux中awk的用法

港控/mmm° 2024-04-18 09:34 64阅读 0赞

1、AWK简介  
AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。

2、AWK语法

awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
    或
    awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

选项参数的说明：

-F fs or –field-separator fs

指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:

-v var=value or –asign var=value

赋值一个用户定义变量。

-f scripfile or –file scriptfile

从脚本文件中读取awk命令。

-mf nnn and -mr nnn

对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。

-W compact or –compat, -W traditional or –traditional

在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。

-W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright

打印简短的版权信息。

-W help or –help, -W usage or –usage

打印全部awk选项和每个选项的简短说明。

-W lint or –lint

打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。

-W lint-old or –lint-old

打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。

-W posix

打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符和=不能代替和=；fflush无效。

-W re-interval or –re-inerval

允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式\[\[:alpha:\]\]。

-W source program-text or –source program-text

使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。

-W version or –version

打印bug报告信息的版本。

3、基本用法  
一段文本：cat log.txt

2 this is a test
    3 Are you like awk
    This's a test
    10 There are orange,apple,mongo

用法一：

awk ‘{[pattern] action}’ {filenames} # 行匹配语句 awk ” 只能用单引号

**实例：**

每行按空格或TAB分割（默认情况），输出文本中的1、4项

$ awk '{print $1,$4}' log.txt
    ---------------------------------------------
    2 a
    3 like
    This's
    10 orange,apple,mongo

格式化输出

$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
    ---------------------------------------------
    2        a
    3        like
    This's
    10       orange,apple,mongo

用法二：

awk -F \#-F相当于内置变量FS, 指定分割字符  
实例：

log.txt的内容如下：

2,this,is,a,test
    3 Are you like awk    
    $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
    
    2 this
    3 Are you like awk

使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割

$ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
    
    2 this
    3 Are

用法三：

awk -v \# 设置变量  
实例：

$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
    ---------------------------------------------
    2 3
    3 4
    This's 1
    10 11
    $ awk -va=1 '{print $1,$(1+a)}' log.txt
    ---------------------------------------------
    2 this
    3 Are
    This's a
    10 There
    $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
    ---------------------------------------------
    2 3 2s
    3 4 3s
    This's 1 This'ss
    10 11 10s

用法四：

awk -f {awk脚本} {文件名}

4、运算符  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzYyNzc2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

过滤第一列大于2的行:

$ awk '$1>2' log.txt    #命令
    #输出
    3 Are you like awk
    This's a test
    10 There are orange,apple,mongo

过滤第一列等于2的行:

$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
    #输出
    2 is

过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行:

$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令

\#输出

3 Are you

5、内建变量

\#输出顺序号 NR, 匹配文本行号

$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
    
    1 1 2 this is
    2 2 3 Are you
    3 3 This's a test
    4 4 10 There are

指定输出分割符

$  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
    ---------------------------------------------
    2 $ this $ test
    3 $ Are $ awk
    This's $ a $
    10 $ There $

6、使用正则表达式  
输出第二列包含 “th”，并打印第二列与第四列

$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
    ---------------------------------------------
    this a

~ 表示模式开始。// 中是模式。

输出包含"re" 的行

$ awk '/re/ ' log.txt
    ---------------------------------------------
    3 Are you like awk
    10 There are orange,apple,mongo

忽略大小写:

$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
    ---------------------------------------------
    2 this is a test
    This's a test

模式取反:

$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
    ---------------------------------------------
    Are like
    a
    There orange,apple,mongo
    $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
    ---------------------------------------------
    Are like
    a
    There orange,apple,mongo

7、awk脚本  
关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。  
BEGIN\{ 这里面放的是执行前的语句 \}  
END \{这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 \}  
\{这里面放的是处理每一行时要执行的语句\}  
假设有这么一个文件（学生成绩表）：

$ cat score.txt
    Marry   2143 78 84 77
    Jack    2321 66 78 45
    Tom     2122 48 77 71
    Mike    2537 87 97 95
    Bob     2415 40 57 62

awk脚本如下：

$ cat cal.awk
    #!/bin/awk -f
    #运行前
    BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
    
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
    }

\#运行中

{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
    }

\#运行后

END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
    }

运行结果：

$ awk -f cal.awk score.txt
    NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
    ---------------------------------------------
    Marry  2143     78       84       77      239
    Jack   2321     66       78       45      189
    Tom    2122     48       77       71      196
    Mike   2537     87       97       95      279
    Bob    2415     40       57       62      159
    ---------------------------------------------
      TOTAL:       319      393      350
    AVERAGE:     63.80    78.60    70.00

8、一些其他实例：  
计算文件大小：

$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
    --------------------------------------------------
    666581

从文件中找出长度大于80的行：

awk 'length>80' log.txt

打印九九乘法表：

seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%d

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzYyNzc2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/14760de2048046f69c03b695a96ad095.png