SQL过滤数据——WHERE

Dear 丶 2024-04-17 23:19 40阅读 0赞

如何使用 SELECT 语句的 WHERE 子句指定搜索条件。  
总表  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 1、使用 WHERE 子句 ##

数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中的所有行。通常只会 根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指 定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。

**在 SELECT 语句中，数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。** WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出，如下所示：

SELECT name,price
    FROM books
    WHERE price=35.9;

表示从 books 表中查询 name、price，条件是 price=35.9。根据满足条件的过滤数据。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**注意：WHERE 子句的位置 在同时使用 ORDER BY 和 WHERE 子句时，应该让 ORDER BY 位于 WHERE 之后，否则将会产生错误。**

## 2、WHERE 子句操作符 ##

我们在做相等检验时看到了第一个 WHERE 子句，它确定一个列是否包含 指定的值。SQL支持列出的所有条件操作符。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]注意：操作符兼容  
列出的某些操作符是冗余的（如< >与!=相同，!<相当于>=）。 并非所有 DBMS都支持这些操作符。想确定你的 DBMS支持哪些操作 符，请参阅相应的文档。

提示：何时使用引号  
如果仔细观察上述 WHERE 子句中的条件，会看到有的值括在单引号内， 而有的值未括起来。**单引号用来限定字符串**。如果将值与字符串类型的 列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。

**2.1、单个值过滤**  
比如过滤条件是价格不超过 35。

SELECT name,price
    FROM books
    WHERE price<=35;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
**2.2、不匹配检查**  
比如过滤条件是种类不是科学技术。

SELECT name,type
    FROM books
    WHERE type!='科学技术';

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
**2.3、范围值检查**  
比如过滤条件是价格在 30 到 40 之间。

SELECT name,price
    FROM books
    WHERE price BETWEEN 30 AND 40;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
**2.4、空值检查**  
在创建表时，表设计人员可以指定其中的列能否不包含值。在一个列不 包含值时，称其包含空值 NULL。

**NULL 无值（no value），它与字段包含 0、空字符串或仅仅包含空格不同。**

确定值是否为 NULL，不能简单地检查是否= NULL。SELECT 语句有一个 特殊的 WHERE 子句，可用来检查具有 NULL 值的列。这个 WHERE 子句就 是 IS NULL 子句。其语法如下：

SELECT name
    FROM books
    WHERE price IS NULL;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## 3、组合 WHERE 子句 ##

为 了进行更强的过滤控制，SQL允许给出多个 WHERE 子句。

**3.1、AND　和　OR　操作符**  
很好理解，AND 就是同时满足条件，OR 就是满足其中一个 条件即可。  
例如：价格小于35，且销售量大于1000

SELECT name,price,sales
    FROM books
    WHERE price<35 AND sales>1000;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]例如：价格小于35，或者销售量大于1000

SELECT name,price,sales
    FROM books
    WHERE price<35 OR sales>1000;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]**注意：AND　优先级比　OR　高，所以要先判断　OR　的话，就要圆括号（）。**  
例如：如果想要价格小于35或者销售量大于1000，然后再种类属于科学技术。  
错误：

SELECT name,price,sales,type
    FROM books
    WHERE price<35 OR sales>1000 AND type='科学技术';

正确：

SELECT name,price,sales,type
    FROM books
    WHERE (price<35 OR sales>1000) AND type='科学技术';

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
**提示：在 WHERE 子句中使用圆括号 任何时候使用具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都应该使用圆括 号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序，即使它确实如你 希望的那样。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。**

**3.2、IN 操作符**  
IN 操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN 取 一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。  
WHERE 子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与 OR 相当。

例如：**查询范围是人物传记、科学技术**

SELECT name,type
    FROM books
    WHERE type IN ('人物传记','科学技术');

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
这个和 OR　不就是一样的吗？

SELECT name,type
    FROM books
    WHERE type='人物传记' OR type='科学技术';

其实这个有以下的优点：

1.  在有很多合法选项时，IN 操作符的语法更清楚，更直观。
2.  在与其他 AND 和 OR 操作符组合使用 IN 时，求值顺序更容易管理。
3.  IN 操作符一般比一组 OR 操作符执行得更快（在上面这个合法选项很 少的例子中，你看不出性能差异）。
4.  IN 的最大优点是可以包含其他 SELECT 语句，能够更动态地建立 WHERE 子句。

**3.3、NOT 操作符**  
**WHERE 子句中的 NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的 任何条件**。因为 NOT 从不单独使用（它总是与其他操作符一起使用），所 以它的语法与其他操作符有所不同。NOT 关键字可以用在要过滤的列前， 而不仅是在其后。

例如：否定（排除科学技术）

SELECT name,type
    FROM books
    WHERE NOT type='科学技术';

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
**说明：MariaDB 中的 NOT MariaDB 支持使用 NOT 否定 IN、BETWEEN 和 EXISTS 子句。大多数 DBMS允许使用 NOT 否定任何条件。**

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/fb61e7a143e1422390bc46954406d949.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/b5b0671589a54d029d2287fd2bc66c52.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/7865937f06cc47cb98b9c9ea2f303f15.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/6b0e741d9f184a88894210509b411aa7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/1230d6d0ba7547c597d6651aca123595.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/10ccd7ab54eb436dab3355c18fd0e126.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/3ac3886cc14144148d2cca669b87329c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/8bb3cf94f3a3445ba35d25e387d99bce.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/75d56cdca88240d684251d8d8c439c9b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/56787a5532f14dc087d99b7922f31a90.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/d59aa55a97da470f9b67965d51879389.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjEwOTAxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/883b09c26d3f4b33ac602e73974aca72.png