2019 TFUG 成都 Coding Lab 圆满结束

叁歲伎倆 2024-04-17 22:03 6阅读 0赞

## TFUG 成都 Coding Lab 圆满结束 ##

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时间过得飞快，今天下午在谷歌出海中心举行长达 200 分钟的「TensorFlow All Around - Coding Lab」分享会就圆满结束了。

# 主要内容 #

如果您今天没有时间来现场的话，我们准备了下面简短的一个总结和分享，有关于 TF 必备技巧和有关人工智能的最佳实践以及深度图像学习算法「EM 算法」的介绍和学习。

首先由帅气的 Leon 介绍了我们成都 TFUG 社区接下来怎么运作、运作方式、社区 Logo以及其他，下面是我们初步的 2 个 Logo，具体还没有定下来，如果你有好的建议和意见，也可以分享给我们。![在这里插入图片描述][20190901235707389.png]  
![在这里插入图片描述][20190901235758184.png]![在这里插入图片描述][2019090123574623.png]  
随后由航天科工大老蒋分享「基于 Keras 的卷积残差网络的搭建」，内容丰富，主题清晰，主要是神经网络层数深了会变得更加难以训练，出现梯度消失等问题。「残差网络」解决了深层网络难以训练的问题。

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来自 GDE（Google认证开发专家） 的 Leo 大牛，分享了「tf.data在工业场景的应用」，主要围绕用 tf.data 构建高性能数据输入流水线的分享，  
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最后还分享了「如何成为一位 GDE？」也希望大家多多的申请，下面是申请链接，也可以请教 Leo 分享的面经

https://developers.google.com/community/experts/

茶歇时间，不仅节目精彩，而且水果也丰富，在成都这个天气，吃点水果，醍醐灌顶

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> 忘了拍图片，和这个差不多

水果没吃够，没事，一边分享，一边吃，下面是下半场

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接下来是我们这次组织的项目开展计划，Talk is cheap, show me the project.

图像工坊：https://github.com/tfug-cd/tf-course-g

算法工坊：https://github.com/tfug-cd/tf-course-a

北方激光研究院的 Leon 分享的「卷积神经网络LeNet-5工程实践」。

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随后长虹成都研究院的胡博士，给我们带来的「深度图像学习算法介绍」，主要是围绕 EM 算法的介绍，和算法的应用于混合高斯模型等。反正大牛说的每个字、每句话我都懂，但是连起来就不知道说的啥了，听得雨里雾里的。

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最后我们也非常期待您的分享和参与，无论你是科技爱好者还是各阶段的开发者，都可以参与其中，获取有关人工智能与机器学习的前言技术，与大家一起交流，共同进步。

> 来关注我呀：[https://mp.weixin.qq.com/s/n5U\_bn\_464oxWI7IfanwCg][https_mp.weixin.qq.com_s_n5U_bn_464oxWI7IfanwCg]

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