云原生应用1：容器基础入门

港控/mmm° 2024-04-17 14:36 55阅读 0赞

本篇博客能让你了解到什么是云原生技术，以前是通过主机虚拟化来进行隔离的，以及容器虚拟化和容器编排技术发展史

###### 1.什么是云原生？ ######

云原生既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付等），是一系列 Cloud 技术、企业管理方法的集合。云原生应用架构包含三个特征：容器化、微服务和 DevOps。

说到云原生，得了解下CNCF，即云原生计算基金会，2015年由谷歌牵头成立，基金会成员目前已有一百多企业与机构，包括亚马逊、微软。思科等巨头，是一个致力于开源技术推广的组织

把微服务打包到容器中，通过kubernetes等容器编排技术集中式的调度容器来动态的管理系统

###### 2.容器到容器编排的历史 ######

*  1.**主机虚拟化技术**：容器发展之前，大多使用的 主机虚拟化技术，比如在一台高配服务器上使用VMware软件，为每一个封闭实例，提供一个从底层硬件到高层的基础环境，也就意味着每一个对应的虚拟机实例就拥有自己可视的，且是**隔离**于其它实例的基础硬件，包括CPU,内存等，所以它在硬件完成资源划分以后，提供给我们每一个实例一个基础环境，使得我们每一个实例都得安装操作系统，从而就拥有自己的内核空间和用户空间，由于做了两级内核，会有性能损耗，但是**隔离性**是非常好的。但过于重量级
 *  2.**容器级虚拟化技术**：将内核分为多个空间NameSpace，然后每个空间能够提供一个完整意义上的程序运行环境，容纳了文件系统、进程、网络设备、用户和用户组以及一些其他组件。我们把这些技术称之为容器，（名字空间：UTS、IPC、Mount、PID、Network、User）
 *  3.**docker** 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源，docker 自2013年以来非常火热。docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，便可以实现虚拟化，但容器内难以监控，随着docker的火热，想把docker商业化引起了社区人员的不满，google这时坐不住了，说这是容器技术是他们内部用了10多年的技术，后面开源了容器编排工具 kubernetes，联合 IBM、微软等企业成立了CNCF云原生基金会，并把kubernetes贡献给了CNCF基金会，让社区用户不用担心 kubernetes 像docker一样被商业化，从此kubernetes一统容器编排领域，有了这个积累后，google想制定容器标准，联合所有CNCF内的厂商给 docker 施压，想让docker加入 CNCF，把docker继续开源，并让docker主导容器标准的制定，从而有了 docker-ce、docker-ee 2个版本
 *  4.容器技术让DevOps开发运维一体化得到了落地，但又产生了新的问题，系统越来越多，服务越来越复杂，因容器难以监控管理，当某些服务出现故障时难以修复，因此需要容器编排工具
 *  5.**容器技术需要内核支持**，linux 内核 3.8 版本以上的系统完全支持容器技术，查看版本当前操作系统内核信息 uname -a  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70]
 *  5.使用容器编排工具的好处有很多，如：容器的高可用和负载均衡、自动扩缩容、底层硬件故障，能够把容器迁移到其他节点上，用户无感知、容器资源分配、容器的注册与自动发现、容器和宿主机的健康检查、容器配置和存储管理

###### 3.比较下云原生应用于传统应用 ######

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>云原生应用</th> 
   <th>传统应用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      可预测。 云原生应用符合旨在通过可预测行为最大限度提高弹性的框架或“合同”。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      不可预测。 通常构建时间更长，大批量发布，只能逐渐扩展，并且会发生更多的单点故障 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      操作系统抽象化。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      依赖操作系统。 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      资源调度有弹性。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      资源冗余较多，缺乏扩展能力 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      团队借助DevOps更容易达成协作。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      部门墙导致团队彼此孤立。 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      敏捷开发。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      瀑布式开发。 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      微服务各自独立，高内聚，低耦合。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      单体服务耦合严重。 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      自动化运维能力。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      手动运维。 
    </div></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      快速恢复。 
    </div></td> 
   <td> 
    <div>
      恢复缓慢。 
    </div></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

docker也可以离线安装  
离线包下载地址tg：[https://download.docker.com/linux/static/stable/x86\_64/][https_download.docker.com_linux_static_stable_x86_64]  
离线包下载地址rpm：[https://download.docker.com/linux/centos/7/x86\_64/stable/Packages/][https_download.docker.com_linux_centos_7_x86_64_stable_Packages]

**不对之处请多多谅解，适合业务的架构才是好的架构**，

云原生应用需要容器化、微服务和 DevOps，而我有微服务小案例，想把服务容器化，再通过kubernetes进行编排，因此在学习云原生，把学习云原生中的内容记录并写成了博客，谢谢大家支持

下一篇：[docker安装与使用基础][docker]

参考博客：[一文深入理解Kubernetes][Kubernetes]

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[https_download.docker.com_linux_static_stable_x86_64]: https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
[https_download.docker.com_linux_centos_7_x86_64_stable_Packages]: https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/
[docker]: https://blog.csdn.net/zhuyu19911016520/article/details/100099464
[Kubernetes]: https://mp.weixin.qq.com/s/OXiqHvWJkmqz7FbclDd1jA