JMeter - 核心组件以及自定义参数

Love The Way You Lie 2024-04-17 14:19 30阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  JMeter - 核心组件以及自定义参数
 *   *  1.JMeter核心组件
     *   *  1.1 Thread Group线程组和Sample采样器
         *  1.2 Assertion断言
         *   *  1.2.1 Response Assertion(响应断言)
         *  1.3 Summary Report(聚合报告分析)
         *  1.4 JMX压测脚本
     *  2.自定义变量以及CSV可变参数
     *   *  2.1 User Defined Variables(用户自定义变量)
         *  2.2 CSV Data Set Config(CSV可变参数)

# JMeter - 核心组件以及自定义参数 #

## 1.JMeter核心组件 ##

### 1.1 Thread Group线程组和Sample采样器 ###

>  这两个组件我们在上一篇博客[【JMeter - 揭开分布式压测的神秘面纱】][JMeter -]中做过一个简单的介绍，这里我们再稍微过一遍。  
>  这里我们先通过测试计划去添加一个`setUp Thread Group`  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
>  这里我们修改几个主要参数，
> 
> 1.  `Name`：线程组名称
> 2.  `Number of Threads`：线程数，即虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。
> 3.  `Ramp-up period`：准备时长，即多少秒内到达指定线程数。例如20个线程10秒启动完成，则表示10秒内20个线程都需要启动完成，每秒启动2个。
> 4.  `Loop Count`：循环次数，即每个线程发送次数，可勾选无限循环。  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
>      这里我们再来新增一个`HTTP请求`。  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
>      这里我们也修改一些参数，大家应该一目了然就知道什么意思，英文不好的同学可以中英文切换使用慢慢熟悉。  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
>      有了上一篇文章的基础，我们这里直接添加组件`结果树`。如下图操作即可添加结果树。  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
>      启动之后可以看到结果树中将我们每次请求的结果以及一些数据都展现了出来。这里是我们`GET`接口的一个操作，这里我们还准备了一个`POST`接口，我们来看下如何操作。  
>      这里我们按照之前的步骤新建一个用于`POST`接口的采样器和结果树。这里有几个区别需要注意，`Method`需要修改为`POST`，另`POST`请求需要勾选`Use multipart/from-data`。  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
>      运行之后，成功调用。  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

### 1.2 Assertion断言 ###

>  在我们实际开发中，当我们请求API成功响应正确Code码，也不一定意味着结果符合我们的要求，我们可能还需要对其进行一系列的判断验证才可以确定其最终正确性。在\`\`JMeter\`中就提供了断言这一个功能，我们可以通过在请求时返回层面增加一层验证机制以便提高接口测试的正确性。这里我们主要介绍下我们平时使用最多的响应断言。

#### 1.2.1 Response Assertion(响应断言) ####

>  这种断言主要是在我们请求的响应中增加一系列验证。这里我们在之前`GET`请求上添加几个断言做示例。  
>  首先在我们所需添加断言的采样器上选择添加`Assertions` \-> `Response Assertion`。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
>  下面这个界面就是响应断言的主要界面，这里我们这个断言的意义就是会检测响应文本中是否包含`james`这个字符串，若包含则通过检验。这里我们稍微介绍一下每个选项的含义。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">模块</th> 
   <th align="center">选项</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Name</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">断言名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Comments</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">断言注释</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Apply to</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">断言应用范围，一般选择默认<code>Main sample only</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Main sample and sub-samples</td> 
   <td align="left">作用于父节点及其子节点取样器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Main sample only</td> 
   <td align="left">仅作用于父节点取样器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Sub-samples only</td> 
   <td align="left">仅作用于子节点取样器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Jmeter Variable Name to use</td> 
   <td align="left">作用于JMeter变量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Field to Test</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">测试属性，这个选项需要根据具体需求选择</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Text Response</td> 
   <td align="left">响应文本，即响应数据json文本等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Response Code</td> 
   <td align="left">响应状态码，例：http code 200 404 500等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Response Message</td> 
   <td align="left">响应信息，例：http OK Found</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Response Headers</td> 
   <td align="left">响应头</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Request Headers</td> 
   <td align="left">请求头</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">URL Sampled</td> 
   <td align="left">URL链接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Document(text)</td> 
   <td align="left">文档内容</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Ignore Status</td> 
   <td align="left">一个请求配置多个响应断言时，忽略当前断言响应结果继续执行下一个断言</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Request Data</td> 
   <td align="left">请求数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Pattern Mactching Rules</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">匹配规则</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Contains</td> 
   <td align="left">响应结果包括所指定的内容，支持正则匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Matches</td> 
   <td align="left">响应结果与指定内容完全一致(不区分大小写)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Equals</td> 
   <td align="left">响应结果与指定内容完全一致(区分大小写)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Substring</td> 
   <td align="left">响应结果包括所指定结果的字符串，不支持正则匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">Not</td> 
   <td align="left">结果反转化，若通过断言则失败，不通过则成功</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Patterns to Test</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">需要匹配的正则表达式、字符串。可同时添加多项。若某项验证失败，则之后的匹配不会再进行验证</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"><code>Custom failure Message</code></td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">自定义错误信息</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

>  上面我们添加了一个响应文本断言，这里我们再添加一个响应码断言。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
>  这里我们知道，当前接口我们响应内容为`{"kobe":99,"tracy":95,"nash":94}`，运行看一下结果。这里可以看到我们所发送的请求被标红了，并且可以查看到具体未通过的断言。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
>  这里我们将球星名称的断言勾选`NOT`反转一下再运行验证，请求通过断言正确记录结果树。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
>  另外这里顺带再介绍一个，我们还可以添加一个断言结果监听器。这个监听器可以将断言产生的结果记录下来并可以选择是否需要持久化到某个文件上。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

### 1.3 Summary Report(聚合报告分析) ###

>  之前我们所了解和操作的都没有涉及到和性能相关的概念，这里要介绍的聚合报告则是我们对压测对象的数据统计分析，是一个指标性的报告。这里我们同样在之前采样器上添加`Aggregate Resport`。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
>  这里我们不需要其他配置和操作，直接运行测试计划。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
>  这里就可以看到一系列的数据报告，这里我们做一个简单的介绍。
> 
> 1.  `Label`：Sample采样器名称
> 2.  `Samples`：总共发送请求数
> 3.  `Average`：平均响应时间
> 4.  `Median`：中位数，50%用户响应不超过该时间
> 5.  `90%Line`：90%线，90%用户响应不超过该时间
> 6.  `95%Line`：95%线，95%用户响应不超过该时间
> 7.  `99%Line`：99%线，99%用户响应不超过该时间
> 8.  `Min`：最小响应时间
> 9.  `Max`：最大响应时间
> 10. `Error`：错误请求率
> 11. `Throughput`：吞吐量，一般情况下可看做每秒完成请求数(和QPS类似)
> 12. `Received KB/Sec`：每秒从服务器端接收到的数据量
> 13. `Sent KB/sec`：每秒从客户端发送的请求的数量
> 
>    
>  这里还可以通过配置将聚合报告的结果保存到指定文件。聚合报告主要就是上面这些数据指标，通过这些数据我们可以对测试对象性能以及抗压程度有一个清晰的了解啦。

### 1.4 JMX压测脚本 ###

>  这里我们对jmx压测脚本做一个简单的介绍，为什么要了解这个呢？因为我们之后在Linux服务器上进行压测的时候是没有现在我们使用的可视化界面的，所以我们需要通过修改jmx脚本文件去修改对应的配置。  
>  我们之前已经进行了一系列的操作，现在去退出或者保存大家会发现在指定目录下生成了一个jmx的脚本文件。这个文件里面就是我们整个测试计划中所添加的组件和配置的参数了。  
> ![在这里插入图片描述][20190827203553103.png]  
>  `SetupThreadGroup`：这个是我们配置的线程组，这里面主要是配置线程数、准备时长以及循环次数等配置。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
>  `HTTPSamplerProxy`：Http采样器，就是我们开始添加具体API接口相关信息的配置，包括接口url、端口、请求方式等。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
>  `ResultCollector ViewResultsFullVisualizer`：这个就是结果树了，这里可以配置我们获取哪些请求和响应的属性。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
>  `ResponseAssertion`：断言，这里就是我们开始配置的两个响应断言。这里主要是修改断言的类型以及各种自定义参数。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
>  `ResultCollector StatVisualizer`：聚合报告，这个就是我们所需要的一系列测试结果数据，平时除了修改保存文件路径之外其他的一般不会经常改动。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

## 2.自定义变量以及CSV可变参数 ##

### 2.1 User Defined Variables(用户自定义变量) ###

>  无论是在编程还是在其他软件的使用过程中，我们都会有一个场景，那就是有很多配置都是同一个值。当我们需要修改则需要全部修改一遍，增加了极大的工作量。这里我们就介绍下`JMeter`的用户自定义变量，做到一处配置处处使用。  
>  我们在之前球星列表采样器上添加`Config Element` \-> `User Defined Variables`。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
>  这里我们添加了两个变量`ip`和`port`。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]  
>  接下来使用就非常简单了，我们可以通过`${}`方式在配置中引用我们自定义的变量。再去启动，请求一切正常，大家可以查看请求数据包，都已经转换成我们引用的变量值。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]

### 2.2 CSV Data Set Config(CSV可变参数) ###

>  在我们平时压测过程中，我们大部分情况是需要根据不同参数去发送请求，这里我们我们就可以利用CSV数据文件设置去达到这个目的。这里我们在采样器上添加`Config Element` \-> `CSV Data Set Config`。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
>  我们首先对之前POST请求接口做一个小调整。使其支持两个参数的传入。

@PostMapping("/getScore")
     public Object getScore(String name,String msg){ 
         HashMap<String, Integer> stars = getStars();
         System.out.println("getScore...");
         return stars.get(name) + msg;
     }

>  这里我们准备了一份CSV文件，内容如下。这里我们保存的格式是默认的逗号分隔。  
> ![在这里插入图片描述][20190828114807489.png]  
>  这里我们首先需要选择我们读取的`Filename`文件路径、`Variable Names`分隔后的变量名称以及`Delimiter`分隔符。这里我们CSV默认的逗号这里配置为逗号即可。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]  
>  配置好CSV数据设置之后，我们需要修改之前采样器里面的配置。这里我们将CSV可变参数名配置到指定参数内容上即可。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]  
>  运行之后，可以发现他会根据我们CSV文件中的切割变量去循环请求接口，这就达到了我们利用CSV文件去发送可变参数请求的目的。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]  
>  另外这里也支持`txt`文件参数设置，这里我们也准备了一份`txt`格式的文件。  
> ![在这里插入图片描述][2019082814180278.png]  
>  内容和之前`csv`文件是一致，唯一的区别就是分隔符不同，这里我们只需要修改文件路径以及分隔符即可。CSV可变参数的设置大概就是这些需要注意的，十分简单。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]

[JMeter -]: https://blog.csdn.net/u013985664/article/details/100043895
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/ae4e06ec91ec41e3baf419d8eab74e9c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/48cefed6056f4b768ee376de39315eb3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/03e564950ed54b6bbcadfe3f530f8223.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/9ba98c74369a49d8ba3fb3a59cfa3340.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/fab2e61d3b58493d8f41ebd8039d00af.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/b8e363b2917c41bea69db4df1e492b0f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/ec3dd54e42b349dcadaaadcafd43e6da.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/a6f21e39ac764357a60eb62e348e9dfd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/2b9845e47e8541cdaebcd57e17030766.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/d3aeb6979c2a4c1fb5eb0877ec1a228f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/15e6cfa4dd9440f2a57c433c37a132b2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/b8fd779cf4284728bb00f7e23ebf2df8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/7e696bf25283457abf5051e15c4ba4a7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/ec8f8564e3f643e292d8652ff27c486e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/efd06a838d954f8fa1040d36b7119d2a.png
[20190827203553103.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/50aa4d05287e4dc0852c9e597ae27c3a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/dc69c02b9d4343da987b7c40acc929ac.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/a2e90fb58e9944ce88c6745e43100fa5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/79377af28472461cab86d6c06b8c8166.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/078374309c4e478caaebeb097ad6341b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/5c30e31f16304fa2a51647248be8804d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/912e1c2f84d147f0b1afbe0be9475ae3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/f7d828a457104085b3bce4b1bb6d302c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/96d7314051cf438a97c91b5a0194d41f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/9890f423bd2244a28d3d72e90c1b8ab3.png
[20190828114807489.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/8932f5eeb5c8480487ce6c626ad0b732.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/aa17b907b4d24f4eb8c35935e70bfe8e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/ff2b6228fb5c4480abaa53927c06014b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/fa24e373ca034ad98f8c73e59c84eb1f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/aef9d947795741ccbfdc636dc9c2136c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/11f04bc8b48d475abb7fe1b579e68ef1.png
[2019082814180278.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/a7e718d9fcf040fcaf85a71150d4fe61.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/db467f208bfa48dda9f28ecdc8e5caa7.png