基于Redis实现java的分布式锁其中用到lua编写的简单脚本

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2024-04-17 05:59 13阅读 0赞

为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制。但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题。

分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。

1.  **互斥性。**在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]                              ** setnx命令使分布式锁得以实现，定义的key只能是一个**![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]
2.  **不会发生死锁。**即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]
3.  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]
4.  **具有容错性。**只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
5.  **解铃还须系铃人。**加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。如果进程没有挂执行完后就要释放锁如果当前时间已经过期还删除就要会删除别人的锁，所以需要命名看到是自己的锁才删除不是自己的锁 就不要管
6.  高可用的获取锁与释放锁；  
    高性能的获取锁与释放锁；  
    具备可重入特性；
7.  语句变多了要保持原子性就要运用脚本来实现先查看一下脚本
    
        public class RedisTool {
        
            private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
        
            /**
             * 释放分布式锁
             * @param jedis Redis客户端
             * @param lockKey 锁
             * @param requestId 请求标识
             * @return 是否释放成功
             */
            public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
        
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
        
                if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
                    return true;
                }
                return false;
        
            }
        
        }
    
    ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]
8.

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190825162854154.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/7610ad1c5bff4ccd99db85e76d598ddb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/794843bea0de48d3beb8bacd71bebfdc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/76a406f8a8ff4f26b87edde461685d02.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhZ2VkZXNodQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/d171cac6c4c24e38b59a3b4fbaff1bf7.png