【Tensorflow】Tensor的比较运算

深碍√TFBOYSˉ_ 2024-04-17 05:54 58阅读 0赞

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**测试环境：Tensorflow 1.7.0、Tensorflow 1.14.0**

### Tensor 的比较运算 ###

在Tensorflow中提供了六个Tensor大小比较的函数分别如下；其中，第一个参数是比较符号前的Tensor，第二个是符号后的Tensor。

compa=tf.less(A,B)             ##  <
    compa=tf.greater(A,B)         ##  >
    compa=tf.greater_equal(A,B)   ##  >=
    compa=tf.less_equal(A,B)      ##  <=
    compa=tf.equal(A,B)           ##  ==
    compa=tf.not_equal(A,B)       ##  !=

以 tf.less() 函数为例，它返回的是一个shape与输入的Tensor相同的tf.bool类型的Tensor，并且要求输入Tensor的shape必须一致，且类型必须以下类型中一种；

`float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, 
    `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.

而在numpy中也有同名的函数与这些函数一一对应，但是往往我们都直接使用运算符进行比较。  
  其实Tensorflow也支持 > > > 、 < < < 、  < = <= <= 、  > = >= >=四种运算符，但是另外的 == \\textbf\{==\} ==和 != \\textbf\{!=\} !=运算符的功能与Python中的却不同，他们的功能与Python中的 **is**和**is not**相同，是用于判断被比较的两个参数是否是同一个量，他们返回的**不再是Tensor**，也不是数组，而是普通的bool类型的量。

### 测试代码&输出 ###

测试代码和输出分别如下

import tensorflow as tf
    import numpy as np
    
    A=tf.constant([[20,20],[10,15]],dtype=tf.int8,shape=[2,2])
    B=tf.constant([[20,20],[10,10]],dtype=tf.int8,shape=[2,2])
    
    C=(A==B)
    compa=tf.equal(A,B)             ##  <
    
    B_=B
    C_=(B_==B)
    
    #compa=tf.greater(A,B)         ##  >
    #compa=tf.greater_equal(A,B)   ##  >=
    #compa=tf.less_equal(A,B)      ##  <=
    #compa=tf.equal(A,B)           ##  ==
    #compa=tf.not_equal(A,B)       ##  !=
    
    
    with tf.Session() as sess:
        print('A is equal to B ?:',sess.run(compa))
    
        
    print('A == B ?:  ',C)
    print('B_ == B?:  ',C_)
        
    D=np.array([20,20],dtype=np.int)
    E=np.array([20,20],dtype=np.int)
    
    F=(D is not E)
    print('D is not E?:  ',F)

**测试输出**  
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