要在 Pandas 中将多个 DataFrame 按照列合并，可以使用 pd.concat 函数。例如，假设你有两个 DataFrame df1 和 df2，你可以使用以下代码将它们按照列合并：
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
其中 axis=1 指定沿着列合并。
注意，如果两个 DataFrame 的列名不同，则新的 DataFrame 中会有重复的列名。你可以使用 ignore_index=True 参数来忽略原来的列名，而使用新的默认列名(即 0, 1, 2, ... 等)。例如：
result = pd.concat([df1, df2],axis=1, ignore_index=True)
希望这能帮到你！
列值合并 参考:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/80455816 业务场景: T\_Train(火...
要在 Pandas 中将多个 DataFrame 按照列合并，可以使用 `pd.concat` 函数。例如，假设你有两个 DataFrame `df1` 和 `df2`，你可以
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