java两数之和

小鱼儿 2024-03-27 17:35 60阅读 0赞

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = \[2,7,11,15\], target = 9  
输出：\[0,1\]  
解释：因为 nums\[0\] + nums\[1\] == 9 ，返回 \[0, 1\] 。  
示例 2：

输入：nums = \[3,2,4\], target = 6  
输出：\[1,2\]  
示例 3：

输入：nums = \[3,3\], target = 6  
输出：\[0,1\]

提示：

2 <= nums.length <= 104  
\-109 <= nums\[i\] <= 109  
\-109 <= target <= 109  
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

方法一：暴力枚举  
思路及算法

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution {
        
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        
            int n = nums.length;
            for(int i = 0;i < n; i++){
        
                for(int j = i + 1; j < n; j++){
        
                    if(nums[i] + nums[j] == target){
        
                        return new int[]{
        i,j};
                    }
                }
            }
            return new int[0];
        }
    }

方法二：哈希表  
思路及算法

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从

O(N) 降低到

O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

class Solution {
        
    	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        
    		Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer,Integer>();
    		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        
    			if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
        
    				return new int[] {
        hashtable.get(target - nums[i]),i};
    			}
    			hashtable.put(nums[i], i);
    		}
    		return new int[0];
    	}
    }

哈希表在Java中的使用  
定义  
对象的存储位置和对象的关健值之间存在某种对应关系。其定义同数据结构之中的定义。

在java中的使用  
导包  
import java.util.HashMap;

定义  
HsahMap<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>(); //参数定义使用的是基本类型的包装类

常见用法  
（1）hash.put(1,3); //在一位置存入对应的关键字  
（2）hash.get(1); //获取一位置对应的关键字  
（3）hash.containsKey（3） //用于判断某个关键字是否在哈希表中存在，返回值为true 或者false  
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