HDFS的常用shell命令详解

超、凢脫俗 2024-03-27 16:54 80阅读 0赞

### **注意:访问hdfs系统的指令** ###

hadoop dfs --- 已过时
    hadoop fs -- 使用范围更大
    hdfs dfs --范围相对较小
    
    hadoop fs 和 hdfs dfs之间没有太大的区别
    
    1. 在命令行中输入hdfs，回车后，就会提示hdfs后可以使用哪些命令，其中有一个是dfs。
    2. 在命令行中输入hdfs dfs，回车后，就会提示dfs后可以添加的一些常用shell命令

### **常用shell命令** ###

注意：分布式文件系统的路径在命令行中 要从/开始写，即绝对路径
    
    1. 创建目录
    
    [-mkdir [-p] <path> ...]#在分布式文件系统上创建目录 -p,多层级创建
    调用格式:hdfs dfs -mkdir(-p) /目录
    
    2. 上传指令
    
    [-put [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]   #将本地文件系统的文件上传到分布式文件系统
    调用格式:hdfs dfs -put/本地文件 /hadoop
    
    注意:
    1)/hadoop是hdfs上面的路径的减缩版,全称是:hdfs://namenode的名字:分布式文件系统的端口号/hadoop           例如:hdfs://master:9000/hadoop  
    2)hadoop作为文件,在操作之前是可以不存在的.
    
    [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]#将本地文件系统的文件上传到分布式文件系统
    调用格式:同put
    
    注意:这里是将本地文件剪切到分布式文件系统
    
    [-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]
    调用格式:同put
    
    注意:这里是将本地文件拷贝到分布式文件系统
    
    3. 查看指令
    
    [-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]]#查看分布式文件系统的目录里内容
    调用格式:hdfs dfs -ls/
    
    [-cat [-ignoreCrc] <src> ...]  #查看分布式文件系统的文件内容
    调用格式:hdfs dfs -cat/xxx.txt
    
    [-tail [-f] <file>]#查看分布式文件系统的文件内容
    调用格式:hdfs dfs -tail/xxx.txt
    
    注意:默认最多查看1000行
    
    4. 下载指令
    
    [-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
    调用格式:hdfs dfs -copyToLocal/hdfs上的路径   /本地路径   例如:hdfs dfs -copyToLocal/hadoop /root/hadooptest
    
    注意:
    1)本地路径的文件夹可以不存在
    2)这里是将hadoop整体拷贝到线下路径中
    
    [-moveToLocal <src> <localdst>]
    
    注意:从hdfs的某个路径将数据剪切到本地,已经被遗弃了.不能使用.
    
    [-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
    调用格式:同copyToLocal
    
    5. 删除指令
    
    [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...]
    调用格式:hdfs dfs -rm-r/hadoop
    
    注意:如果删除文件夹需要加-r
    
    [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
    调用格式:hdfs dfs -rmdir/hadoop
    注意:hadoop必须是空文件夹,如果非空必须使用rm删除
    
    6. 查看磁盘利用率和文件大小
    
    [-df [-h] [<path> ...]] 查看分布式系统的磁盘使用情况
    调用格式:hdfs dfs -df/
    
    [-du [-s] [-h] <path> ...]#查看分布式系统上当前路径下文件的情况-h：human 以人类可读的方式显示
    调用格式:hdfs dfs -du/hadoop
    
    7. 向分布式文件系统中的文件里追加内容
    
    [-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
    调用格式:hdfs dfs -appendToFile本地文件     hdfs上的文件
    
    注意:不支持在中间随意增删改操作
    
    8. 修改权限的,跟本地的操作一致,-R是让子目录或文件也进行相应的修改
    
    [-chgrp [-R] GROUP PATH...]
    
    [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
    
    [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
    
    9. 修改文件的副本数
    
    [-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
    调用格式:hadoop fs -setrep 3/   将hdfs根目录及子目录下的内容设置成3个副本
    
    注意:当设置的副本数量与初始化时默认的副本数量不一致时,集群会作出反应,比原来多了会自动进行复制.
    
    10. 查看文件的状态
    
    hdfs dfs [generic options] -stat[format] <path> ...
    命令的作用:当向hdfs上写文件时，可以通过dfs.blocksize配置项来设置文件的block的大小。这就导致了hdfs上的不同的文件block的大小是不相同的。有时候想知道hdfs上某个文件的block大小，可以预先估算一下计算的task的个数。stat的意义：可以查看文件的一些属性。
    调用格式:hdfs dfs -stat[format] 文件路径
    format的形式：
    %b：打印文件的大小（目录大小为0）
    %n：打印文件名
    %o：打印block的size
    %r：打印副本数
    %y：utc时间 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    %Y：打印自1970年1月1日以来的utc的微秒数
    %F：目录打印directory，文件打印regular file
    
    注意:
    1)当使用-stat命令但不指定format时，只打印创建时间，相当于%y
    2)-stat 后面只跟目录,%r,%o等打印的都是0,只有文件才有副本和大小
    
    11. 测试  
    
    hdfs dfs [generic options] -test-[defsz] <path>    
    参数说明: -e:文件是否存在 存在返回0    -z:文件是否为空 为空返回0   -d:是否是路径(目录) ,是返回0
    调用格式:hdfs dfs -test-d文件 
    
    实例:hdfs dfs -test-d/shelldata/111.txt && echo"OK"|| echo"no"
    解释:测试当前的内容是否是文件夹 ,如果是返回ok,如果不是返回no
    
    12. 创建空文件
    
    hdfs dfs [generic options] -touchz<path> ...   
    调用格式:hdfs dfs touchz /hadooptest.txt
    
    13. 显示当前文件夹及子文件夹的数量   子文件的数量以及 总大小
    
    hdfs dfs [generic options] -count[-q] [-h] <path> ...   
    调用格式:hdfs dfs  -count  /hadoop
    
    14. 合并下载
    
    hdfs dfs [generic options] -getmerge[-nl] <src> <localdst>
    调用格式:hdfs dfs -getmergehdfs上面的路径   本地的路径    
    
    实例:hdfs dfs -getmergo/hadoopdata/*.xml /root/test.test
    
    15. 移动hdfs中的文件（更名）
    
    hdfs dfds [generic options] -mv<src> ... <dst>   
    调用格式:hdfs dfs -mv/hdfs的路径1 /hdfs的另一个路径2    
    
    实例:hfds dfs -mv/aaa   /bbb 这里是将aaa整体移动到bbb中
    
    16. 复制hdfs中的文件到hdfs的另一个目录
    
    hdfs dfs [generic options] -cp[-f] [-p | -p[topax]] <src> ... <dst>
    调用格式:hdfs dfs -cp/hdfs路径_1 /hdfs路径_2
    
    17.设置Hadoop回收站trash： 当我们不小心删掉文件时,还有后悔药吃.
    17.1 修改conf/core-site.xml文件
    
    注意:我们需要在namenode和datanode同时设置垃圾回收,如果namenode可以使用,
    datanode 的无效,如果namenode的失效了,会自动调用datanode的设置
    
    <property>
      <name>fs.trash.interval</name>
    
      <value>1440</value>
      </property>
    <property>  
       <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>  
       <value>0</value> 
    </property>
    
    解释:
    
    一:检查点:
    
    执行下面的语句后出现的.Trash/190907043825就是检查点
    [root@master sbin]# hadoop fs -ls /user/root/.Trash/
    19/09/07 05:15:42 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library foryour platform... using builtin-java classes where applicable
    Found 2items
    drwx------   -root supergroup          02019-09-0704:36 /user/root/.Trash/190907043825
    drwx------   -root supergroup          02019-09-0705:15 /user/root/.Trash/Current
    
    二:fs.trash.interval
    
    分钟数，当超过这个分钟数后检查点会被删除。如果为零，回收站功能将被禁用。默认是0.单位分钟。这里我设置的是1天（60*24） 
    删除数据rm后，会将数据move到当前文件夹下的.Trash/current目录
    
    三:fs.trash.checkpoint.interval
    
    检查点创建的时间间隔(单位为分钟)。其值应该小于或等于fs.trash.interval。如果为零，则将该值设置为fs.trash.interval的值。
    
    四:删除过程分析
    
    这里的Deletion interval表示检查点删除时间间隔(单位为分钟)
    这里的Emptier interval表示在运行线程来管理检查点之前，NameNode需要等待多长时间(以分钟为单位)，即检查点创建时间间隔.NameNode删除超过fs.trash.interval的检查点，并为/user/${username}/.Trash/Current创建一个新的检查点。该频率由fs.trash.checkpoint.interval的值确定，且不得大于Deletion interval。这确保了在emptier窗口内回收站中有一个或多个检查点。
    
    [root@master sbin]# hadoop fs -rm -r /hadoop4.txt
    19/09/07 05:15:24 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =1440minutes, Emptier interval =0minutes.
    Moved: 'hdfs://master:9000/hadoop4.txt'to trash at: hdfs://master:9000/user/root/.Trash/Current
    
    例如:
    fs.trash.interval =120(deletion interval =2hours)
    fs.trash.checkpoint.interval =60(emptier interval =1hour)
    
    说明:
    这导致NameNode为Current目录下的垃圾文件每小时创建一个新的检查点，并删除已经存在超过2个小时的检查点。
    
    在回收站生命周期结束后，NameNode从HDFS命名空间中删除该文件。删除文件会导致与文件关联的块被释放。请注意，用户删除文件的时间与HDFS中相应增加可用空间的时间之间可能存在明显的时间延迟，即用户删除文件，HDFS可用空间不会立马增加，中间有一定的延迟。
    
    五:expunge 清空回收站
    
    要想使用这个命令,首先得有回收站,即fs.trash.interval的值不能为0
    当我们执行expunge命令时,其实是会立刻创建一个新的检查点,并将/.Trash/Current中的内容立刻放入这个检查点.
    实例: [root@master sbin]# hadoop fs -expunge 
    19/09/07 05:15:58 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =1440minutes, Emptier interval =0minutes.
    19/09/07 05:15:58 INFO fs.TrashPolicyDefault: Created trash checkpoint: /user/root/.Trash/190907051558
    
    六:如果想绕过垃圾回收站并立即从文件系统中删除文件。可以执行 hadoop fs  -rm-skipTrash
    
    [root@master sbin]# hadoop fs -rm -skipTrash /hadoop111.txt
    19/09/07 05:50:13 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library foryour platform... using builtin-java classes where applicable
    Deleted /hadoop111.txt
    
    
    17.2.测试 
    
    1）新建目录input
    
    [root@master:/data/soft]# hadoop fs -mkdir /input
    
    2）上传文件
    
    [root@master:/data/soft]# hadoop fs -copyFromLocal /data/soft/file0* /input
    
    3）删除目录input
    
    [root@master data]# hadoop fs -rmr /input 
    Moved to trash: hdfs://master:9000/user/root/input
    
    4）参看当前目录
    
    [root@master data]# hadoop fs -ls 
    Found 2items 
    drwxr-xr-x -root supergroup 02011-02-1222:17 /user/root/.Trash
    发现input删除，多了一个目录.Trash
    
    5）恢复刚刚删除的目录
    
    [root@master data]# hadoop fs -mv /user/root/.Trash/Current/user/root/input /user/root/input
    
    6）检查恢复的数据
    
    [root@master data]# hadoop fs -ls input 
    Found 2items 
    -rw-r--r--3root supergroup 222011-02-1217:40 /user/root/input/file01 
    -rw-r--r--3root supergroup 282011-02-1217:40 /user/root/input/file02
    
    7）删除.Trash目录（清理垃圾）
    
    [root@master data]# hadoop fs -rmr .Trash 
    Deleted hdfs://master:9000/user/root/.Trash