数据库中sum与top的用法简介

矫情吗；* 2024-03-27 16:05 66阅读 0赞

![d221035a7c3b90a19009063bb200c6f0.jpeg][]

**数据库中sum的用法**

数据库中sum的用法的用法你知道吗？下面小编就跟你们详细介绍下数据库中sum的用法的用法，希望对你们有用。

**　　数据库中sum的用法的用法如下：**

根据BOL中解释COUNT用来返回组中的项数。

COUNT(\*)返回组中的项数。包括 NULL 值和重复项

COUNT(ALL [express][]ion)：对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。默认值。

COUNT(DISTINCT expression)：对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。

ID Value

----------- --------------------------------------------------

1 A

2 B

3 B

4 NULL

select COUNT(\* ) from Table\_1

-----------

SELECT COUNT(Value) FROM Table\_1

-----------

SELECT COUNT(DISTINCT Value) FROM Table\_1

-----------

SUM返回表达式中所有值的和或仅非重复值的和。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略

ID Value

----------- -----------

1 1

2 2

3 3

4 4

5 NULL

6 5

7 5

SELECT SUM(Value) From Table\_1

-----------

SELECT SUM(DISTINCT Value) From Table\_1

-----------

以Northwind数据库中的Employees，Orders表为例，列出所有雇员的姓名以及其拥有的Order的个数。分别用Count()和SUM（）实现。

SELECT e.EmployeeID,FirstName,LastName,Count(O.EmployeeID) AS OrderCount

FROM dbo.Employees AS E LEFT JOIN dbo.Orders AS O

ON E.EmployeeID = O.EmployeeID

Group By E.EmployeeID,FirstName,LastName

SELECT e.EmployeeID,FirstName,LastName,SUM(CASE WHEN O.EmployeeID IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) AS OrderCount

FROM dbo.Employees AS E LEFT JOIN dbo.Orders AS O

ON E.EmployeeID = O.EmployeeID

Group By E.EmployeeID,FirstName,LastName

注意的是这里一定不能用COUNT（\*），因为COUNT（\*）是计算行数，对于没有定单的用户也是为1。只有在JOIN的情况下，COUNT（\*）才等效于Count(O.EmployeeID

附：这两个表的定义。

USE \[Northwind\]

/\*\*\*\*\*\* Object: Table \[dbo\].\[Employees\] Script Date: 01/13/2012 22:57:44 \*\*\*\*\*\*/

SET ANSI\_NULLS ON

SET QUOTED\_IDENTIFIER ON

CREATE TABLE \[dbo\].\[Employees\](

\[EmployeeID\] \[int\] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

\[LastName\] \[nvarchar\](20) NOT NULL,

\[FirstName\] \[nvarchar\](10) NOT NULL,

\[Title\] \[nvarchar\](30) NULL,

\[TitleOfCourtesy\] \[nvarchar\](25) NULL,

\[BirthDate\] \[datetime\] NULL,

\[HireDate\] \[datetime\] NULL,

\[Address\] \[nvarchar\](60) NULL,

\[City\] \[nvarchar\](15) NULL,

\[Region\] \[nvarchar\](15) NULL,

\[PostalCode\] \[nvarchar\](10) NULL,

\[Country\] \[nvarchar\](15) NULL,

\[HomePhone\] \[nvarchar\](24) NULL,

\[Extension\] \[nvarchar\](4) NULL,

\[Photo\] \[image\] NULL,

\[Notes\] \[ntext\] NULL,

\[ReportsTo\] \[int\] NULL,

\[PhotoPath\] \[nvarchar\](255) NULL,

CONSTRAINT \[PK\_Employees\] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

\[EmployeeID\] ASC

)WITH (PAD\_INDEX = OFF, STATISTICS\_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE\_DUP\_KEY = OFF, ALLOW\_ROW\_LOCKS = ON, ALLOW\_PAGE\_LOCKS = ON) ON \[PRIMARY\]

) ON \[PRIMARY\] TEXTIMAGE\_ON \[PRIMARY\]

ALTER TABLE \[dbo\].\[Employees\] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT \[FK\_Employees\_Employees\] FOREIGN KEY(\[ReportsTo\])

REFERENCES \[dbo\].\[Employees\] (\[EmployeeID\])

ALTER TABLE \[dbo\].\[Employees\] CHECK CONSTRAINT \[FK\_Employees\_Employees\]

ALTER TABLE \[dbo\].\[Employees\] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT \[CK\_Birthdate\] CHECK ((\[BirthDate\] < getdate()))

ALTER TABLE \[dbo\].\[Employees\] CHECK CONSTRAINT \[CK\_Birthdate\]

USE \[Northwind\]

/\*\*\*\*\*\* Object: Table \[dbo\].\[Orders\] Script Date: 01/13/2012 23:02:09 \*\*\*\*\*\*/

SET ANSI\_NULLS ON

SET QUOTED\_IDENTIFIER ON

CREATE TABLE \[dbo\].\[Orders\](

\[OrderID\] \[int\] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

\[CustomerID\] \[nchar\](5) NULL,

\[EmployeeID\] \[int\] NULL,

\[OrderDate\] \[datetime\] NULL,

\[RequiredDate\] \[datetime\] NULL,

\[ShippedDate\] \[datetime\] NULL,

\[ShipVia\] \[int\] NULL,

\[Freight\] \[money\] NULL,

\[ShipName\] \[nvarchar\](40) NULL,

\[ShipAddress\] \[nvarchar\](60) NULL,

\[ShipCity\] \[nvarchar\](15) NULL,

\[ShipRegion\] \[nvarchar\](15) NULL,

\[ShipPostalCode\] \[nvarchar\](10) NULL,

\[ShipCountry\] \[nvarchar\](15) NULL,

CONSTRAINT \[PK\_Orders\] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

\[OrderID\] ASC

)WITH (PAD\_INDEX = OFF, STATISTICS\_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE\_DUP\_KEY = OFF, ALLOW\_ROW\_LOCKS = ON, ALLOW\_PAGE\_LOCKS = ON) ON \[PRIMARY\]

) ON \[PRIMARY\]

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT \[FK\_Orders\_Customers\] FOREIGN KEY(\[CustomerID\])

REFERENCES \[dbo\].\[Customers\] (\[CustomerID\])

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] CHECK CONSTRAINT \[FK\_Orders\_Customers\]

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT \[FK\_Orders\_Employees\] FOREIGN KEY(\[EmployeeID\])

REFERENCES \[dbo\].\[Employees\] (\[EmployeeID\])

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] CHECK CONSTRAINT \[FK\_Orders\_Employees\]

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT \[FK\_Orders\_Shippers\] FOREIGN KEY(\[ShipVia\])

REFERENCES \[dbo\].\[Shippers\] (\[ShipperID\])

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] CHECK CONSTRAINT \[FK\_Orders\_Shippers\]

ALTER TABLE \[dbo\].\[Orders\] ADD CONSTRAINT \[DF\_Orders\_Freight\] DEFAULT (0) FOR \[Freight\]

**数据库中top的用法**

数据库中top的用法的用法你知道吗？下面微点阅读([m.weidianyuedu.com][])小编就跟你们详细介绍下数据库中top的用法的用法，希望对你们有用。

**　　数据库中top的用法的用法如下：**

在编写程序中，我们可能遇到诸如查询最热门的5篇文章或返回满足条件的n条记录的情况，在SQL语言中，可以使用TOP关键字来实现。

TOP关键字在SQL语言中用来限制返回结果集中的记录条数，其使用方法有两种形式，下面做以详细的介绍：

（1）返回确定数目的记录个数

语法格式： SELECT TOP n <列名表> FROM <表名> \[查询条件\]

其中，n为要返回结果集中的记录条数

（2）返回结果集中指定百分比的记录数

语法格式： SELECT TOP n PERCENT <列名表> FROM <表名> \[查询条件\]

其中，n为所返回的记录数所占结果集中记录数目的百分比数

举例说明：

假设数据库中有一个表存储的为学生的信息（student）：

（1）SELECT TOP 20 \* FROM student --查询前20名学生的信息

（2）SELECT TOP 20 \* PERCENT FROM student --查询学生表中前20%的学生信息

在具体使用过程中，可以结合条件子句和排序子句（如何进行排序）等实现较为丰富的功能，如：

（1）查询年龄（sage）大于23的前20名学生的信息

查询语句为：SELECT TOP 20 \* FROM student WHERE sage > 23

（2）查询年龄较为大的前20名学生的信息

查询语句为： SELECT TOP 20 \* FROM student ORDER BY sage DESC

在假设有一个表为新闻表（news），其列名定义如下：

ID 新闻编号， 整数型 自增字段

Title 新闻标题 ， 字符串型(varchar)

Content 新闻内容，Text型

Hits 点击次数， 整数类型

AddDateTime 添加时间 ，字符串（YYYY-MM-DD)

则要求查询：

（1）查询最新10条新闻，只列出新闻标题和添加时间

SELECT TOP 10 Title, AddDateTime FROM News ORDER BY AddDateTime DESC

说明：如果新闻增加时是按时间发生的先后顺序添加的话，也可以按ID来排序（因为ID为自增字段，ID越大的应越新），即：

SELECT TOP 10 Title, AddDateTime FROM News ORDER BY ID DESC

（2）查询最热门的8条新闻的标题和点击次数

查询语句为： SELECT TOP 8 Title, Hits FROM News ORDER BY Hits DESC

转自：[https://www.weidianyuedu.com][https_www.weidianyuedu.com]

[d221035a7c3b90a19009063bb200c6f0.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/f087a3a364eb41e0847b58e9f5ff4a4c.png
[express]: https://so.csdn.net/so/search?q=express
[m.weidianyuedu.com]: https://m.weidianyuedu.com
[https_www.weidianyuedu.com]: https://www.weidianyuedu.com