DAN分析、拼字检查、语音辨识、抄袭侦测等场景，使用什么算法？

忘是亡心i 2024-03-27 15:52 2阅读 0赞

### 莱文斯坦距离算法 ###

**Levenshtein：解决字符串相似度问题。**  
算法规则：对每一个字符都有三种操作（删除、添加和替换）。二个字符串比较，根据最小的操作次数来计算相似度。  
相似度= 1-（操作次数/最大长度）  
*最大长度是指二个字符串中最长的字符串长度值。*

**实现代码案例**

@Slf4j
    public class Demo {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            //要比较的两个字符串
            String str1 = "ATCGTGAC";
            String str2 = "TTGGACTA";
            levenshtein(str1,str2);
        }
    
        /**
         * 　　DNA分析 　　拼字检查 　　语音辨识 　　抄袭侦测
         *
         */
        public static void levenshtein(String str1,String str2) {
        
            //计算两个字符串的长度。
            int len1 = str1.length();
            int len2 = str2.length();
            //建立上面说的数组，比字符长度大一个空间
            int[][] dif = new int[len1 + 1][len2 + 1];
            //赋初值，步骤B。
            for (int a = 0; a <= len1; a++) {
        
                dif[a][0] = a;
            }
            for (int a = 0; a <= len2; a++) {
        
                dif[0][a] = a;
            }
            //计算两个字符是否一样，计算左上的值
            int temp;
            for (int i = 1; i <= len1; i++) {
        
                for (int j = 1; j <= len2; j++) {
        
                    if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
        
                        temp = 0;
                    } else {
        
                        temp = 1;
                    }
                    //取三个值中最小的
                    dif[i][j] = min(dif[i - 1][j - 1] + temp, dif[i][j - 1] + 1,
                            dif[i - 1][j] + 1);
                }
            }
            System.out.println("字符串\""+str1+"\"与\""+str2+"\"的比较");
            //取数组右下角的值，同样不同位置代表不同字符串的比较
            System.out.println("差异步骤："+dif[len1][len2]);
            //计算相似度
            float similarity =1 - (float) dif[len1][len2] / Math.max(str1.length(), str2.length());
            System.out.println("相似度："+similarity);
        }
    
        //得到最小值
        private static int min(int... is) {
        
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            for (int i : is) {
        
                if (min > i) {
        
                    min = i;
                }
            }
            return min;
        }
    
    }