你好请问是来获取资料的吗

傷城~ 2024-03-27 15:34 0阅读 0赞

前面一篇文章松哥和大家聊了 gRPC 的基本用法，今天我们再来稍微深入一点点，来看下 gRPC 中四种不同的通信模式。

gRPC 中四种不同的通信模式分别是：

1.  一元 RPC
2.  服务端流 RPC
3.  客户端流 RPC
4.  双向流 RPC

接下来松哥就通过四个完整的案例，来分别和向伙伴们演示这四种不同的通信模式。

### 1. 准备工作 ###

关于 gRPC 的基础知识我们就不啰嗦了，咱们直接来看我今天的 proto 文件，如下：

这次我新建了一个名为 book.proto 的文件，这里主要定义了一些图书相关的方法，如下：

syntax = "proto3";
    
    option java_multiple_files = true;
    option java_package = "org.javaboy.grpc.demo";
    option java_outer_classname = "BookServiceProto";
    import "google/protobuf/wrappers.proto";
    
    package book;
    
    service BookService {
      rpc addBook(Book) returns (google.protobuf.StringValue);
      rpc getBook(google.protobuf.StringValue) returns (Book);
      rpc searchBooks(google.protobuf.StringValue) returns (stream Book);
      rpc updateBooks(stream Book) returns (google.protobuf.StringValue);
      rpc processBooks(stream google.protobuf.StringValue) returns (stream BookSet);
    }
    
    message Book {
      string id = 1;
      repeated string tags = 2;
      string name = 3;
      float price = 4;
      string author = 5;
    }
    
    message BookSet {
      string id = 1;
      repeated Book bookList = 3;
    }
    复制代码

这个文件中，有一些内容我们在[上篇文章][Link 1]中都讲过了，讲过的我就不再重复了，我说一些[上篇文章][Link 1]没有涉及到的东西：

1.  由于我们在这个文件中，引用了 Google 提供的 StringValue（`google.protobuf.StringValue`），所以这个文件上面我们首先用 import 导入相关的文件，导入之后，才可以使用。
2.  在方法参数和返回值中出现的 stream，就表示这个方法的参数或者返回值是流的形式（其实就是数据可以多次传输）。
3.  message 中出现了一个[上篇文章][Link 1]没有的关键字 repeated，这个表示这个字段可以重复，可以简单理解为这就是我们 Java 中的数组。

好了，和[上篇文章][Link 1]相比，本文主要就是这几个地方不一样。

proto 文件写好之后，按照[上篇文章][Link 1]介绍的方法进行编译，生成对应的代码，这里就不再重复了。

### 2. 一元 RPC ###

一元 RPC 是一种比较简单的 RPC 模式，其实说白了我们[上篇文章][Link 1]和大家介绍的就是一种一元 RPC，也就是客户端发起一个请求，服务端给出一个响应，然后请求结束。

上面我们定义的五个方法中，addBook 和 getBook 都算是一种一元 RPC。

#### 2.1 addBook ####

先来看 addBook 方法，这个方法的逻辑很简单，我们提前在服务端准备一个 Map 用来保存 Book，addBook 调用的时候，就把 book 对象存入到 Map 中，并且将 book 的 ID 返回，大家就这样一件事，来看看服务端的代码：

看过[上篇文章][Link 1]的小伙伴，我觉得这段代码应该很好理解。

客户端调用方式如下：

public class BookServiceClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
                    .usePlaintext()
                    .build();
            BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel);
            addBook(stub);
        }
    
        private static void addBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
            stub.addBook(Book.newBuilder().setPrice(99).setId("100").setName("java").setAuthor("javaboy").build(), new StreamObserver<StringValue>() {
                @Override
                public void onNext(StringValue stringValue) {
                    System.out.println("stringValue.getValue() = " + stringValue.getValue());
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
    
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    countDownLatch.countDown();
                    System.out.println("添加完毕");
                }
            });
            countDownLatch.await();
        }
    }
    复制代码

这里我使用了 CountDownLatch 来实现线程等待，等服务端给出响应之后，客户端再结束。这里在回调的 onNext 方法中，我们就可以拿到服务端的返回值。

#### 2.2 getBook ####

getBook 跟上面的 addBook 类似，先来看服务端代码，如下：

public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase {
        private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>();
    
        public BookServiceImpl() {
            Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            bookMap.put("1", b1);
            bookMap.put("2", b2);
            bookMap.put("3", b3);
        }
    
        @Override
        public void getBook(StringValue request, StreamObserver<Book> responseObserver) {
            String id = request.getValue();
            Book book = bookMap.get(id);
            if (book != null) {
                responseObserver.onNext(book);
                responseObserver.onCompleted();
            } else {
                responseObserver.onCompleted();
            }
        }
    }
    复制代码

这个 getBook 就是根据客户端传来的 id，从 Map 中查询到一个 Book 并返回。

客户端调用代码如下：

public class BookServiceClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
                    .usePlaintext()
                    .build();
            BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel);
            getBook(stub);
        }
    
        private static void getBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
            stub.getBook(StringValue.newBuilder().setValue("2").build(), new StreamObserver<Book>() {
                @Override
                public void onNext(Book book) {
                    System.out.println("book = " + book);
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
    
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    countDownLatch.countDown();
                    System.out.println("查询完毕");
                }
            });
            countDownLatch.await();
        }
    }
    复制代码

小伙伴们大概也能看出来，addBook 和 getBook 基本上操作套路是一模一样的。

### 3. 服务端流 RPC ###

前面的一元 RPC，客户端发起一个请求，服务端给出一个响应，请求就结束了。服务端流则是客户端发起一个请求，服务端给一个响应序列，这个响应序列组成一个流。

上面我们给出的 searchBook 就是这样一个例子，searchBook 是传递图书的 tags 参数，然后在服务端查询哪些书的 tags 满足条件，将满足条件的书全部都返回去。

我们来看下服务端的代码：

public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase {
        private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>();
    
        public BookServiceImpl() {
            Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            bookMap.put("1", b1);
            bookMap.put("2", b2);
            bookMap.put("3", b3);
        }
        @Override
        public void searchBooks(StringValue request, StreamObserver<Book> responseObserver) {
            Set<String> keySet = bookMap.keySet();
            String tags = request.getValue();
            for (String key : keySet) {
                Book book = bookMap.get(key);
                int tagsCount = book.getTagsCount();
                for (int i = 0; i < tagsCount; i++) {
                    String t = book.getTags(i);
                    if (t.equals(tags)) {
                        responseObserver.onNext(book);
                        break;
                    }
                }
            }
            responseObserver.onCompleted();
        }
    }
    复制代码

小伙伴们看下，这段 Java 代码应该很好理解：

1.  首先从 request 中提取客户端传来的 tags 参数。
2.  遍历 bookMap，查看每一本书的 tags 是否等于客户端传来的 tags，如果相等，说明添加匹配，则通过 `responseObserver.onNext(book);` 将这本书写回到客户端。
3.  等所有操作都完成后，执行 `responseObserver.onCompleted();`，表示服务端的响应序列结束了，这样客户端也就知道请求结束了。

我们来看看客户端的代码，如下：

public class BookServiceClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
                    .usePlaintext()
                    .build();
            BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel);
            searchBook(stub);
        }
        private static void searchBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
            stub.searchBooks(StringValue.newBuilder().setValue("明清小说").build(), new StreamObserver<Book>() {
                @Override
                public void onNext(Book book) {
                    System.out.println(book);
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
    
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    countDownLatch.countDown();
                    System.out.println("查询完毕！");
                }
            });
            countDownLatch.await();
        }
    }
    复制代码

客户端的代码好理解，搜索的关键字是 `明清小说`，每当服务端返回一次数据的时候，客户端回调的 onNext 方法就会被触发一次，当服务端之行了 `responseObserver.onCompleted();` 之后，客户端的 onCompleted 方法也会被触发。

这个就是服务端流，客户端发起一个请求，服务端通过 onNext 可以多次写回数据。

### 4. 客户端流 RPC ###

客户端流则是客户端发起多个请求，服务端只给出一个响应。

上面的 updateBooks 就是一个客户端流的案例，客户端想要修改图书，可以发起多个请求修改多本书，服务端则收集多次修改的结果，将之汇总然后一次性返回给客户端。

我们先来看看服务端的代码：

public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase {
        private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>();
    
        public BookServiceImpl() {
            Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            bookMap.put("1", b1);
            bookMap.put("2", b2);
            bookMap.put("3", b3);
        }
        
        @Override
        public StreamObserver<Book> updateBooks(StreamObserver<StringValue> responseObserver) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder("更新的图书 ID 为：");
            return new StreamObserver<Book>() {
                @Override
                public void onNext(Book book) {
                    bookMap.put(book.getId(), book);
                    sb.append(book.getId())
                            .append(",");
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
    
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    responseObserver.onNext(StringValue.newBuilder().setValue(sb.toString()).build());
                    responseObserver.onCompleted();
                }
            };
        }
    }
    复制代码

客户端每发送一本书来，就会触发服务端的 onNext 方法，然后我们在这方法中进行图书的更新操作，并记录更新结果。最后，我们在 onCompleted 方法中，将更新结果汇总返回给客户端，基本上就是这样一个流程。

我们再来看看客户端的代码：

public class BookServiceClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
                    .usePlaintext()
                    .build();
            BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel);
            updateBook(stub);
        }
    
        private static void updateBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
            StreamObserver<Book> request = stub.updateBooks(new StreamObserver<StringValue>() {
                @Override
                public void onNext(StringValue stringValue) {
                    System.out.println("stringValue.getValue() = " + stringValue.getValue());
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
    
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    System.out.println("更新完毕");
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
            request.onNext(Book.newBuilder().setId("1").setName("a").setAuthor("b").build());
            request.onNext(Book.newBuilder().setId("2").setName("c").setAuthor("d").build());
            request.onCompleted();
            countDownLatch.await();
        }
    }
    复制代码

在客户端这块，updateBooks 方法会返回一个 StreamObserver 对象，调用该对象的 onNext 方法就是给服务端传递数据了，可以传递多个数据，调用该对象的 onCompleted 方法就是告诉服务端数据传递结束了，此时也会触发服务端的 onCompleted 方法，服务端的 onCompleted 方法执行之后，进而触发了客户端的 onCompleted 方法。

### 5. 双向流 RPC ###

双向流其实就是 3、4 小节的合体。即客户端多次发送数据，服务端也多次响应数据。

我们先来看下服务端的代码：

public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase {
        private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>();
        private List<Book> books = new ArrayList<>();
    
        public BookServiceImpl() {
            Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build();
            Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build();
            bookMap.put("1", b1);
            bookMap.put("2", b2);
            bookMap.put("3", b3);
        }
        @Override
        public StreamObserver<StringValue> processBooks(StreamObserver<BookSet> responseObserver) {
            return new StreamObserver<StringValue>() {
                @Override
                public void onNext(StringValue stringValue) {
                    Book b = Book.newBuilder().setId(stringValue.getValue()).build();
                    books.add(b);
                    if (books.size() == 3) {
                        BookSet bookSet = BookSet.newBuilder().addAllBookList(books).build();
                        responseObserver.onNext(bookSet);
                        books.clear();
                    }
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
    
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    BookSet bookSet = BookSet.newBuilder().addAllBookList(books).build();
                    responseObserver.onNext(bookSet);
                    books.clear();
                    responseObserver.onCompleted();
                }
            };
        }
    }
    复制代码

这段代码没有实际意义，单纯为了给小伙伴们演示双向流，我的操作逻辑是客户端传递多个 ID 到服务端，然后服务端根据这些 ID 构建对应的 Book 对象，然后三个三个一组，再返回给客户端。客户端每次发送一个请求，都会触发服务端的 onNext 方法，我们在这个方法中对请求分组返回。最后如果还有剩余的请求，我们在 onCompleted() 方法中返回。

再来看看客户端的代码：

public class BookServiceClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
                    .usePlaintext()
                    .build();
            BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel);
            processBook(stub);
        }
    
        private static void processBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
            StreamObserver<StringValue> request = stub.processBooks(new StreamObserver<BookSet>() {
                @Override
                public void onNext(BookSet bookSet) {
                    System.out.println("bookSet = " + bookSet);
                    System.out.println("=============");
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable throwable) {
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    System.out.println("处理完毕！");
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
            request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("a").build());
            request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("b").build());
            request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("c").build());
            request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("d").build());
            request.onCompleted();
            countDownLatch.await();
        }
    }
    复制代码

这个客户端的代码跟第四小节一模一样，不再赘述了。

作者：江南一点雨  
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