8天Python从入门到精通第十四章 SQL入门和实战 14.8 综合案例

川长思鸟来 2024-03-27 14:30 0阅读 0赞

#### 8天Python从入门到精通 ####

[【黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了】][python_8_python_python]

#### 文章目录 ####

*   *   *  8天Python从入门到精通
         *  第十四章 SQL入门和实战
         *   *  14.8 综合案例
             *   *  14.8.1 案例需求
                 *  14.8.2 数据内容
                 *  14.8.3 DDL定义
                 *  14.8.4 实现步骤

#### 第十四章 SQL入门和实战 ####

##### 14.8 综合案例 #####

###### 14.8.1 案例需求 ######

使用《面向对象》章节案例中的数据集，完成使用Python语言，读取数据，并将数据写入MySQL的功能。

![在这里插入图片描述][0086cd6d2ffa45fbb0e80ee3f958cfe5.png_pic_center]

###### 14.8.2 数据内容 ######

1月份数据是普通文本，使用逗号分割数据记录，从前到后分别是（日期，订单id，销售额，销售省份）

![在这里插入图片描述][b6a7bc21af1d4269bda6e42dad8a53cc.png_pic_center]

2月份数据是JSON数据，同样包含（日期，订单id，销售额，销售省份）

![在这里插入图片描述][7f5b18d9aac1443d891bde27c0c24a88.png_pic_center]

###### 14.8.3 DDL定义 ######

本次需求开发我们需要新建一个数据库来使用，数据库名称：py\_sql

基于数据结构，可以得到建表语句：

![在这里插入图片描述][a9d319af8dab4d00899a0f8e9133e559.png_pic_center]

###### 14.8.4 实现步骤 ######

![在这里插入图片描述][660e286beda440ddae28c3c985ccd1fa.png_pic_center]

OK， 开始吧

准备数据库

create database py_sql charset utf8;
    
    use py_sql;
    
    select database();

![在这里插入图片描述][7af558ce0f2943a8aa399e422c8ff254.png_pic_center]

创建数据表

create table orders(
    	order_date date,
    	order_id varchar(255),
    	money int,
    	province varchar(10)
    );

![在这里插入图片描述][0a50dccb7288481d8e59231b7ade17e6.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][3610aecca4d740c399de1c9fda53e887.png_pic_center]

file\_define.py

"""
    文件相关的类定义
    """
    import json
    
    from data_define import Record
    
    
    # 定义一个抽象类用于做顶层设计, 确定有哪些功能需要实现
    class FileReader:
        def read_data(self) -> list[Record]:
            """读取文件的数据, 将读到的每一条数据都转换为Record 对象,将它们都封装到list内返回即可"""
            pass
    
    
    class TextFileReader(FileReader):
        def __init__(self, path):
            self.path = path  # 定义成员变量记录文件的路径
    
        # 实现抽象方法【父类的方法】
        def read_data(self) -> list[Record]:
            f = open(self.path, 'r', encoding="UTF-8")
    
            record_list: list[Record] = []
            for line in f.readlines():
                line = line.strip()  # 消除读取到的每一行数据的中的 \n
                data_list = line.split(",")
                record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])
                record_list.append(record)
    
            f.close()
            return record_list
    
    
    class JsonFileReader(FileReader):
        def __init__(self, path):
            self.path = path  # 定义成员变量记录文件的路径
    
        def read_data(self) -> list[Record]:
            f = open(self.path, 'r', encoding="UTF-8")
            record_list: list[Record] = []
            for line in f.readlines():
                data_dict = json.loads(line)
                record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
                record_list.append(record)
    
            f.close()
            return record_list
    
    
    if __name__ == '__main__':
        textfilereader = TextFileReader("2011年1月销售数据.txt")
        jsonfilereader = JsonFileReader("2011年2月销售数据JSON.txt")
        list1 = textfilereader.read_data()
        list2 = jsonfilereader.read_data()
    
        for l in list1:
            print(l)
    
        for l in list2:
            print(l)

data\_define.py

"""
    数据定义的类
    """
    
    
    class Record:
        def __init__(self, date, order_id, money, province):
            self.date = date  # 订单日期
            self.order_id = order_id  # 订单ID
            self.money = money  # 订单金额
            self.province = province  # 销售省份
    
        def __str__(self):
            return f'{
          self.date}, {
          self.order_id}, {
          self.money}, {
          self.province}'

main.py

"""
    综合案例: 读取文件，将数据写入MySQL
    """
    
    from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
    from data_define import Record
    from pymysql import Connection
    
    text_file_reader = TextFileReader("2011年1月销售数据.txt")
    json_file_reader = JsonFileReader("2011年2月销售数据JSON.txt")
    
    jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
    feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
    
    # 将两个月的数据合并为1个 list存储
    all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
    conn = Connection(
        host="localhost",
        port=3306,
        user="root",
        password="123456",
        autocommit=True
    )
    
    cursor = conn.cursor()
    conn.select_db("py_sql")
    
    for record in all_data:
        sql = f"insert into orders values('{
          record.date}','{
          record.order_id}',{
          record.money},'{
          record.province}')"
        cursor.execute(sql)
    
    conn.close()

运行结果

![在这里插入图片描述][eba7a023ba9e4e038646ecb7ef9c6a0d.png_pic_center]

查看数据库

![在这里插入图片描述][b1710b13b37941c8af9d8491eb711287.png_pic_center]

共1000条记录，OK

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