Jedis那么低性能，还在用？赶紧换上 lettuce 吧

拼搏现实的明天。 2024-03-27 14:05 19阅读 0赞

### 3大redis客户端：Jedis、Redisson、Lettuce ，如何选型？ ###

#### 简介：Redis 的3大 Java 客户端组件 ####

Redis 官方推荐的 Java 客户端有Jedis、lettuce 和 Redisson。

**客户端1：Jedis**

是老牌的Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持

Jedis 在线网址：

http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/redis/clients/jedis/Jedis.html

**客户端2：Redisson**

实现了分布式和可扩展的Java数据结构。促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，**分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列**

redisson 官网地址：

https://redisson.org/

redisson git项目地址：

https://github.com/redisson/redisson

**客户端3：lettuce**

高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。

**基于Netty框架的事件驱动的通信层**，其方法调用是异步的。Lettuce的API是**线程安全**的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作

lettuce 官网地址：

https://lettuce.io/

lettuce git项目地址：

https://github.com/lettuce-io/lettuce-core

#### 客户端组件1：Jedis ####

Jedis 是老牌的 Redis 的 Java 实现客户端，提供了比较全面的 Redis 命令的支持

优点：

*  支持全面的 Redis 操作特性（可以理解为API比较全面）。

缺点：

*  使用阻塞的 I/O，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到 sockets 处理完 I/O 才能执行，不支持异步；
 *  Jedis 客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用 Jedis。

#### 客户端组件2： Redisson ####

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。

Redisson 提供了使用Redis 的最简单和最便捷的方法。

它不仅提供了一系列的分布式的 Java 常用对象，还提供了许多分布式服务。

其中包括：

BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service)

Redisson 的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

优点：

*  使用者对 Redis 的关注分离，可以类比 Spring 框架，这些框架搭建了应用程序的基础框架和功能，提升开发效率，让开发者有更多的时间来关注业务逻辑；
 *  提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列等。
 *  Redisson基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。
 *  Redisson的API是线程安全的，所以可以操作单个Redisson连接来完成各种操作

缺点：

*  Redisson 对字符串的操作支持比较差。

#### 客户端组件3： lettuce ####

lettuce （\[ˈletɪs\]），是一种可扩展的线程安全的 Redis 客户端，支持异步模式。

如果避免阻塞和事务操作，如BLPOP和MULTI/EXEC，多个线程就可以共享一个连接。

lettuce 底层基于 Netty，支持高级的 Redis 特性，比如哨兵，集群，管道，自动重新连接和Redis数据模型。

lettuce能够支持redis4，需要java8及以上。

lettuce是基于netty实现的与redis进行同步和异步的通信。

又是Netty框架，Netty框架很复杂，但是很重要，入门学习，请参见尼恩《Java高并发核心编程 卷1 加强版》

lettuce 优点：

*  支持同步异步通信模式；
 *  Lettuce 的 API 是线程安全的，如果不是执行阻塞和事务操作，如BLPOP和MULTI/EXEC，多个线程就可以共享一个连接。

#### lettuce、jedis、Redisson 三者比较： ####

jedis使直接连接redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的，这个时候只有使用连接池，为每个jedis实例增加物理连接 ；

lettuce的连接是基于Netty的，连接实例（StatefulRedisConnection）可以在多个线程间并发访问，StatefulRedisConnection是线程安全的，所以一个连接实例可以满足多线程环境下的并发访问，当然这也是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

Jedis 和 lettuce 是比较纯粹的 Redis 客户端，几乎没提供什么高级功能。

Jedis 的性能比较差，所以如果你不需要使用 Redis 的高级功能的话，优先推荐使用 lettuce。

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。

Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

如果需要分布式锁，分布式集合等分布式的高级特性，添加Redisson结合使用，因为Redisson本身对字符串的操作支持很差。

Redisson 的优势是提供了很多开箱即用的 Redis 高级功能，如果你的应用中需要使用到 Redis 的高级功能，建议使用 Redisson。

具体 Redisson 的高级功能可以参考：https://redisson.org/

#### 使用建议 ####

建议：lettuce + Redisson

在spring boot2之后，redis连接默认就采用了lettuce。

就像 spring 的本地缓存，默认使用Caffeine一样，在Spring Boot 2.0中将取代Guava  
Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本。性能达到 400W qps，非常牛逼。

这就一定程度说明了，**lettuce 比 Jedis在性能的更加优秀**。

### 参考 ###

*  RESP协议1：https://www.cnblogs.com/4a8a08f09d37b73795649038408b5f33/p/9998245.html
 *  RESP协议2：https://my.oschina.net/u/2474629/blog/913805
 *  RESP协议3：https://www.cnblogs.com/throwable/p/11644790.html
 *  Redis的三个框架：Jedis,Redisson,Lettuce：https://www.cnblogs.com/williamjie/p/11287292.html
 *  redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson：https://blog.csdn.net/a5569449/article/details/106891111/

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《[Springcloud 高并发 配置 （一文全懂）][Springcloud _ _]》

[CPU_900]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128805374
[Link 1]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128848309
[21WQps_DAU]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128725701
[10W_]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128533821
[2_ 100_ _ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128697096
[Nginx_ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128684641
[K8S_ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128671196
[Link 2]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128708648
[Docker_ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128670335
[Springcloud gateway _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/125057567
[Flux_Mono_Reactor]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/124120506
[sentinel]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/125059491
[Nacos]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/125057545
[TCP_]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/114527369
[Sharding-JDBC]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/123420859
[clickhouse _ _ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/126992542
[nacos]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/120702536
[Disruptor _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128264803
[_ Striped-RingBuffer]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128264508
[SpringBoot_SLF4j_Log4j_Logback_Netty]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/125135726
[Link 3]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128265067
[_ _ _ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/125017316
[Link 4]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/109459593
[Caffeine _10W_]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/128123114
[Caffeine]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/113751575
[Java Agent _ ByteBuddy]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/126579528
[Docker]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/120747767
[Redis_ - _ -]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/116425814
[Zookeeper _ - _ -]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/85956246
[Zookeeper Curator _ - 10]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/85922561
[Netty _ _ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/83957259
[Netty 100]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/83758107
[Springcloud _ _]: https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/102557988