在 Python 中将一个 Legendre 系列添加到另一个 Legendre 系列

浅浅的花香味﹌ 2024-03-27 08:56 70阅读 0赞

要将一个 Legendre 系列添加到另一个系列，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legadd（） 方法 嘟嘟。该方法返回一个数组，表示其总和的勒让德系列。

返回两个勒让德系列 c1 + c2 的总和。参数是系数序列 从低阶项到最高项排序，即 \[1，2，3\] 表示序列 P\_0 + 2\*P\_1 + 3\*P\_2。 参数 c1 和 c2 是勒让德级数系数的一维数组，从低到高排序。

### 步骤 ###

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
    from numpy.polynomial import laguerre as L

创建勒让德级数系数的一维数组 −

c1 = np.array([2,3,4])
    c2 = np.array([4,3,2])

显示系数数组 −

print("Array1...\n",c1)
    print("\nArray2...\n",c2)

显示数据类型 −

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
    print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

检查两个数组的尺寸 -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
    print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

检查两个数组的形状 -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
    print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

要将一个 Legendre 系列添加到另一个系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legadd（） 方法。该方法返回一个数组，表示其总和的勒让德级数 -

print("\nResult (sum)....\n",L.legadd(c1, c2))

### 例 ###

import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L \# Create 1-D arrays of Legendre series coefficients c1 = np.array(\[2,3,4\]) c2 = np.array(\[4,3,2\]) \# Display the arrays of coefficients print("Array1...\\n",c1) print("\\nArray2...\\n",c2) \# Display the datatype print("\\nArray1 datatype...\\n",c1.dtype) print("\\nArray2 datatype...\\n",c2.dtype) \# Check the Dimensions of both the arrays print("\\nDimensions of Array1...\\n",c1.ndim) print("\\nDimensions of Array2...\\n",c2.ndim) \# Check the Shape of both the arrays print("\\nShape of Array1...\\n",c1.shape) print("\\nShape of Array2...\\n",c2.shape) \# To add one Legendre series to another, use the polynomial.legendre.legadd() method in Python Numpy \# The method returns an array representing the Legendre series of their sum. print("\\nResult (sum)....\\n",L.legadd(c1, c2))

### 输出 ###

Array1...
       [2 3 4]
    
    Array2...
       [4 3 2]
    
    Array1 datatype...
    int64
    
    Array2 datatype...
    int64
    
    Dimensions of Array1...
    1
    
    Dimensions of Array2...
    1
    
    Shape of Array1...
    (3,)
    
    Shape of Array2...
    (3,)
    
    Result (sum)....
       [6. 6. 6.]