Redis简介&高频面试点

Love The Way You Lie 2024-03-26 18:26 32阅读 0赞

Redis是我们最常用的中间件，也是高频面试点，接下来为大家简单介绍一下Redis的一些基本概念和高频面试点。

1.redis的基础知识：

redis默认有16个数据库，可以在redis.conf配置文件中更改datebases 16

它默认使用的是第0个数据库，可以使用select命令切换。

2. redis的基本命令：

dbsize:查看数据库大小

keys\*: 查看数据库中所有的key

flushdb:清空当前数据库

flushall:清空所有数据库

exists key: 判断key是否存在

expire key time: 设置过期时间

3.redis是单线程还是多线程，它为什么快呢？

redis是单线程的，在redis1.6的版本中新添加了多线程的功能来提高了I/O读写性能。（多路复用NIO模型）

官方表示：Redis是基于内存操作，cpu不是Redis的性能瓶颈，Redis的性能瓶颈是根据机器的内存和网络带宽来决定的。那么上面提到它是单线程的，为什么它还是这么快呢？

这里有几个误区：1.高性能的服务器一定是多线程的 2.多线程的效率一定比单线程效率高

那么因为如果使用多线程，那么就会涉及到线程的上下文切换，是会消耗性能的，而单线程不涉及到线程的切换，而且它是基于内存的，并且使用多路复用NIO来提高I/O的读写性能，还有专门的结构设计：key:value结构，所以Redis是非常快的！！！

4.Redis的五大基本类型：String list set zset hash.

String: 存储非String类型时，需要序列化

list：可用于栈，队列，阻塞队列， 实现队列的方法： lpush, rpop(先进先出)

set: 无序且不可重复

zset: 有序且不可重复， 可以用来做排行榜

hash: 一般用来存储对象

5.Redis是存在内存中的，我们如何保证数据不丢失呢？

1.AOF,默认是不开启的，持久化的是我们操作redis的命令，它不安全，并且恢复数据比较慢，刚开始时占用空间比RDB大（稍后会介绍RDB）。但是随着持久化的数据量越多，RDB的占用空间会超过AOF.

AOF配置： AOF有三种模式，第一种：appendfsync always, 每次修改都会同步，消耗性能。

第二种：appendfsync everysec, 每秒钟同步一次， 有可能会丢失这1S中的数据。

第三种：appendfsync no, 操作系统自己同步数据，性能是最高的。

2.RDB,数据快照的方式持久化数据，在规定的时间内，执行了多少次操作，就会持久化到文件，RDB数据是进行加密的，同步数据性能没有AOF高，在刚开始持久化的时候占用空间比AOF小，但是随着持久化数据的数量越来越多，它的体积比AOF大，但是RDB恢复数据的速度比AOF快。它的缺点就是，隔一定的时间才会同步数据，所以有可能会造成数据丢失。

通常情况下，我们会将RDB和AOF结合起来使用！如果你的Redis只做缓存的话，那么是不需要对它进行持久化的。

6. Redis的六大淘汰策略：

1.volatile-lru: 已设置过期时间的挑选最少使用的淘汰

2.volatile-ttl: 已设置过期时间的快过期的淘汰

3.volatile-random:已设置过期时间的随即淘汰

4.allkeys-lru: 从所有数据中挑选最少使用的淘汰

5.allkeys-random:从所有数据集中随即淘汰

6.no-enviction: 不使用淘汰策略

7.如果用Redis做缓存，那么会有缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩这些场景，我们的应对策略又是什么呢？

缓存穿透：就是Redis中没有，数据库中有，此时高并发进来操作数据库，我们的数据库可能会崩掉，此时我们应该加个互斥锁，单线程操作数据库，这样就可以防止高并发让数据库崩掉

缓存穿透：Redis中没有，数据库中也没有，此时高并发进来也会请求数据库，那么我们就应该用到布隆过滤器校验请求的参数，如果没有直接返回。

缓存雪崩：Redis中大量key在同一时间失效，导致高并发请求数据库。这种场景我们就要对key设置不同的过期时间，来防止它在同一时间大量key失效。

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