零基础自学Hadoop 一大数据导论与Linux基础 01 大数据导论 1.1 企业数据分析方向

电玩女神 2024-03-26 17:45 30阅读 0赞

#### 零基础自学Hadoop ####

#### 文章目录 ####

*   *   *  零基础自学Hadoop
         *  一 大数据导论与Linux基础
         *  01 大数据导论
         *   *  1.1 企业数据分析方向
             *   *  1.1.1 数据是什么
                 *  1.1.2 数据如何产生
                 *  1.1.3 企业数据分析方向
                 *  1.1.4 原因分析
                 *  1.1.5 现状分析
                 *  1.1.6 预测分析

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#### 一 大数据导论与Linux基础 ####

#### 01 大数据导论 ####

##### 1.1 企业数据分析方向 #####

###### 1.1.1 数据是什么 ######

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降”、“学生的 档案记录、货物的运输情况”等都是数据。

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###### 1.1.2 数据如何产生 ######

对客观事物的计量和记录产生数据

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###### 1.1.3 企业数据分析方向 ######

把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。

数据分析在企业日常经营分析中主要有三大方向：

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*  现状分析（分析当下的数据）：现阶段的整体情况，各个部分的构成占比、发展、变动；
 *  原因分析（分析过去的数据）：某一现状为什么发生，确定原因，做出调整优化；
 *  预测分析（结合数据预测未来）：结合已有数据预测未来发展趋势。

###### 1.1.4 原因分析 ######

**离线分析（Batch Processing）**

面向过去，面向历史，分析已有的数据； 在时间维度明显成批次性变化。

一周一分析(T+7)，一天一分析（T+1），所以也叫做批处理。

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###### 1.1.5 现状分析 ######

**实时分析（Real Time Processing |Streaming）**

面向当下，分析实时产生的数据；

所谓的实时是指从数据产生到数据分析到数据应用的时间间隔很短，可细分秒级、毫秒级。

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###### 1.1.6 预测分析 ######

**机器学习（Machine Learning）**

基于历史数据和当下产生的实时数据预测未来发生的事情；

侧重于数学算法的运用，如分类、聚类、关联、预测。

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