Java Mybatis 接收postgreSQL中array_agg函数结果集 梦里梦外; 2024-03-26 16:32 17阅读 0赞 ## **问题描述** ## 因为项目中业务需求,postgreSQL使用了group by与array\_agg函数将varchar或者bigint类型变为一个数组,这样多行结果就变为了一行结果,但是mybatis的jdbcType没有对应的数据类型。如果用string类型去接收,还得用java代码处理成数组,返回给前端有点麻烦。 ## array\_agg函数 ## array\_agg函数 和string\_agg 函数类似,最主要的区别为返回的类型为数组,数组数据类型同输入数据类型一致,array\_agg函数支持两种语法。 ## **准备工作** ## (1)**MyBatis** 中的 **TypeHandler** 类型处理器用于 **JavaType** 与 **JdbcType** 之间的转换,假设我们数据库表中有字段"ids"类型为字符串。而对应的实体类的字段"ids"类型为数组。由于与[数据库字段类型][Link 1]不匹配,如果不做任何处理的话无论是查询还是插入都会报错。下面介绍介绍两种方式来解决这个问题! ## **解决** ## ### 方式一: ### 通过设置mybatis xml配置和创建自定义数据类型处理类解决。 **教程** maper类 以mybatis-plus常规分页写法示例,先创建一个AdvancedDetectionMapper接口,声明查询或者增删改的接口方法: import java.util.List; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import org.springblade.standardmodel.mineupdown.dto.AdvancedDetectionTunnelDTO; import org.springblade.standardmodel.mineupdown.entity.AdvancedDetection; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; public interface AdvancedDetectionMapper extends BaseMapper<AdvancedDetection> { List<AdvancedDetectionTunnelDTO> tunnelPage(IPage page, String tunnelName); } 创建一个AdvancedDetectionMapper.xml的文件,在AdvancedDetectionMapper.xml文件中设置查询sql,返回结果用resultMap,定义resultMap返回结果集,类型AdvancedDetectionTunnelDTO类,加入result 标签,指定AdvancedDetectionTunnelDTO类中ids属性和数据库ids字段的预处理类ArrayTypeHandler。 <resultMap id="BaseResultMap" type="org.springblade.standardmodel.mineupdown.dto.AdvancedDetectionTunnelDTO"> <result column="ids" jdbcType="ARRAY" property="ids" typeHandler="org.springblade.standardmodel.common.handler.ArrayTypeHandler"/> </resultMap> <select id="tunnelPage" resultMap="BaseResultMap"> SELECT ids, tunnel_id, tunnel_name, anomalous_region_num FROM ( SELECT "array_agg" ( ID ) ids, tunnel_id, tunnel_name, "sum" ( anomalous_region_num ) anomalous_region_num FROM ( SELECT ad.ID, ad.tunnel_id, tb.hd_hdmc AS tunnel_name, ( SELECT COUNT ( 1 ) FROM gis_standard_abnormal_area aa WHERE aa.detection_id = ad.ID ) AS anomalous_region_num FROM gis_standard_advanced_detection ad LEFT JOIN gis_standard_tunnel_base tb ON ad.tunnel_id = tb.ID ) T GROUP BY T.tunnel_id, T.tunnel_name ) r <where> <if test="tunnelName!=null"> and r.tunnel_name like CONCAT('%',#{tunnelName},'%') </if> </where> </select> 自定义数组类型处理类 ArrayTypeHandler import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.TypeException; import java.sql.*; public class ArrayTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object[]> { private static final String TYPE_NAME_VARCHAR = "varchar"; private static final String TYPE_NAME_INTEGER = "integer"; private static final String TYPE_NAME_BOOLEAN = "boolean"; private static final String TYPE_NAME_NUMERIC = "numeric"; @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object[] parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { String typeName = null; if (parameter instanceof Integer[]) { typeName = TYPE_NAME_INTEGER; } else if (parameter instanceof String[]) { typeName = TYPE_NAME_VARCHAR; } else if (parameter instanceof Boolean[]) { typeName = TYPE_NAME_BOOLEAN; } else if (parameter instanceof Double[]) { typeName = TYPE_NAME_NUMERIC; } if (typeName == null) { throw new TypeException("ArrayTypeHandler parameter typeName error, your type is " + parameter.getClass().getName()); } Connection conn = ps.getConnection(); Array array = conn.createArrayOf(typeName, parameter); ps.setArray(i, array); } @Override public Object[] getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException { return getArray(resultSet.getArray(s)); } @Override public Object[] getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException { return getArray(resultSet.getArray(i)); } @Override public Object[] getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException { return getArray(callableStatement.getArray(i)); } private Object[] getArray(Array array) { if (array == null) { return null; } try { return (Object[]) array.getArray(); } catch (Exception e) { } return null; } 实体类返回对象AdvancedDetectionTunnelDTO import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; /** * @author TARZAN */ @Data public class AdvancedDetectionTunnelDTO { @ApiModelProperty("巷道名称") private String tunnelName; @ApiModelProperty("异常区域数") private Integer anomalousRegionNum; @ApiModelProperty("超前探id集合") private Long[] ids; } ### 方式二: ### 通过 mybatis-plus @TableField(typeHandler = ArrayTypeHandler.class) 注解,此种方法可以不用谢自定义sql,可以使用mybatis plus 自带的增删改查方法实现,数据库字段类型转换预处理! 数据库映射实体类返回对象AdvancedDetectionTunnel,代码如下: import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import lombok.experimental.Accessors; import org.apache.ibatis.type.ArrayTypeHandler; /** * @author TARZAN */ @Data @Accessors(chain = true) @TableName(autoResultMap = true) public class AdvancedDetectionTunnel { @ApiModelProperty("巷道名称") private String tunnelName; @ApiModelProperty("异常区域数") private Integer anomalousRegionNum; @ApiModelProperty("超前探id集合") @TableField(typeHandler = ArrayTypeHandler.class) private Long[] ids; } ArrayTypeHandler.class类代码,同上面方式一的ArrayTypeHandler类代码! **注意事项:** 需要用到两个注解才能生效 1. @TableName(autoResultMap = true) 1. @TableField(typeHandler = ArrayTypeHandler.class) ## 相关知识 ## PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它致力于提供可靠性、数据完整性和性能的高级解决方案。以下是关于PostgreSQL的简介: 1. ### 特点: ### * 开源软件:PostgreSQL是一个完全开源的数据库系统,可以免费使用和修改。 * 关系型数据库:PostgreSQL基于关系模型,使用SQL语言进行数据管理。 * 可扩展性:PostgreSQL支持水平和垂直扩展,可以处理大规模数据和高并发访问。 * ACID事务:PostgreSQL支持ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务,确保数据的完整性和一致性。 * 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC)机制,实现高并发读写操作。 * 支持复杂数据类型:PostgreSQL支持各种复杂的数据类型,如数组、JSON、XML等。 * 强大的扩展性:PostgreSQL拥有丰富的可扩展性,支持自定义函数、存储过程、插件等。 2. ### 功能和组件: ### * 数据库管理:支持创建数据库、表、索引、视图、触发器等。 * 数据查询:使用SQL语言进行数据查询和操作。 * 数据完整性约束:支持定义主键、外键、唯一约束、检查约束等,确保数据的完整性。 * 备份和恢复:提供备份和恢复工具,以确保数据的安全性。 * 安全性:支持用户和角色管理、访问控制、SSL加密等安全功能。 * 复制和高可用性:支持流复制(Streaming Replication)和逻辑复制(Logical Replication),实现数据的冗余和高可用性。 3. ### 应用场景: ### * Web应用程序:PostgreSQL被广泛应用于各种Web应用程序,如电子商务、社交媒体、博客平台等。 * 地理信息系统(GIS):PostgreSQL提供了丰富的地理空间功能和插件,适用于存储和分析地理数据。 * 数据仓库和大数据:由于其扩展性和高性能,PostgreSQL可以应用于数据仓库和大数据分析领域。 * 科学研究:PostgreSQL在科学研究领域得到广泛应用,用于存储和分析大量实验数据。 * 金融和银行业务:由于其对事务处理的支持和数据安全性,PostgreSQL常用于金融和银行业务。 总而言之,PostgreSQL是一个强大、可靠且高度可扩展的关系型数据库管理系统,具有广泛的应用领域和丰富的功能。它是一个受欢迎的替代选项,可与其他商业数据库系统相媲美。 [Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AD%97%E6%AE%B5%E7%B1%BB%E5%9E%8B&spm=1001.2101.3001.7020
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