Elasticsearch的数据模型和映射

雨点打透心脏的1/2处 2024-03-26 16:19 50阅读 0赞

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，其数据模型和映射（mapping）定义了如何将数据存储和索引。下面是关于Elasticsearch数据模型和映射的一些重要信息：

### 数据模型 ###

Elasticsearch中的数据模型是基于文档的。一个文档可以是任何JSON格式的数据。文档存储在一个索引中，一个索引可以包含多个文档。索引也可以被认为是一个数据库或表的概念。每个索引都有一个名称，一个或多个主分片和零个或多个副本分片。主分片和副本分片一起组成了一个分片集群。主分片负责索引和检索数据，而副本分片则用于提供高可用性和故障转移。

Elasticsearch中的查询是基于文档的。查询可以在单个索引上执行，也可以跨多个索引执行。查询可以使用丰富的搜索语言来构建，以满足各种需求，例如全文搜索、过滤和聚合。

### 映射 ###

Elasticsearch中的映射定义了如何将文档的JSON格式数据转换为索引中的结构化数据。映射定义了每个字段的类型、分析器和其他属性。它还定义了索引中的字段是否需要存储原始值。映射还定义了索引中每个字段的名称和属性，例如是否支持聚合或排序。

在Elasticsearch中，映射是自动创建的。当第一次索引文档时，Elasticsearch将自动创建映射。但是，您可以通过显式映射来控制映射的创建方式。这可以通过创建一个显式映射来实现，或者通过使用动态映射来控制Elasticsearch如何自动创建映射。动态映射会自动识别新字段，并将它们添加到映射中。

在Elasticsearch中，映射还可以定义子对象和嵌套对象。子对象是具有自己的字段和属性的文档。它们可以嵌套在父对象中，并可以被查询和检索。嵌套对象是一种特殊类型的子对象，它们以独立的方式存储在索引中，并可以被查询和检索。

以下是一个示例映射，它定义了一个名为“my\_index”的索引，并定义了一个名为“my\_field”的字段：

PUT /my_index
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "my_field": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

这个映射告诉Elasticsearch创建一个名为“my\_index”的索引，并定义一个名为“my\_field”的字段，类型为“text”。

在实际应用中，映射的设计和优化是非常重要的。一个良好的映射设计可以提高搜索性能和准确性，并优化存储和内存使用。为了设计出优秀的映射，您需要深入了解您的数据和业务需求，并选择适当的数据类型、分析器和属性。您还应该考虑如何组织和嵌套文档，以及如何最大化查询性能和灵活性。